?Puede un algoritmo terminar con las falsificaciones de la industria de la moda?

Algoritmos de aprendizaje autom¨¢tico se unen al arsenal tecnol¨®gico con el que la moda intenta poner fin al negocio de las falsificaciones, que en Espa?a supone la p¨¦rdida de m¨¢s de 6.700 millones de euros anuales.

Falsificaciones en un mercadillo de Siena, Italia.krblokhin (Getty Images/iStockphoto)

La transformaci¨®n digital es responsable de que el mercado de la moda haya experimentado cambios extraordinarios a lo largo de los ¨²ltimos a?os. Aunque la forma en la que las firmas anuncian, venden y distribuyen sus dise?os ha obligado a los compradores a adaptar sus h¨¢bitos de compra y a comprar de forma mucho m¨¢s inteligente que anta?o, gracias a la inmensa informaci¨®n de la que se dispone, este espectro cambiante, a su vez, es el responsable de que las falsificaciones hayan aumentado en la industria de la moda.

Aviso para navegantes: llega el momento de hablar de cifras, que dictami...

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La transformaci¨®n digital es responsable de que el mercado de la moda haya experimentado cambios extraordinarios a lo largo de los ¨²ltimos a?os. Aunque la forma en la que las firmas anuncian, venden y distribuyen sus dise?os ha obligado a los compradores a adaptar sus h¨¢bitos de compra y a comprar de forma mucho m¨¢s inteligente que anta?o, gracias a la inmensa informaci¨®n de la que se dispone, este espectro cambiante, a su vez, es el responsable de que las falsificaciones hayan aumentado en la industria de la moda.

Aviso para navegantes: llega el momento de hablar de cifras, que dictaminan que hablamos de un mercado en plena forma con consecuencias desoladoras. Tal y como ha revelado la Organizaci¨®n para la Cooperaci¨®n y el Desarrollo Econ¨®micos (OCDE), el universo de las copias crece anualmente un 15% y se espera que las falsificaciones generen casi dos billones de euros en 2020. Por si fuera poco, seg¨²n la Organizaci¨®n Mundial de Aduanas, las copias son las responsables de la p¨¦rdida de que en los ¨²ltimos 20 a?os se hayan perdido m¨¢s de 400.000 puestos de trabajo y m¨¢s de 20 billones de euros. Seg¨²n datos de la Asociaci¨®n para la Defensa de la Marca (ADEMA), el fraude de las falsificaciones supone en Espa?a una p¨¦rdida de m¨¢s de 6.700 millones de euros anuales y la destrucci¨®n de m¨¢s de 50.000 puestos de trabajo.

Las redes sociales no solo se encargan de que deseemos con mayor asiduidad y car¨¢cter enfebrecido diferentes dise?os tras haber dominado estos nuestro feed diario, sino que a su vez son las reponsables de que las falsificaciones disfruten de una creciente visibilidad. Casi el 20% de los posts de moda desemboca en copias de productos, por lo que ahora ya ni siquiera es necesario teclear en Google para visitar una web de falsificaciones, sino que en ocasiones, sin pretenderlo, podemos terminar en una p¨¢gina que despliega ante nuestra mirada un arsenal de copias con las que poder emular a las influencers y celebridades que seguimos sin tener que preocuparnos de que nuestras cuentas corrientes jam¨¢s podr¨ªan parecer ni la m¨¢s burda imitaci¨®n de las suyas. A su vez, la limitada oferta que muchas marcas emplean como herramienta de marketing es la causante de un abrumador y asfixiante deseo de compra que desemboca en el incremento del negocio de las falsificaciones.

Yeezy es una de las marcas m¨¢s anheladas en el universo online, con dise?os que se venden por precios hasta siete veces superiores a los originales en webs de reventa como TheRealReal y Vestiaire Collective, por lo que cada vez son m¨¢s los que recurren a webs de falsificaciones en las que est¨¢n dispuestos a pagar casi cien euros por una copia. Algunas son de tal calidad que los expertos tienen dificultades para saber si se trata de un fraude, y es por ello por lo que la tecnolog¨ªa ha tenido que acelerar el paso.

