C¨®mo prepararte cuando tu entrevista de trabajo te la hace una m¨¢quina

Los sistemas automatizados son cada vez m¨¢s comunes en los procesos de selecci¨®n de personal. Se presentan como garantes de la objetividad pero no est¨¢n exentos de riesgos

Una garra mec¨¢nica haciendo selecci¨®n de personal ojogabonitoo (iStock / Getty Images)

¡°El mundo se enfrenta a una cat¨¢strofe sin precedentes¡­ ?Est¨¢s listo para convertirte en un h¨¦roe?¡±. Bajo esta premisa comienza Nawaiam. Un videojuego a medio camino entre la aventura conversacional y compendio de minijuegos (tipo Space Invaders), cuyo objetivo es salvar a la poblaci¨®n mundial de las consecuencias del calentamiento global. Y conseguir trabajo. ¡°Partimos de la base de que cada persona es ¨²nica y diferente y que toda persona es buena para un puesto¡±, explica Javier Krawicki. Mientras salvas gente en Buenos Aires, la Ant¨¢rtida y Valencia, la aplicaci¨®n (que se integra en android ...

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¡°El mundo se enfrenta a una cat¨¢strofe sin precedentes¡­ ?Est¨¢s listo para convertirte en un h¨¦roe?¡±. Bajo esta premisa comienza Nawaiam. Un videojuego a medio camino entre la aventura conversacional y compendio de minijuegos (tipo Space Invaders), cuyo objetivo es salvar a la poblaci¨®n mundial de las consecuencias del calentamiento global. Y conseguir trabajo. ¡°Partimos de la base de que cada persona es ¨²nica y diferente y que toda persona es buena para un puesto¡±, explica Javier Krawicki. Mientras salvas gente en Buenos Aires, la Ant¨¢rtida y Valencia, la aplicaci¨®n (que se integra en android e IOS) decide qu¨¦ tipo de persona eres, c¨®mo llevas la presi¨®n, qu¨¦ tal trabajas en equipo, hasta qu¨¦ punto te adaptas a los procedimientos establecidos... ¡°Bajo este concepto, no hay respuestas correctas o incorrectas. Lo que se obtiene es un perfil de la persona¡±.

Nawaiam es un peque?o ejemplo de los grandes cambios que est¨¢ viviendo la toma de decisiones en procesos de selecci¨®n. Krawicki insiste en que su herramienta de gamificaci¨®n no pretende eliminar la imprescindible entrevista personal con los candidatos m¨¢s apropiados al final del proceso, sino ayudar a conocerles mejor. Sin embargo, est¨¢ convencido de que la tecnolog¨ªa a¨²n tiene mucho que aportar a la b¨²squeda del empleado id¨®neo.

En Corea del Sur hay escuelas para entrenar a los j¨®venes a aguantar el tipo ante el reconocimiento facial

El reconocimiento facial ya es un habitual en las entrevistas para las principales empresas de Corea del Sur. Estas herramientas, explica Reuters, se emplean para analizar la expresi¨®n de emociones en el rostro de los candidatos en tiempo real o durante v¨ªdeos de presentaci¨®n. En uno de los ejemplos citados por la agencia, el sistema de inteligencia artificial solicita a los candidatos que se presenten a s¨ª mismos y, mientras lo hacen, busca manifestaciones de temor o alegr¨ªa en sus rostros. Por si fuera poco tenso el intercambio, la c¨¢mara contin¨²a escrutando las reacciones de su interlocutor ante preguntas como: ¡°Est¨¢s en un viaje de trabajo con tu jefe y le ves usando la tarjeta de la empresa para comprarse un regalo. ?Qu¨¦ dices?¡±.

Al calor de la penetrante mirada de las c¨¢maras y las inescrutables conjeturas de la inteligencia artificial han surgido escuelas dedicadas a entrenar a los j¨®venes coreanos para aguantar el tipo. Entre las ense?anzas impartidas en estas sesiones figuran consejos como no forzar la sonrisa con la boca: ¡°Sonr¨ªe con tus ojos¡±.

