La Fundaci¨®n Cotec llama a las empresas a hacer un uso responsable de la inteligencia artificial

En paralelo a su progresiva implantaci¨®n, la inteligencia artificial se ha convertido en objeto de m¨²ltiples estudios sobre su impacto, especialmente acerca de sus consecuencias en el empleo. El ¨²ltimo ha sido el presentado este jueves por la Fundaci¨®n Cotec, que agrupa a un centenar de empresas privadas y administraciones de los ¨¢mbitos regional y local. La conclusi¨®n principal es que la inteligencia artificial ha ve...

En paralelo a su progresiva implantaci¨®n, la inteligencia artificial se ha convertido en objeto de m¨²ltiples estudios sobre su impacto, especialmente acerca de sus consecuencias en el empleo. El ¨²ltimo ha sido el presentado este jueves por la Fundaci¨®n Cotec, que agrupa a un centenar de empresas privadas y administraciones de los ¨¢mbitos regional y local. La conclusi¨®n principal es que la inteligencia artificial ha venido para quedarse, ¡°y no se la debe temer como una amenaza, sino que se trata de una herramienta que nos va a permitir explorar nuevas capacidades en todos los ¨¢mbitos de la empresa y la vida en general. Lo que nos queda es que su uso sea responsable¡±.

El documento, elaborado por un grupo de trabajo liderado por Repsol y Tecnatom, ha contado con la participaci¨®n de m¨¢s de cuarenta entidades, entre ellas Adif, Mercadona o Telef¨®nica, y est¨¢ enfocado en los problemas que las empresas se van a encontrar pr¨®ximamente, as¨ª como en sus soluciones. Estos son algunos de ellos.

Falta de precisi¨®n. Cuando se recurre a la inteligencia artificial, la intenci¨®n es acelerar procesos, pero la velocidad solo es una virtud si va acompa?ada de datos correctos, por eso, las empresas deben estar atentas a posibles ¡°alucinaciones¡±, como denomina a las informaciones que, aunque est¨¦n escritas de forma coherente contengan alg¨²n dato incorrecto. Para evitarlo, recomienda enriquecer las instrucciones con t¨¦cnicas avanzadas para mejorar la precisi¨®n de las respuestas, ajustar el rendimiento, y los modelos con otras herramientas.

Problemas de seguridad. La posibilidad de que terceras personas no autorizadas accedan a `la herramienta ¡°podr¨ªa abocar a situaciones de desinformaci¨®n¡± y a fraudes. Para remediarlo, ve necesario desplegar filtros para proteger y mejorar la seguridad de los datos y reforzar las pol¨ªticas de ciberseguridad

Sin equidad ni imparcialidad. Los sesgos de la herramienta puede ocasionar problemas de ¡°infrarrepresentaci¨®n de determinados colectivos¡±, por lo que llaman a realizar revisiones para evitarlo.

Falta de transparencia y trazabilidad. Existe la posibilidad de que los usuarios sepan que est¨¢n leyendo contenido creado por inteligencia artificial generativa. O que el modo en que esta haya llegado a los resultados sea opaco, por lo que reclama a las empresas que informen de cuando usen inteligencia artificial.

Infringir la propiedad intelectual. Se refiere al uso no consentido de informaci¨®n protegida en el desarrollo o entrenamiento de la herramienta, por lo que hay que asegurarse de que no se dan situaciones as¨ª. ¡°Para ello, entre otras medidas, resulta necesario conocer el origen de la base de datos/activos protegibles de los que se nutre la herramienta¡±, dice Acotec.

Consumo energ¨¦tico excesivo. Entrenar modelos de IAG a gran escala puede requerir ¡°una cantidad significativa de recursos computacionales y energ¨ªa¡±. Y eso redunda en una huella de carbono digital negativa. Adem¨¢s, la obsolescencia de los modelos ante los r¨¢pidos avances de IA puede hacer que queden anticuados pronto.

Gesti¨®n de talento. La implementaci¨®n de herramientas de IAG en ciertos sectores puede resultar en la automatizaci¨®n de tareas, ¡°lo que podr¨ªa llevar al desplazamiento de empleados que realizan esas tareas de manera manual¡±. Esto podr¨ªa generar tensiones y preocupaciones en el personal. La incertidumbre asociada con la implementaci¨®n de tecnolog¨ªas avanzadas, como las herramientas de IAG, puede generar preocupaciones entre los empleados acerca de la seguridad a largo plazo de sus trabajos, as¨ª como entrenar nuevas habilidades tecnol¨®gicas.

Alto coste. La inversi¨®n inicial en la implementaci¨®n de herramientas de IA, as¨ª como los costos continuos de mantenimiento y actualizaci¨®n, ¡°pueden ser significativos¡±, por lo que la gesti¨®n ineficiente de estos costos podr¨ªa impactar negativamente en los resultados financieros.

Riesgo jur¨ªdico. Falta jurisprudencia en conflictos ligados a la IA, y los operadores jur¨ªdicos de las compa?¨ªas, de abogados, estudiosos del derecho, o jueces y magistrados, carecen de un marco en el que basarse.

Para Juan Jos¨¦ Casado, chief digital & data officer de Repsol, los cambios ser¨¢n profundos. ¡°Estamos viendo que esta nueva forma de inteligencia artificial, la generativa, va a tener un impacto enorme en la forma en que trabajan las personas, y va a suponer un cambio de paradigma muy importante en la productividad de las organizaciones. Va a aumentar nuestras capacidades como seres humanos y democratizar el acceso al conocimiento. Para saber algo solo necesitar¨¢s preguntarlo, no importa lo compleja que sea la tem¨¢tica, la IA te dar¨¢ las respuestas. Y con su capacidad de generar im¨¢genes, v¨ªdeo o m¨²sica generar¨¢ una ola de creatividad, adem¨¢s de permitir nuevos avances en la ciencia y la tecnolog¨ªa¡±.

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