IBM se ofrece como quitamiedos para impulsar el desarrollo de la inteligencia artificial

La adopci¨®n de la inteligencia artificial (IA) genera tantas expectativas como incertidumbres. Una encuesta de IBM revela que casi la mitad de los responsables de compa?¨ªas piensa introducirla en sus procesos y que la misma proporci¨®n teme sus consecuencias y las dificultades para implementarla. La multinacional ha anunciado hoy, durante su encuentro anual ...

La adopci¨®n de la inteligencia artificial (IA) genera tantas expectativas como incertidumbres. Una encuesta de IBM revela que casi la mitad de los responsables de compa?¨ªas piensa introducirla en sus procesos y que la misma proporci¨®n teme sus consecuencias y las dificultades para implementarla. La multinacional ha anunciado hoy, durante su encuentro anual Think en Estados Unidos, los ¨²ltimos avances para desterrar estos miedos. Sus aplicaciones han llegado a compa?¨ªas como Meta, que incorpora estos desarrollos a la tercera versi¨®n de Llama, Amazon, Microsoft, Mistral o SAP, entre otros, pero se alejan de los agentes presentados esta semana por Google y Open AI.

IBM quiere ser un quitamiedos en un vertiginoso escenario de crecimiento de la inteligencia artificial, que avanza m¨¢s r¨¢pidamente que la capacidad empresarial para comprenderla y aplicarla sin riesgos. Con este fin, la multinacional ha actualizado su plataforma integral de c¨®digo abierto (Watsonx), que incorpora avances en los modelos de Granite e InstructLab.

¡°Estamos abriendo el c¨®digo de grandes modelos de lenguaje de Granite que IBM ha creado. Y la raz¨®n por la que esto es incre¨ªblemente importante es porque este es el mejor camino para proporcionar transparencia, innovaci¨®n y seguridad para escalar la IA con un contexto empresarial. Lanzamos los modelos de c¨®digo de mayor rendimiento en su clase en el mundo¡±, asegura el vicepresidente de IBM y director de la divisi¨®n de investigaci¨®n (IBM Research), Dar¨ªo Gil.

¡°Abierto significa elecci¨®n. Abierto significa m¨¢s ojos en el c¨®digo, m¨¢s mentes en los problemas y m¨¢s manos en las soluciones. Para que cualquier tecnolog¨ªa gane velocidad y se vuelva omnipresente, hay que equilibrar tres cosas: competencia, innovaci¨®n y seguridad. El c¨®digo abierto es una excelente manera de lograr los tres¡±, completa el director general de la compa?¨ªa Arvind Krishna.

Con esta estrategia, la compa?¨ªa ha avanzado este martes nuevos desarrollos de Watsonx, la plataforma integral de inteligencia artificial que IBM cre¨® hace un a?o para ayudar a las empresas a escalar y acelerar la implementaci¨®n de soluciones de IA, desde la creaci¨®n y entrenamiento de modelos de IA hasta su implementaci¨®n y gesti¨®n en producci¨®n.

Esta plataforma incluye mejoras en Granite (disponible desde hoy bajo licencias Apache 2.0 en HuggingFace y Github) para ofrecer desde la nube modelos ya entrenados y disponibles para ser incorporados a las aplicaciones empresariales sin necesidad de empezar desde cero y con garant¨ªas de seguridad. ¡°Los lanzamos con una licencia Apache 2.0 para dar el m¨¢ximo nivel de flexibilidad a la comunidad y a nuestros clientes para construir sobre ellos¡±, explica Gil.

Tambi¨¦n ha presentado IBM el proyecto InstructLab, la plataforma desarrollada en colaboraci¨®n con Red Hat para simplificar el proceso de creaci¨®n, entrenamiento y despliegue de modelos de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje autom¨¢tico (machine learning) mediante la utilizaci¨®n de IA generativa.

¡°InstructLab permite a nuestros clientes ser capaces de agregar conocimientos, habilidades y sus propios datos de una manera segura y confiable para casos de uso empresarial¡±, explica Gil. IBM planea aprovechar los avances colaborativos con c¨®digo abierto para aportar valor adicional a trav¨¦s de integraciones con watsonx.ai y la nueva soluci¨®n Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI).

Los modelos de IA que propone IBM utilizan un rango de par¨¢metros inferior al de sistemas de otras compa?¨ªas. Gil lo explica. ¡°Es la tendencia de la industria: obtener el rendimiento que se necesita para los casos de uso y a un coste asumible¡±.

En esta misma l¨ªnea, tampoco los asistentes construidos con los sistemas de esta compa?¨ªa intentan llegar a los desarrollos de los agentes presentados la pasada semana por Google y Open Ai. No es su objetivo. Rob Thomas, jefe comercial y de programaci¨®n, argumenta que los desarrollos de los otros gigantes de internet van a ¡°mercados muy diferentes¡± del que busca IBM. ¡°El enfoque que veo en Open AI y en Google es la interacci¨®n con el consumidor. Este tipo de cosas no es nuestro enfoque, sino los casos de uso empresarial, el trabajo digital, que consiste en automatizar tareas repetitivas en una organizaci¨®n que luego se extiende a cosas como los datos y la gobernanza de la IA¡±, abunda.

La estrategia de IBM responde a las previsiones de que la IA generativa impulse hasta 1.000 millones de aplicaciones para 2028 con el fin de automatizar procesos. En este campo, se ha presentado una herramienta (Concert) que estar¨¢ disponible de forma general en junio de 2024 y que aspira a convertirse en ¡°centro neur¨¢lgico¡± de las tecnolog¨ªas de la informaci¨®n de la empresa. Permitir¨¢ identificar, predecir y solucionar problemas y riesgos, seg¨²n IBM.

Al ecosistema de Watsonx se han incorporado Amazon Web Service (AWS) para la gobernanza de la inteligencia artificial en sus modelos predictivos de aprendizaje autom¨¢tico e IA generativa, Adobe y Meta, que ha incorporado la tecnolog¨ªa y programaci¨®n de IBM a Llama 3, la ¨²ltima versi¨®n de inteligencia artificial con la que la compa?¨ªa de Mark Zuckerberg intenta seguir a Google y Open AI. Por su parte, Watsonx ya est¨¢ disponible para ejecutarse en Microsoft Azure y Palo Alto Networks, la compa?¨ªa de ciberseguridad que se ha aupado a los primeros puestos en facturaci¨®n. Salesforce, Mistral y SAP se suman a la lista de entidades vinculadas al ecosistema de IBM, seg¨²n ha anunciado la compa?¨ªa.

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