Mientras llegan las c¨¢maras

En el mercado hispanohablante, Nawaiam comparte ecosistema con otras startups que dise?an soluciones tecnol¨®gicas para aligerar la tarea de analizar ej¨¦rcitos de candidatos desconocidos con la m¨¢xima profundidad y en el m¨ªnimo de tiempo. Es el caso de BeWanted, que tiende puentes entre las empresas y los j¨®venes que buscan su primer empleo. El mill¨®n de candidatos que tienen una cuenta en esta plataforma no est¨¢ cazando ofertas: est¨¢ literalmente vi¨¦ndolas venir. ¡°Hemos desarrollado un r¨¢nking de empleabilidad. En funci¨®n de qu¨¦ informaci¨®n nos das y respondiendo a las demandas que tiene el mercado, te damos una puntuaci¨®n¡±, explica Julio Waiss, responsable de comunicaci¨®n. El empleador, por su parte, establece sus preferencias y obtiene el listado de los candidatos que mejor se ajustan a estas, como quien busca en Google. Por ¨²ltimo, le corresponde a la empresa ponerse en contacto con el candidato y es ¨¦l el que decide si est¨¢ interesado en saber m¨¢s, como quien busca en Tinder. ?Magia? No. ?Inteligencia artificial? Tampoco. ¡°No es un concepto que usemos mucho¡±, descarta Waiss, que describe BeWanted como un Excel muy grande con filtros muy avanzados.

Alejandro Gonz¨¢lez, director ejecutivo de Taalentfy s¨ª se precia de incorporar estas tecnolog¨ªas a sus herramientas de evaluaci¨®n e identificaci¨®n, que incorporan algoritmos desarrollados para construir lo que describe un ¡°perfil enriquecido del talento¡± de los candidatos registrados en la plataforma. Inteligencia artificial y aprendizaje autom¨¢tico permiten al sistema ¡°aprender del comportamiento del usuario y tenerlo en cuenta a la hora de la recomendaci¨®n de puestos de trabajo o para el c¨¢lculo de la afinidad y la propia recomendacion entre usuarios y ofertas¡±.

Cualquier sistema de an¨¢lisis y evaluaci¨®n realizado por una m¨¢quina tiene alguna forma de convencer o enga?ar
Alejandro Gonz¨¢lez, Taalentfy

?Veremos en Espa?a escuelas como las coreanas para sacar el m¨¢ximo partido al cara a cara con las m¨¢quinas? Gonz¨¢lez no lo descarta: ¡°Cualquier sistema de an¨¢lisis y evaluaci¨®n realizado por una m¨¢quina tiene alguna forma de convencer o enga?ar. Por eso creo en sistemas complejos formados por varias herramientas de detecci¨®n, evaluaci¨®n, an¨¢lisis, que permitan arrojar resultados completos y cada vez m¨¢s fiables¡±. Sin embargo, no est¨¢ convencido de que aprender a encandilar a la inteligencia artificial sea la mejor estrategia. ¡°No creo que sea lo m¨¢s acertado que los candidatos est¨¦n preocupados en ver c¨®mo convencer a una m¨¢quina, sino m¨¢s bien en identificar y mejorar sus capacidades y conocimientos, y ponerlos en valor a trav¨¦s de todas las herramientas que ofrece la tecnolog¨ªa¡±.

Humanos transparentes, ?m¨¢quinas opacas?

