De algoritmos que detectan c¨¢ncer a la aparici¨®n de cl¨ªnicas virtuales
La Inteligencia Artificial, los 'wearables' y la telemedicina reducen las visitas presenciales a hospitales
Las m¨¢quinas han empezado a ganar a los humanos en la predicci¨®n del riesgo de padecer enfermedades. Ya existen algoritmos capaces de detectar alzh¨¦imer, c¨¢ncer de piel, de pulm¨®n o de mama de manera m¨¢s fiable que los propios m¨¦dicos. Tambi¨¦n hay wearables que monitorizan las constantes de un paciente y cl¨ªnicas que ofrecen asistencia remota en cualquier momento. ?Puede ayudar la Inteligencia Artificial a predecir enfermedades? ?C¨®mo cambiar¨¢ el d¨ªa a d¨ªa del paciente? ?Se reducir¨¢n las citas presenciales?
La tecnolog¨ªa promete revolucionar por completo el sector de la salud. Cada vez m¨¢s hospitales apuestan por soluciones tecnol¨®gicas para facilitar la rutina de los m¨¦dicos y conseguir un diagn¨®stico precoz. Pero a¨²n queda mucho camino por delante. Ocho de cada 10 profesionales sanitarios en Europa todav¨ªa no usan herramientas de Inteligencia Artificial, seg¨²n un informe de la organizaci¨®n estadounidense HiMSS Analytics.
Los pa¨ªses n¨®rdicos son los m¨¢s avanzados. All¨ª, el 28% de los sanitarios afirma utilizar la Inteligencia Artificial de forma habitual. Le siguen Holanda (22%), Italia (19%) y Espa?a (11%), seg¨²n el mencionado informe. La mayor¨ªa de herramientas est¨¢n destinadas a la gesti¨®n del flujo de trabajo y la investigaci¨®n. Tambi¨¦n se utilizan para la administraci¨®n de medicamentos y en radiolog¨ªa.
Tecnolog¨ªa contra el coronavirus
Mantener bien informados a los ciudadanos en pandemias como la del coronavirus es un gran reto. WhatsApp puede ser un canal excepcional y la OMS ha lanzado un bot en este servicio. El usuario debe escribir a un n¨²mero de tel¨¦fono concreto para recibir informaci¨®n sobre c¨®mo protegerse, respuestas a preguntas frecuentes, consejos de viaje, noticias, mitos sobre el Covid-19 o el n¨²mero de contagiados y fallecidos.
Adem¨¢s, han proliferado en pa¨ªses como Espa?a apps y webs cuyo objetivo es contrastar s¨ªntomas y descongestionar las llamadas a tel¨¦fonos de emergencia. En China y Corea del Sur el uso de la tecnolog¨ªa ha sido primordial para frenar la epidemia. La han utilizado desde para comprobar que se cumple el aislamiento hasta para realizar estudios de movilidad.
Mientras muchos m¨¦dicos han comenzado a atender a pacientes por tel¨¦fono o videollamadas, algunas naciones han recurrido a robots para evitar contagios. Los profesionales del Centro M¨¦dico Regional de Everett, en Washington, los usan para comunicarse con pacientes y medirles la temperatura. En China, en el Hospital Popular Provincial de Guangdong, se ha recurrido a robots capaces de abrir y cerrar puertas y coger el ascensor para entregar medicamentos a los pacientes, seg¨²n la televisi¨®n p¨²blica china CGTN.
Para combatir la epidemia tambi¨¦n pueden resultar ¨²tiles la Inteligencia Artificial y la supercomputaci¨®n. La espa?ola Quibim ha desarrollado una red neuronal que determina la afectaci¨®n de un paciente con Covid-19 a partir de im¨¢genes m¨¦dicas. Aunque el sistema no sirve para diagnosticar la enfermedad, puede resultar clave para analizar la gravedad de un enfermo. Pero hay quienes se centran en encontrar la cura para el nuevo coronavirus. Investigadores del Laboratorio Nacional de Oak Ridge, perteneciente al Departamento de Energ¨ªa de Estados Unidos, usan un superordenador de IBM para conseguirlo. El dispositivo, llamado Summit, estudia en un tiempo r¨¦cord compuestos de medicamentos.
¡°Si bien es verdad que la tecnolog¨ªa ha entrado con fuerza en la sanidad con mejores aparatos de radioterapia, de imagen, rob¨®tica quir¨²rgica o t¨¦cnicas de biolog¨ªa molecular aplicada a la cl¨ªnica, el modelo sanitario no ha cambiado de forma dram¨¢tica en los ¨²ltimos a?os¡±, explica Javier Cort¨¦s, responsable de c¨¢ncer de mama del IOB Instituto de Oncolog¨ªa del Grupo Quir¨®n en Madrid y Barcelona.
