Inteligencia artificial

El modelo de lenguaje ChatGPT, basado en el aprendizaje autom¨¢tico y redes neuronales profundas, ha puesto la inteligencia artificial en el debate cotidiano. Es solo el principio; en muy poco tiempo, estos sistemas cada vez m¨¢s avanzados se convertir¨¢n en los asistentes constantes e invisibles de nuestras actividades sociales y profesionales, los interfaces de nuestros dispositivos, veh¨ªculos y electrodom¨¦sticos, los or¨¢culos de n...

El modelo de lenguaje ChatGPT, basado en el aprendizaje autom¨¢tico y redes neuronales profundas, ha puesto la inteligencia artificial en el debate cotidiano. Es solo el principio; en muy poco tiempo, estos sistemas cada vez m¨¢s avanzados se convertir¨¢n en los asistentes constantes e invisibles de nuestras actividades sociales y profesionales, los interfaces de nuestros dispositivos, veh¨ªculos y electrodom¨¦sticos, los or¨¢culos de nuestras decisiones, y los mediadores entre las personas y las instituciones administrativas, m¨¦dicas, medi¨¢ticas y educativas. Por eso es tan crucial que consideremos los riesgos potenciales y tomemos medidas para mitigarlos antes de que se conviertan en una realidad un¨¢nime.

El potencial es innegable. Su capacidad de analizar grandes cantidades de datos y hacer predicciones ofrece una asistencia valiosa en la previsi¨®n de desastres, diagn¨®stico de enfermedades, gesti¨®n de recursos a largo plazo y eficiencia de los transportes. Sus habilidades descargan ya a muchos medios de comunicaci¨®n del seguimiento de las fluctuaciones de la Bolsa, la transmisi¨®n de ligas menores del f¨²tbol o la previsi¨®n del tiempo. Y sirven a la educaci¨®n, ofreciendo la posibilidad de un refuerzo personalizado en materias especializadas, de las matem¨¢ticas al lat¨ªn.

Pero no podemos automatizar estas funciones sin mitigar las probables desigualdades que crecer¨ªan de forma exponencial, por ejemplo, entre aquellos que conserven un acceso cada vez m¨¢s privilegiado a m¨¦dicos, profesores, secretarias y periodistas. La automatizaci¨®n de los servicios ofrece ventajas econ¨®micas a las empresas, que pueden estar abiertas 24/7 sin pagar salarios ni seguridad social. Pero constituye a la vez un riesgo para la privacidad y la atenci¨®n del usuario, paciente y ciudadano. Es imprescindible establecer directrices y regulaciones claras que aseguren un principio de transparencia y rendici¨®n de cuentas en el desarrollo y despliegue de modelos autom¨¢ticos, en particular en la concesi¨®n de pr¨¦stamos, la atenci¨®n m¨¦dica, la contrataci¨®n o la justicia penal. Ninguna IA puede sustituirnos ni tomar decisiones por nosotros; solo ayudarnos a decidir, diagnosticar, pensar mejor.

Por otro lado, debemos garantizar la colaboraci¨®n entre la industria, el Gobierno europeo y las instituciones acad¨¦micas locales para compartir conocimientos y recursos para avanzar en el desarrollo responsable de la IA. Tenemos suficiente experiencia en la clase de asimetr¨ªas que se producir¨¢n entre aquellos con acceso privilegiado a los datos y la administraci¨®n de las plataformas digitales y nuestros intereses, necesidades y pautas de regulaci¨®n. Tampoco puede obviarse su elevado coste medioambiental. Entrenar modelos como GPT-3 requiere cantidades masivas de suelo, minerales, l¨ªquidos, energ¨ªa y capacidad computacional, y genera cantidades industriales de residuos y gases de efecto invernadero. Hay quienes aseguran que es la clave para resolver problemas como la crisis energ¨¦tica y clim¨¢tica, pero no sabemos si esa soluci¨®n ser¨¢ posible mientras su alto coste medioambiental sea una realidad. Debemos poner la casa en orden, antes de dejarla en manos de una inteligencia artificial.