Co?mo la inteligencia artificial esta? combatiendo el coronavirus

El desarrollo de la inteligencia artificial (IA) vive un momento de ebullici¨®n. Seg¨²n el informe Sociedad digital en Espa?a en 2019, de la Fundaci¨®n Telef¨®nica, una de cada 12 startups europeas centraba ese a?o su actividad en torno a esta tecnolog¨ªa, proporci¨®n que en 2013 era tan solo de una de cada 50. La mayor¨ªa trabaja en torno a la categor¨ªa que el informe define como ¡°necesaria¡±: desarrollan sistemas alrededor del reconocimiento facial, de la b¨²squeda de comercio electr¨®nico o de la imagen y diagn¨®sticos m¨¦dicos. Esta ¨²ltima tipolog¨ªa, la de las tecnolog¨ªas de la salud, aglutina una quinta parte de las compa?¨ªas emergentes.

La tendencia no ha hecho m¨¢s que aumentar en el contexto de la covid-19. Los expertos predicen un boom en la b¨²squeda de soluciones sanitarias y log¨ªsticas basadas en la inteligencia artificial. ?C¨®mo est¨¢ ayudando esta tecnolog¨ªa en el combate de la pandemia?

Predicci¨®n de camas UCI para el Sistema Vasco de Salud

Precisamente en el campo de la salud es donde se est¨¢n dando algunas de las aplicaciones con mayor impacto pr¨¢ctico. Sherpa.ai, una empresa vasca de inteligencia artificial ¨Cconsiderada entre las 10 m¨¢s importantes del mundo en este terreno por varias publicaciones especializadas¨C, ha desarrollado una plataforma para que las autoridades sanitarias puedan estimar el n¨²mero de camas UCI necesarias a lo largo de una semana. Un c¨¢lculo esencial para la log¨ªstica hospitalaria y para evitar las escenas de desbordamiento que se vivieron en algunos territorios.

¡°Cre¨ªamos que la inteligencia artificial pod¨ªa ser importante para combatir la pandemia y nos pusimos a trabajar mano a mano con el Servicio Vasco de Salud¡±, explica Xabi Uribe-Etxebarria, fundador y CEO de la compa?¨ªa. El equipo de Sherpa.ai comenz¨® a dar forma a un modelo predictivo aliment¨¢ndolo con datos de Italia, los ¨²nicos existentes en ese momento, originarios de regiones similares en demograf¨ªa al Pa¨ªs Vasco. ¡°Primero calculamos los datos por provincia y por hospital¡±, contin¨²a Uribe-Etxebarria. ¡°Despu¨¦s creamos una plataforma que se pod¨ªa consultar virtualmente y fuimos a?adiendo funcionalidades. Por ejemplo, c¨®mo iba a evolucionar el n¨²mero de fallecidos y el n¨²mero de infectados o d¨®nde iban a estar los nuevos focos de la pandemia¡±.

La plataforma calcula el n¨²mero de camas UCI necesarias a siete d¨ªas vista y analiza patrones y tendencias de la evoluci¨®n del virus, un aspecto fundamental para que los sanitarios puedan reaccionar a tiempo. Tambi¨¦n predice el n¨²mero de hospitalizados leves, lo que permitir¨ªa, por ejemplo, habilitar un hospital espec¨ªfico para esta clase de pacientes.

¡°Las UCI no se han saturado. El trabajo de las autoridades sanitarias y el servicio de salud ha sido tremendo. Nos hemos desvivido todos por hacer esto en semanas¡±, se alegra Uribe-Etxebarr¨ªa.

Sherpa.ai desarrolla sistemas conversacionales, de recomendaci¨®n, an¨¢lisis de contenidos y detecci¨®n de fake news y aplicaci¨®n de inteligencia artificial en la privacidad de datos. ¡°Estamos en el comienzo de una nueva era en la que vamos a convivir con IA. Muchas veces la asociamos a robots futuristas, pero se aplica en la vida cotidiana y tiene la capacidad de resolver desaf¨ªos urgentes para la humanidad¡±, argumenta. ¡°Est¨¢ presente cuando desbloqueamos el m¨®vil con la huella del dedo o el reconocimiento facial, cuando pagamos el parking y se abre la barrera, o en aplicaciones de salud que detectan c¨¢nceres. Es un complemento a lo humano, no un sustituto¡±.