Krawicki, Waiss y Gonz¨¢lez, coinciden en que la mejor forma de ¡®enga?ar¡¯ a la m¨¢quina es decirle toda la verdad. En Nawaiam, de hecho, prescriben espontaneidad: ¡°Que el jugador act¨²e de forma tranquila, genuina y natural¡±, precisa su cofundador. El truco en BeWanted es dar el m¨¢ximo de detalles: ¡°Much¨ªsima informaci¨®n¡±, sentencia Waiss. ¡°Si pones un idioma, es una puerta que abres. Si pones que has hecho voluntariado, es una puerta que abres. Si pones que has hecho un intercambio, es una puerta que abres¡±. Curiosamente, las notas no son un dato tan relevante: solo un 11% de las empresas que utilizan esta plataforma las toman en consideraci¨®n. ?Lo m¨¢s demandado? Disponibilidad inmediata y localizaci¨®n favorable. Para el CEO de Taalentfy es clave olvidar los criterios de la m¨¢quina, aportar toda la informaci¨®n ver¨ªdica que sea posible y aprovechar el veredicto para lo bueno y para lo malo. ¡°Potenciar esas fortalezas y trabajar en las debilidades¡±, resume.

En contraste con este esfuerzo de sinceridad, a principios de mes el centro de informaci¨®n de privacidad electr¨®nica (EPIC) denunci¨® en Estados Unidos que la incorporaci¨®n de la inteligencia artificial a estos procesos hace que las decisiones se vuelvan opacas y solicit¨® a la Comisi¨®n Federal de Comercio que regulase el uso de estos sistemas en las tareas de cribado de posibles candidatos a un puesto de trabajo. En esta reclamaci¨®n el grupo se?ala proyectos como HireVue, una empresa de inteligencia artificial aplicada a las tareas de contrataci¨®n que afirma tener clientes en un tercio de las compa?¨ªas del Fortune 100 y se niega a revelar los criterios de su algoritmo de selecci¨®n o explicar a los candidatos no seleccionados los motivos por los que son rechazados. Esto, seg¨²n EPIC va en contra de la transparencia que exigen los principios establecidos por la OCDE para el uso de la inteligencia artificial, que suscriben 42 pa¨ªses entre los que figuran Estados Unidos y Espa?a.

Gonz¨¢lez defiende que estos sistemas, bien usados, ayudan m¨¢s de lo que estorban. ¡°Por un lado, para eso est¨¢n los desarrolladores, gestores y supervisores de este tipo de sistemas, para trabajar en la eliminaci¨®n de los sesgos y que los resultados sean los m¨¢s precisos; por otro, por eso tiene sentido no dejar la decisi¨®n en manos de un solo sistema de an¨¢lisis o evaluaci¨®n, sino utilizar la combinaci¨®n de varios de ellos¡±, explica. Para ¨¦l, el proceso de decisi¨®n que incluye m¨¢quinas es preferible al que solo incorpora humanos. ¡°Al fin y al cabo, un proceso de selecci¨®n manual formado solo por personas sin intervenci¨®n de la tecnolog¨ªa est¨¢ lleno de sesgos y decisiones subjetivas¡±.

Asegurar que las m¨¢quinas no acaban perjudicando a aquellos que eval¨²an parece, no obstante, fundamental para Nawaiam, BeWanted y Taalentfy. ¡°Hay que tener cuidado y entender siempre a la tecnolog¨ªa como una aliada, pero tambi¨¦n tener ojo con c¨®mo se administra¡±, advierte Krawicki. En BeWanted, por ejemplo, evitan que entren en juego valores subjetivos en la autoevaluaci¨®n del candidato, puesto que esto crear¨ªa diferencias irreales entre perfiles igual de v¨¢lidos: ¡°Un hombre te dice: ¡®Oye, yo esto no, pero lo aprendo en un par de semanas¡¯. La mujer es al rev¨¦s, aplica a posiciones para las que est¨¢ sobrecualificada¡±. Taalentfy, por su parte apuesta por la claridad en todo el proceso: ¡°Los sistemas son totalmente transparentes y no descartan o eliminan candidatos sin que sepamos por qu¨¦¡±, asegura Gonz¨¢lez.

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