Mientras que Ugg, una de las marcas m¨¢s copiadas online, cuenta en su p¨¢gina web con un verificador de URLs o p¨¢ginas web y una base de datos de im¨¢genes con la que los consumidores pueden detectar si el producto que compra es aut¨¦ntico, la app Entrupy, conocida como el Shazam de las falsificaciones, es capaz de identificar copias en poco tiempo. Los fundadores de este superh¨¦roe fashionista pasaron a?os coleccionando bolsos de marca y falsificaciones para ense?ar al algoritmo, que aprende y mejora a cada uso, a detectar las diferencias entre ambos. Las lentes que utiliza son capaces de aumentar el tejido hasta 100 veces, y la inteligencia artificial empleada, dependiendo del bolso a analizar, estudia entre 500 y 1.500 caracter¨ªsticas del mismo. La app puede identificar si se trata de una falsificaci¨®n en un margen de tiempo que oscila entre el minuto y la hora. Esta aplicaci¨®n puede trabajar con 15 marcas de moda y su precio de partida es de 99 d¨®lares al mes (un precio que permite hacer cinco an¨¢lisis), una cantidad que puede alcanzar los miles de euros por suscripciones anuales que permiten hacer cientos de tests. Entrupy asegura haber vendido m¨¢s de 900 de sus c¨¢maras a lo largo de 65 pa¨ªses, y est¨¢ tan segura de sus resultados que si alguien se compra un bolso que m¨¢s tarde resulta ser una falsificaci¨®n tras haber pasado el examen de la app, Entrupy se lo comprar¨¢ por el mismo precio.

Por su parte, la web de reventa de zapatillas de deporte GOAT env¨ªa las deportivas que han sido compradas a una de las ocho oficinas que la empresa tiene por todo el mundo, donde son escaneadas empleando inteligencia artificial para detectar diferencias microsc¨®picas. A su vez, expertos de autentificaci¨®n eval¨²an los productos para determinar si se tratan de falsificaciones. Una vez se determina que se trata de una zapatilla de deporte de firma, el modelo validado se env¨ªa al comprador. ?Qu¨¦ ocurre con las falsificaciones? Se devuelven o incluso se destruyen.

La plataforma de lucha contra las falsificaciones, The Counterfeit Report, dictamina que el 61% de las falsificaciones online proceden de eBay, el 13% en Amazon y el 5% en Alibaba. Por ello Amazon lanz¨® Project Zero el a?o pasado, un programa de autentificaci¨®n de inteligencia artificial mediante el cual las marcas luchan por librarse de las copias. Gracias a la protecci¨®n automatizada, haciendo uso de algoritmos de machine learning, Amazon mantiene un constante escaneo de sus productos y de sus vendedores para dar con falsificaciones. Para ello, las marcas env¨ªan a Amazon logos y todo tipo de detalles de cada producto. La herramienta de eliminaci¨®n de falsificaciones permite a las marcas deshacerse de los productos falsificados, y la informaci¨®n sobre ellos es utilizado por la herramienta de protecci¨®n automatizada para mejorar la precisi¨®n del algoritmo. Por ¨²ltimo, Project Zero marca individualmente cada producto original. Al serializar cada producto, se proporciona un c¨®digo ¨²nico para cada unidad, por lo que al solicitarse un dise?o, Amazon puede verificar su autenticidad.

Ryan Clott, experto en la industria de la moda, explic¨® en el webminar de Smart Brand Protection lo que las firmas han de hacer para combatir el da?ino negocio de las copias. ¡°Las marcas necesitan adoptar un enfoque proactivo, ya que, si est¨¢s enfrent¨¢ndote a una falsificaci¨®n y quieres eliminarla de una web, ya es demasiado tarde. Es muy importante que las marcas busquen eliminar incluso la m¨¢s m¨ªnima posibilidad de que estas falsificaciones existan. Aunque esto es muy dif¨ªcil de lograr, cada vez hay m¨¢s tecnolog¨ªa, innovaciones y herramientas que lo hacen m¨¢s sencillo¡±, asegur¨®.

La gran paradoja es que la tecnolog¨ªa le ha declarado la guerra a las falsificaciones cuando, al mismo tiempo, se ha convertido en su mejor escaparate. Tendremos que esperar para saber qui¨¦n ganar¨¢ esta batalla de titanes en la que la vanidad y la vocaci¨®n instagrameable que nos asalta se han convertido en los mejores aliados del bando de las falsificaciones. En la espera, nuestro reto es no caer en las redes de este mercado tan da?ino.

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