Detectar el virus con una radiograf¨ªa

Francisco Herrera, catedr¨¢tico de Ciencias de la Computaci¨®n e Inteligencia Artificial de la Universidad de Granada, se plante¨® un objetivo sencillo para su trabajo: que cualquier persona, mediante una simple radiograf¨ªa, pudiera saber si ten¨ªa covid-19 o no.

Para ello, junto al Hospital Cl¨ªnico San Cecilio de Granada, su equipo trabaja con una base de datos de cientos de radiograf¨ªas, tanto de pacientes enfermos como sanos. Un mar de informaci¨®n del que la IA aprender¨¢ qu¨¦ radiograf¨ªas corresponden a pacientes enfermos, y en qu¨¦ grado, para posteriormente ser capaz de analizar cualquier imagen nueva.

¡°El hospital comenz¨® a hacer una base de datos de im¨¢genes de pacientes con una prueba PCR positiva realizada, con lo que garantiz¨¢bamos la calidad de la muestra. Por otro lado, dispon¨ªamos de un conjunto de contraste de pulmones sanos, con garant¨ªa de que no hab¨ªa covid-19¡±, ampl¨ªa Herrera.

En la actualidad, el modelo determina en un 81% si un paciente tiene coronavirus. La principal ventaja del sistema es que trabaja con radiograf¨ªas de t¨®rax, una prueba r¨¢pida y disponible en todo el sistema sanitario, algo que mejorar¨ªa los tiempos de diagn¨®stico. Con una prueba TAC se obtienen precisiones de m¨¢s del 90%, advierte el cient¨ªfico, pero es mucho m¨¢s cara y solo est¨¢ disponible en grandes hospitales.

¡°Queremos que cualquier persona que viva en un pueblo se acerque al centro de salud, se haga una radiograf¨ªa y esa imagen sea analizada por nuestro sistema, que responder¨¢ con la probabilidad de enfermedad asociada¡±, detalla Herrera. ¡°Despu¨¦s se pedir¨¢n las pruebas complementarias y se activar¨¢n los protocolos pertinentes¡±.

A m¨¢s radiograf¨ªas, explica el catedr¨¢tico, mejor aprendizaje del algoritmo y mejor comportamiento del modelo. Herrera subraya la importancia de la calidad de las im¨¢genes que alimentan la base. ¡°Si tomas radiograf¨ªas de hospitales distintos, las anotaciones o colores pueden variar¡±, afirma. ¡°Hay que segmentar la imagen y quedarse con la parte que recoge los pulmones para evitar cualquier tipo de ruido¡±.

El proyecto, por el momento, tiene siete equipos de investigaci¨®n y seis hospitales asociados. Herrera espera que otros centros hospitalarios se unan pr¨®ximamente.

Inteligencia artificial en la seguridad diaria

A estas alturas cualquiera ha pasado un control de temperatura que, adem¨¢s, es capaz de reconocer la identidad del usuario y discernir si porta una mascarilla. Estas operaciones tambi¨¦n est¨¢n basadas en la inteligencia artificial, una tecnolog¨ªa que ya se usa de manera extendida para garantizar la seguridad en centros de trabajo, comercios y lugares p¨²blicos. ¡°Los algoritmos pueden detectar situaciones que se salen de lo preestablecido, como aglomeraciones, objetos que permanecen inm¨®viles en zonas de alto tr¨¢nsito o incluso incumplimientos del distanciamiento social¡±, explica I?aki San Rom¨¢n, manager de Inteligencia Artificial de Prosegur. La incorporaci¨®n de la IA en el campo de la seguridad permite a los vigilantes de seguridad operar con un gran n¨²mero de c¨¢maras o alarmas. ¡°Ayudan al operador a distinguir situaciones completamente cotidianas de aquellas que s¨ª requieren una intervenci¨®n por ser peligrosas¡±, a?ade el experto.

A la IA se suma otra tecnolog¨ªa: el data science, un sistema que analiza grandes vol¨²menes de informaci¨®n para llegar a predecir patrones o fallos, una manera de, por ejemplo, conocer con antelaci¨®n cu¨¢ndo se dar¨¢n picos de alarmas en la central receptora. Adem¨¢s del campo de la seguridad, existen l¨ªneas de aplicaci¨®n de IA enfocadas al mundo del retail con las que se intenta ayudar a los clientes a mejorar sus ventas.