Sin embargo, la posibilidad de pedir citas online o de consultar el resultado de las pruebas diagn¨®sticas s¨ª es una realidad: ¡°Es frecuente ver a los pacientes interaccionar con sus centros m¨¦dicos mediante el uso de m¨®viles u ordenadores con el objetivo de optimizar las citas m¨¦dicas y la visualizaci¨®n de resultados¡±.
Los pa¨ªses n¨®rdicos son los m¨¢s avanzados en medicina virtual.
En Espa?a, hospitales como el Gregorio Mara?¨®n, La Paz o los del Instituto Catal¨¢n de Salud ya ofrecen servicios de telemedicina. Tambi¨¦n hay sistemas como Mediktor o empresas como Ever Health que permiten tener una consulta sin levantarse del sof¨¢. Esta ¨²ltima compa?¨ªa atiende a trav¨¦s de videollamadas a m¨¢s de 200 escuelas, residencias y empresas de toda Espa?a. Sus trabajadores aseguran que nueve de cada 10 consultas de atenci¨®n primaria se pueden resolver de esta manera.
Estas citas remotas, junto a las pulseras y relojes inteligentes, tienen el potencial de reducir las visitas en persona a centros m¨¦dicos u hospitales, seg¨²n GSMA Intelligence. Un informe elaborado por la divisi¨®n de investigaci¨®n de la GSMA, la asociaci¨®n de operadores de telecomunicaciones, revela que el 25% de los adultos ya cuenta con un dispositivo de este tipo. M¨¢s all¨¢ de la telemedicina y los wearables, Cort¨¦s considera que ¡°donde realmente puede haber un cambio es en el diagn¨®stico precoz de muchas enfermedades¡±.
La Inteligencia Artificial permite procesar cantidades ingentes de datos en un tiempo r¨¦cord. Empresas como la espa?ola Quibim ya trabajan con algoritmos avanzados de procesamiento de im¨¢genes m¨¦dicas para detectar cambios producidos por la enfermedad o tratamientos.
Google tambi¨¦n ha desarrollado algoritmos para predecir la aparici¨®n de lesi¨®n renal aguda, ataques card¨ªacos y derrames cerebrales. IBM cuenta con un robot llamado Watson que da soporte a onc¨®logos y radi¨®logos en la toma de decisiones cl¨ªnicas. Todo apunta a que este tipo de sistemas cada vez ser¨¢ m¨¢s habitual en los centros y mejorar¨¢ la calidad de vida del paciente.
Atajar una enfermedad en un estado inicial o incluso antes de que se manifieste puede servir para tomar medidas preventivas. Uno de los casos m¨¢s famosos es el de Angelina Jolie.
Ocho de cada 10 sanitarios en Europa no usan a¨²n la Inteligencia Artificial.
En 2013, la actriz se someti¨® de forma voluntaria a una doble mastectom¨ªa para reducir el alto riesgo a contraer c¨¢ncer de mama y de ovarios por una herencia gen¨¦tica.
¡°No s¨¦ si podremos diagnosticar cualquier enfermedad antes de que aparezca, pero estamos dando pasos gigantescos en esta direcci¨®n¡±, explica Cort¨¦s. A este especialista m¨¦dico no le cabe duda de que la Inteligencia Artificial y los avances en gen¨®mica jugar¨¢n un papel fundamental: ¡°Aplicada con cabeza y sentido com¨²n, la tecnolog¨ªa es una herramienta de gran utilidad. De momento, no hemos ni siquiera empezado a vislumbrar todas sus posibilidades¡±.
Exposici¨®n al sobrediagn¨®stico o a posibles ciberataques
La digitalizaci¨®n en el sector de la salud tambi¨¦n conlleva riesgos. Con la incorporaci¨®n de sistemas de Inteligencia Artificial en los hospitales, existe la posibilidad del sobrediagn¨®stico. Hay quienes albergan formas indolentes de c¨¢ncer que no representan un riesgo para su salud. Pero normalmente los m¨¦dicos se inclinan a tratar cualquier amenaza potencial. Al reto de evitar este sobrediagn¨®stico se suma el de garantizar la privacidad de los pacientes y asegurar los sistemas ante posibles ataques inform¨¢ticos. El Hospital Universitario de Torrej¨®n (Madrid) se convirti¨® el pasado enero en el primer centro sanitario espa?ol secuestrado por un virus inform¨¢tico. Diferentes investigaciones han mostrado la vulnerabilidad hospitalaria y c¨®mo se puede llegar a obtener el historial de pacientes, adem¨¢s de c¨®mo conocer la ubicaci¨®n de la maquinaria dentro del edificio.
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