Septiembre de 2019. Varios drones sobrevuelan Sierra Nevada dos meses antes de que la estaci¨®n de esqu¨ª inaugure su temporada 2019-2020. ?Su misi¨®n? Recabar datos sobre la orograf¨ªa, cartografiar las pistas y analizar esa informaci¨®n para distribuir la cantidad ¨®ptima de nieve en cada punto de las instalaciones. As¨ª se posibilita un pisado de pistas m¨¢s preciso y una producci¨®n de nieve m¨¢s eficaz en los lugares con menor espesor. Todo para una mejora continua de la experiencia de los esquiadores. ¡°La tecnolog¨ªa nos permite optimizar recursos y tomar decisiones acertadas en tiempo r¨¦cord, aunque para eso es necesario recabar la mayor cantidad de datos no solo de las infraestructuras, sino tambi¨¦n de nuestros visitantes, siempre garantizando un uso an¨®nimo y confidencial de la informaci¨®n¡±, se?ala Javier S¨¢nchez, director de Innovaci¨®n de Servicio al Cliente de Sierra Nevada.
Con m¨¢s de un mill¨®n de esquiadores por temporada, esta estaci¨®n fue una de las pioneras de nuestro pa¨ªs en aplicar el big data, incluso cuando esta tecnolog¨ªa parec¨ªa exclusiva de grandes bancos y aseguradoras. ¡°Hace a?os investigamos conjuntamente c¨®mo aprovechar los datos de los visitantes para personalizar las ofertas a los distintos perfiles y mejorar la experiencia tanto de los que usaban las pistas de esqu¨ª como de los que pasaban m¨¢s tiempo en otras zonas de las instalaciones¡±, apunta Carmen Alonso, gerente de big data e inteligencia artificial en LUCA, la unidad de negocio que desarrolla las soluciones de anal¨ªtica de datos que comercializa Telef¨®nica Empresas en Espa?a. Ahora, la operadora y Sierra Nevada vuelven a colaborar para profundizar en las posibilidades que la tecnolog¨ªa ofrece actualmente a cualquier estaci¨®n de esqu¨ª. En concreto, la experta de LUCA destaca los siguientes casos de uso.
Visualizaci¨®n de la ocupaci¨®n en tiempo real.
Al instalar sensores de IoT (internet de las cosas) en las entradas y salidas de las instalaciones, es posible conocer en todo momento el nivel de ocupaci¨®n de pistas, remontes, restaurantes y otros locales de la estaci¨®n. Esa informaci¨®n, que puede ampliarse con la recogida mediante sensores adicionales sobre la temperatura exterior, la previsi¨®n meteorol¨®gica y el espesor de la nieve, se consulta en pantallas interactivas o desde dispositivos personales del usuario. ¡°Entre otras ventajas, as¨ª aprovechas al m¨¢ximo el tiempo que est¨¢s en la pista porque puedes elegir el remonte donde no hay cola, por ejemplo¡±, se?ala Carmen Alonso. Algunos proyectos ya en marcha incluyen c¨¢maras con inteligencia artificial que diferencian entre personas, objetos y otros elementos de las im¨¢genes que captan, de tal modo que miden el volumen de personas para facilitar y agilizar ese c¨¢lculo de la ocupaci¨®n.
Monitorizaci¨®n de la actividad del usuario
Con la ayuda de wearables como pulseras o relojes inteligentes, los esquiadores consultan en tiempo real diversos datos: kil¨®metros recorridos, calor¨ªas quemadas, pulsaciones, tiempo de permanencia en la pista, m¨¢xima velocidad alcanzada, n¨²mero de ca¨ªdas¡ Seg¨²n la experta de LUCA, con toda esa informaci¨®n podr¨ªan generarse motores de recomendaciones que ayuden al usuario a mejorar sus estad¨ªsticas, como cambiar a una pista de menor dificultad para seguir practicando ese movimiento donde se ha registrado un mayor n¨²mero de ca¨ªdas.
Aplicaci¨®n de estrategias de ¡®gamificaci¨®n¡¯
A trav¨¦s de una app se pueden proponer misiones a lo largo de las pistas con una doble finalidad: potenciar el propio uso de la aplicaci¨®n de la estaci¨®n de esqu¨ª o bien redistribuir a los esquiadores para que no se concentren en las mismas zonas. ¡°Si hay una pista con mucha ocupaci¨®n, se puede proponer una misi¨®n, con el incentivo de un determinado premio, en otra donde la afluencia es menor¡±, apunta Carmen Alonso.
Configuraci¨®n de notificaciones sobre incidencias
Mediante apps y dispositivos personales se env¨ªan alarmas en caso de ca¨ªdas u otra incidencia de los esquiadores, para que los socorristas acudan al rescate. Del mismo modo, si se prev¨¦ un cambio repentino de las condiciones meteorol¨®gicas o cualquier situaci¨®n que pueda poner en riesgo la seguridad de los usuarios, desde la estaci¨®n se enviar¨ªan alertas para evitar las zonas peligrosas.
Eficiencia operativa
Al cruzar los datos de las propias instalaciones con los de fuentes externas (fabricantes de dispositivos, estaciones meteorol¨®gicas, afluencia de turistas¡) es posible configurar modelos predictivos que ayudan a ser m¨¢s eficientes en el d¨ªa a d¨ªa: desde adelantarse al fallo de un remonte porque se sustituye una pieza que est¨¢ a punto de alcanzar su estimaci¨®n de vida ¨²til hasta conocer cu¨¢ndo es mejor activar los ca?ones de nieve en funci¨®n de las condiciones meteorol¨®gicas y la previsi¨®n de visitas.
Personalizaci¨®n de ofertas
A partir del paso por diferentes remontes, se puede caracterizar a los esquiadores en grupos significativos y con la sensorizacio?n de los esquiadores y las pistas se crean perfiles completos para conocer patrones de comportamiento que otorgan la capacidad de ofrecer un mejor servicio, cada vez m¨¢s y ma?s personalizado.
Gesti¨®n integral
Algunas estaciones de esqu¨ª ya cuentan con un centro de control desde donde monitorizan en tiempo real todos los datos que miden, tanto de sus instalaciones como de sus visitantes. ¡°Es mucho m¨¢s c¨®modo para gestionar el negocio y tomar decisiones porque desde una ¨²nica sala de control se consigue una visi¨®n integral de todo lo que ocurre, gracias a pantallas que adem¨¢s tienen indicadores de alarmas¡±, comenta Carmen Alonso.
¡°La situaci¨®n de una estaci¨®n de esqu¨ª cambia radicalmente de un d¨ªa para otro, sobre todo por las condiciones meteorol¨®gicas, pero gracias a la digitalizaci¨®n y al an¨¢lisis de los datos en tiempo real podemos anticiparnos a lo que se prev¨¦ que ocurrir¨¢ y tomar las medidas oportunas¡±, remarca S¨¢nchez, de Sierra Nevada.
