Big data para medir la salud al minuto
Vivir un problema de salud lejos del hogar puede ser duro. Ya no es solo la preocupaci車n por lo inmediato, c車mo estoy, sino tambi谷n por qui谷n me va a atender y qu谷 sabr芍n de m赤. La respuesta tecnol車gica del hoy es que, estemos donde estemos en el mundo, es que de m赤 lo sabr芍n todo y recibir谷 la mejor atenci車n posible. Porque qui谷n soy como paciente, cu芍l es mi historial, debe ser accesible en un solo clic.
Este paradigma no es un mero brindis al sol. Es una realidad con nombres y apellidos: big data. Ingentes vol迆menes de informaci車n capaces de registrar nuestra salud al minuto no solo para saber c車mo estamos hoy sino para predecir la hoja de ruta que nos har芍 estar mejor ma?ana. Oportunidades de gesti車n sanitaria que pueden salvar cientos de millones de euros a los gobiernos. Las aplicaciones del big data en la salud tienden al infinito e invitan a imaginar un nuevo paradigma para el sector con esta tecnolog赤a como fulcro.
※Hay una explosi車n de datos en la salud. Y todo este caudal sobrepasa a las instituciones y profesionales del sector. Pero al mismo tiempo hay la promesa de que esta informaci車n tiene el potencial de mejorar la atenci車n m谷dica§, afirmaba Frans Van Houten, CEO de Philips, durante una entrevista entrevista concedida a The Wall Street Journal en el marco del Foro Econ車mico Mundial de Davos. Una promesa que tiene cifras. Por ejemplo, los 265.000 millones de euros que se podr赤a ahorrar el sistema de salud norteamericano implantando correctamente esta tecnolog赤a , seg迆n la consultora McKinsey. O los 25.000 petabytes de informaci車n que se manejar芍n en el sector en 2020, un incremento del 5000% en los 迆ltimos ocho a?os, seg迆n un estudio de IBM.
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30.000 millones de euros es el tama?o estimado para la industria del big data en la salud en 2022, seg迆n el informe Global Big Data in Healthcare (Research and Market, 2016).
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1021gigabytes, o lo que se denomina en el argot inform芍tico un zettabyte es lo que generar芍 la informaci車n del sistema de salud norteamericano, seg迆n un estudio del Instituto para la Transformaci車n Tecnol車gica de la Salud. Un crecimiento del 666% respecto al volumen de datos generado en 2011.
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883 euros y unos d赤as es lo que cuesta hoy en d赤a secuenciar un genoma humano gracias a la mejora y abaratamiento en las t谷cnicas big data. Completar por primera vez el genoma humano, haza?a que entr車 en la historia el 14 de abril de 2003, fueron necesarios 13 a?os de investigaci車n y 2.600 millones de euros de inversi車n.
Toda tu salud cabe en tu bolsillo
Un monigote humano camina tranquilamente. De pronto, sufre un desmayo y se desploma. R芍pidamente, otro monigote acude a su rescate. Es necesario aplicarle al desmayado una P.L.S., la posici車n lateral de seguridad para evitar asfixias. Y es el dedo de un usuario frente a la pantalla del m車vil el que dirige al monigote que quiere ayudar al ca赤do. Esta es solo una app (Primeros auxilios f芍ciles) de las m芍s de 160.000 que pueden encontrarse en las stores de los smartphones con la salud como foco. Su creador, Joaqu赤n Mart赤nez, es un convencido de esta v赤a: ※Han llegado para quedarse. Las usan ya 500 millones de usuarios en todo el mundo. Nos est芍n haciendo m芍s protagonistas de nuestra salud.§
Como mediadora entre paciente y m谷dico estar芍 la nube, otra de las grandes protagonistas en la implantaci車n del big data. En los pr車ximos cinco a?os, la industria que alimenta las soluciones cloud orientadas a salud se multiplicar芍 por tres, superando los 9.000 millones de euros, seg迆n un estudio de Markets and Markets. Y el 83% de las principales compa?赤as del sector ya utilizan esta tecnolog赤a en sus aplicaciones seg迆n datos de la organizaci車n sin 芍nimo de lucro HIMSS. Ejemplo del potencial de esta tecnolog赤a, plataformas como Healthsuite de Philips.
Healthsuite integra en su arquitectura la soluci車n de una de las compa?赤as l赤der de Silicon Valley, Salesforce, empresa que ofrece una plataforma en la nube para la relaci車n entre los clientes y las compa?赤as. Su uso en Healthsuite es m迆ltiple: recopilaci車n, integraci車n y an芍lisis de la informaci車n cl赤nica del paciente llegue esta donde llegue. Da igual si el dato lo capta una wearable, un esc芍ner radiol車gico o se trata del historial cl赤nico. La meta de Healthsuite es que todos estos datos se centralicen a trav谷s de su plataforma de manera interoperable, es decir, que hablen el mismo idioma.
Como paso final, la plataforma es capaz de sacar conclusiones y tendencias sobre la salud tanto para un paciente como para el conjunto (anonimizando los datos para respetar la privacidad). Y la informaci車n que ven el paciente y el m谷dico, a trav谷s de una app para smartphones, es la misma y puede ser personalizada a placer. Por ejemplo, si un facultativo desea comprobar c車mo evoluciona una enfermedad concreta en un segmento de informaci車n, Healthsuite acude a su base de datos de esos pacientes en concreto y elabora el gr芍fico. ※Pensamos que en el futuro la relaci車n con el paciente en tiempo real estar芍 en el centro de c車mo gestionamos la salud y esta visi車n se sostendr芍 en nuestra plataforma§, afirm車 Frans Van Houten, CEO de Philips, en la presentaci車n de Healthsuite.
Una de las claves para aprovechar el potencial del big data en la salud es lograr que el historial m谷dico de los pacientes sea interoperable. ※Esto es, lograr que la informaci車n que circula entre sistemas inform芍ticos no altere su significado sin que sea necesaria la intervenci車n de un operador externo§, explica Montserrat Robles, directora del Instituto ITACA de la Universidad Polit谷cnica de Valencia y Premio Nacional de Inform芍tica y Salud 2014. LinkEHR es la apuesta de esta instituci車n, una plataforma que captura los datos sanitarios de un paciente en cualquier idioma y formato y los convierte a los est芍ndares internacionales, como el openEHR o el CEN/ISO 13606, la norma europea para el historial electr車nico.
Pero esta gesti車n de los datos transforma tambi谷n a los profesionales de la salud. Su impacto se notar芍 en la interdisciplinariedad de sus equipos, como ocurre con el equipo de Cambridge Big Data, que junta a investigadores de laboratorio con inform芍ticos y matem芍ticos. Y se notar芍 tambi谷n en c車mo gestionen su tiempo los m谷dicos: qu谷 atenci車n ser芍 presencial y cu芍l ser芍 remota. Para Monserrat Robles, este es a迆n un problema ※a resolver§. ※En los casos que yo conozco que est芍n haciendo servicios de telemedicina no se valora bien el tiempo que les dedica el m谷dico. Y adem芍s se precisa de un salto tecnol車gico para que la informaci車n que recibe el m谷dico sea completamente personalizable con un interfaz intuitivo§. Un salto que se dar芍 con el big data como trampol赤n.