La IA ya puede pescar anchoa en el Cant¨¢brico
El centro tecnol¨®gico Azti desarrolla un algoritmo que optimiza la identificaci¨®n de las especies pel¨¢gicas en el golfo de Bizkaia
El bi¨®logo pesquero Aitor Lekanda embarc¨® el d¨ªa 14 de septiembre en una misi¨®n cient¨ªfica a bordo del buque oceanogr¨¢fico ?ngeles Albari?o. Est¨¢ tratando de perfeccionar un sistema de pesca inteligente que ayudar¨¢ a los pesqueros a localizar con un alto grado de precisi¨®n los bancos de pesca y seleccionar las especies que van a faenar. Los ensayos realizados hasta ahora arrojan resultados ¡°muy satisfactorios¡±, asegura, y permiten concluir que este modelo de inteligencia artificial permite identificar la ...
El bi¨®logo pesquero Aitor Lekanda embarc¨® el d¨ªa 14 de septiembre en una misi¨®n cient¨ªfica a bordo del buque oceanogr¨¢fico ?ngeles Albari?o. Est¨¢ tratando de perfeccionar un sistema de pesca inteligente que ayudar¨¢ a los pesqueros a localizar con un alto grado de precisi¨®n los bancos de pesca y seleccionar las especies que van a faenar. Los ensayos realizados hasta ahora arrojan resultados ¡°muy satisfactorios¡±, asegura, y permiten concluir que este modelo de inteligencia artificial permite identificar la composici¨®n con un grado de acierto que llega al 80%. ¡°Es una herramienta que servir¨¢ para complementar la experiencia, pericia y el olfato de los patrones de pesca durante las capturas¡±, explica Lekanda. El algoritmo que ha desarrollado el centro tecnol¨®gico Azti se sirve de la informaci¨®n recopilada durante nueve a?os de estudios de la biomasa en 60.000 bancos y en 164 pescas realizadas en el Cant¨¢brico.
El equipo comandado por Lekanda, bajo la supervisi¨®n de los investigadores marinos Guillermo Bora y Maite Louzao, ha dado con un ¡°innovador modelo inteligente¡± que localiza las principales especies pel¨¢gicas del golfo de Bizkaia, como la anchoa, la sardina y el verdel mediante equipos ac¨²sticos (ecosondas) pesqueros. Es una tecnolog¨ªa que ¡°avanza en el desaf¨ªo de determinar la composici¨®n de los bancos en situaciones de alta diversidad¡± en el ecosistema marino.
La aplicaci¨®n de la inteligencia artificial en los registros ac¨²sticos de s¨®nares y ecosondas ser¨¢ ¡°un instrumento ¨²til y efectivo para la mejora de la gesti¨®n pesquera¡±, asegura Azti en una nota informativa, porque conocer la composici¨®n de un ¨¢rea de capturas antes de lanzar las artes de pesca servir¨¢ para ¡°reducir las capturas no deseadas¡±. Los resultados del estudio dirigido por Lekanda han sido publicados por la revista ICES Journal of Marine Science. ¡°Al automatizar la identificaci¨®n de especies, no solo reducimos el tiempo de procesado de datos de las campa?as cient¨ªficas, sino que nos abre las puertas a estudiar el comportamiento de agregaci¨®n de las especies pel¨¢gicas y al desarrollo de nuevas tecnolog¨ªas para la mejora de la eficiencia, la selectividad y sostenibilidad del sector pesquero¡±, afirma el bi¨®logo.
El modelo de aprendizaje autom¨¢tico ha sido entrenado 100 veces en bancos de peces total y parcialmente identificados. Las conclusiones se?alan que esta herramienta ofrece un alto porcentaje de acierto para conocer si en un banco hay anchoas adultas o sardinas, por ejemplo, que en ocasiones conviven mezcladas en una misma zona. ¡°Queremos integrar este modelo en una ecosonda para aumentar la precisi¨®n e informe a la tripulaci¨®n de un barco de las caracter¨ªsticas de los peces que se va a encontrar en un ¨¢rea de pesca¡±, a?ade.
Lekanda est¨¢ aprovechando su estancia en alta mar para, adem¨¢s de recoger muestras para estimar la biomasa y distribuci¨®n de especies pel¨¢gicas en el golfo de Bizkaia, ¡°seguir poniendo a punto el modelo de inteligencia artificial en las ecosondas cient¨ªficas, como paso previo para implementar este sistema en ecosondas comerciales en el futuro¡±.
Azti ya present¨® a mediados de 2022 un informe a petici¨®n de la Uni¨®n Europea que sirve de gu¨ªa de buenas pr¨¢cticas en el uso de las nuevas tecnolog¨ªas en la pesca. En ese estudio se defiende que, entre los beneficios que podr¨ªa aportar la inteligencia artificial a la pesca, se encuentran ¡°el procesamiento de muestras biol¨®gicas, la mejora de la eficiencia energ¨¦tica de los buques pesqueros, adem¨¢s de la clasificaci¨®n de las capturas por especies y tama?os, entre otros¡±.
Mediante el an¨¢lisis de datos hist¨®ricos y actuales (Azti cuenta con informaci¨®n recopilada en una decena de campa?as Juvena que sirven para determinar la abundancia y distribuci¨®n espacial de los juveniles de anchoa), los sistemas de inteligencia artificial aplicados a la pesca, sostiene Lekanda, ayudan a conocer las caracter¨ªsticas de los bancos, permiten seleccionar las ¨¢reas m¨¢s prometedoras, lo que adem¨¢s conlleva una reducci¨®n del tiempo y el combustible necesarios en las operaciones de captura.