Inteligencia artificial, productividad y riqueza
Si bien incrementar significativamente la productividad incluye diversos factores, pasa por una transformaci¨®n estructural
El ¨²ltimo informe de la Organizaci¨®n Internacional del Trabajo (OIT) sobre el empleo mundial y perspectiva social para 2024 destaca la necesidad de abordar cambios estructurales que permitan aumentar la productividad y mejorar el nivel de vida. El informe enfatiza la desaceleraci¨®n del crecimiento de la productividad y su impacto, subrayando que la erosi¨®n del ingreso real disponible de los hogares es un mal augurio para la demanda agregada y la recu...
El ¨²ltimo informe de la Organizaci¨®n Internacional del Trabajo (OIT) sobre el empleo mundial y perspectiva social para 2024 destaca la necesidad de abordar cambios estructurales que permitan aumentar la productividad y mejorar el nivel de vida. El informe enfatiza la desaceleraci¨®n del crecimiento de la productividad y su impacto, subrayando que la erosi¨®n del ingreso real disponible de los hogares es un mal augurio para la demanda agregada y la recuperaci¨®n econ¨®mica sostenida.
El a?o pasado el empleo continu¨® creciendo, a pesar de la ralentizaci¨®n de la actividad econ¨®mica. Ahora bien, el aumento de los salarios no logr¨® seguir el ritmo de la inflaci¨®n y los salarios reales disminuyeron en la mayor¨ªa de los pa¨ªses del G20, increment¨¢ndose en aproximadamente un mill¨®n el n¨²mero de trabajadores que vive en condiciones de extrema pobreza.
2023 ha sido el a?o de la inteligencia artificial generativa, con chatGPT como estandarte. Han sido innumerables las horas dedicadas a debatir sobre su impacto. En este sentido, la nota publicada a principios de este a?o por el Fondo Monetario Internacional (FMI), Gen-AI: Artificial Intelligence and the Future of the work, aporta una visi¨®n m¨¢s granular sobre el impacto en la estructura de la fuerza laboral, diferenciando entre trabajos complementados y sustituidos por la inteligencia artificial, e ilustra los posibles efectos en t¨¦rminos de renta y riqueza. El FMI estima que incrementos significativos de la productividad podr¨ªan paliar los efectos en la reducci¨®n de puestos de trabajo y salarios, si bien podr¨ªa incrementarse la desigualdad de salarios a favor de aquellos trabajos altamente complementarios con la inteligencia artificial. Adem¨¢s, incide en que, en cualquier escenario, se producir¨ªa un incremento de desigualdad en la riqueza.
La ¨²ltima gran aceleraci¨®n de la productividad en pa¨ªses como Estados Unidos se produjo en la d¨¦cada de los noventa. Las principales palancas: implantar tecnolog¨ªa, redefinir procesos y adaptar capacidades de las personas. El proceso, que llev¨® aparejado importantes decisiones de externalizaci¨®n a pa¨ªses de menores costes laborares, tuvo consecuencias cuyos efectos a¨²n son patentes.
Los principales impactos de la implantaci¨®n de la inteligencia artificial vendr¨¢n de la mano de aplicaciones menos generalistas que sustituyan o complementen aspectos concretos de la actividad, replanteando la actividad productiva y generando efectos colaterales. Si bien incrementar significativamente la productividad incluye diversos factores, pasa por una transformaci¨®n estructural y no simplemente por cambios incrementales. Las palancas son las mismas y en el ¨¢mbito p¨²blico europeo parece haber vocaci¨®n de impulsar el proceso. Confiemos esta vez en haber aprendido de la experiencia para anticipar, implantar, y gestionar medidas. En resumidas cuentas, incrementar productividad y redistribuir riqueza, son viejas recetas, pero no por ello f¨¢ciles.
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