Meta ultima un superordenador para impulsar el metaverso de Mark Zuckerberg

La inteligencia artificial (IA), la tecnolog¨ªa que hace posible las aplicaciones inform¨¢ticas m¨¢s complejas que manejamos en la actualidad, requiere el procesamiento de cantidades ingentes de datos y mucha capacidad de c¨¢lculo. Meta (la empresa antes denominada Facebook) ha anunciado este lunes que a mediados de a?o entrar¨¢ en funcionamiento un nuevo superordenador, el AI Research SuperCluster (RSC), especialmente ...

La inteligencia artificial (IA), la tecnolog¨ªa que hace posible las aplicaciones inform¨¢ticas m¨¢s complejas que manejamos en la actualidad, requiere el procesamiento de cantidades ingentes de datos y mucha capacidad de c¨¢lculo. Meta (la empresa antes denominada Facebook) ha anunciado este lunes que a mediados de a?o entrar¨¢ en funcionamiento un nuevo superordenador, el AI Research SuperCluster (RSC), especialmente pensado para contribuir al desarrollo de la IA. Desde la compa?¨ªa subrayan que su cometido ser¨¢ crear modelos m¨¢s exactos para los sistemas de aplicaciones ya existentes, pero tambi¨¦n ¡°desarrollar las tecnolog¨ªas fundacionales con las que alimentaremos el metaverso¡±.

El metaverso es una especie de mundo virtual en el que, seg¨²n los planes de Mark Zuckerberg, fundador de Facebook, pasaremos una buena parte de nuestras vidas. All¨ª nos relacionamos entre nosotros, nos entretendremos, trabajaremos, estudiaremos, haremos ejercicio y compraremos. El metaverso, la gran apuesta de Meta, todav¨ªa no existe. Para crear ese entorno virtual har¨¢ falta apoyarse en sistemas de aprendizaje autom¨¢tico y profundo (machine learning y deep learning), las t¨¦cnicas m¨¢s sofisticadas y prometedoras de IA. Estas herramientas permiten conseguir, por ejemplo, que los movimientos de los avatares sean lo m¨¢s naturales posibles, que las gafas de realidad virtual capturen los movimientos faciales de los usuarios y los reproduzcan en su avatar o que las hojas de los ¨¢rboles de ese mundo se muevan de forma convincente.

¡°El RSC ayudar¨¢ a los investigadores de Meta a construir nuevos y mejores modelos de IA que puedan aprender de trillones de ejemplos, trabajar en cientos de lenguas distintas, analizar indistintamente texto, im¨¢genes o v¨ªdeo y desarrollar nuevas herramientas de realidad aumentada¡±, sostienen desde la compa?¨ªa, que no ha revelado d¨®nde se ubicar¨¢ el nuevo superordenador.

El t¨¦rmino aprendizaje autom¨¢tico no es un eufemismo. Esta t¨¦cnica de la inteligencia artificial consiste en dejar que el programa se busque la vida para resolver un problema dado. El elemento clave para que tenga ¨¦xito no es tanto c¨®mo se programa el sistema, sino qu¨¦ entrenamiento se le da para que saque sus propias conclusiones. Por ejemplo, si se quiere que sea capaz de reconocer un ¨¢rbol el resultado ser¨¢ distinto si se le muestran mil ¨¢rboles para que aprenda c¨®mo son que si se le ense?a un mill¨®n de ejemplos. En el aprendizaje autom¨¢tico, el tama?o de la base de datos importa. Gestionar bases de datos enormes requiere mucha potencia de c¨¢lculo y una infraestructura determinada. Y eso es lo que pretende aportar el nuevo superordenador de Meta.

Entre las nuevas aplicaciones que se investigar¨¢n a corto plazo se cuenta un traductor simult¨¢neo de voz para grupos grandes de personas. Es decir, un programa capaz de traducir en tiempo real lo que digan personas en distintos idiomas, de forma que puedan colaborar en proyectos de trabajo o partidas de videojuego. Tambi¨¦n se trabajar¨¢ en mejoras en sistemas de visi¨®n computacional (el reconocimiento y etiquetado autom¨¢tico de objetos a partir de im¨¢genes) o en la detecci¨®n de contenidos inadecuados. El llamado procesamiento del lenguaje natural, lo que permite que las m¨¢quinas procesen nuestras instrucciones orales, tambi¨¦n tiene mucho margen de mejora. Con m¨¢s entrenamiento se podr¨ªa afinar la forma en que el sistema reconoce dialectos, discrimina el ruido ambiente de la voz humana o autocompleta silencios.

Aunque el superordenador todav¨ªa no est¨¢ listo, las pruebas preliminares que se han hecho con ¨¦l muestran que procesa los flujos de trabajo relacionados con la visi¨®n computacional 20 veces m¨¢s r¨¢pido. Tambi¨¦n se ha comprobado que ejecuta la biblioteca de comunicaci¨®n colectiva (NCCL) de Nvidia, los procesadores que usa Meta, nueve veces m¨¢s deprisa que con el mejor centro de datos disponible hasta ahora y que entrena los grandes modelos de procesamiento natural del lenguaje tres veces m¨¢s r¨¢pido. ¡°Eso significa que un modelo con decenas de miles de millones de par¨¢metros puede acabar su entrenamiento en tres semanas, comparado con las nueve que necesitaba hasta ahora¡±, aseguran desde Meta.

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