Eres lo que ¡®te gusta¡¯

Una m¨¢quina te conoce mejor que tus amigos y familiares. Esa es la principal conclusi¨®n de un estudio con miles de usuarios de la red social Facebook. Analizando sus me gusta, una m¨¢quina puede conocer la personalidad de un sujeto mejor que sus amigos y familiares. Los autores de la investigaci¨®n creen que esto ayudar¨¢ a la relaci¨®n entre m¨¢quinas y humanos pero alertan de los peligros que puede suponer para lo m¨¢s ¨ªntimo del ser humano, su forma de ser, pensar o sentir.

Investigadores del Psychometrics Centre de la Universidad de Cambridge (Reino Unido) y del departamento de Ciencias de la Computaci¨®n de la Universidad de Stanford (Estados Unidos) consiguieron que casi 90.000 usuarios de Facebook realizaran un test de personalidad de 100 preguntas. Tambi¨¦n tuvieron acceso a sus?me gusta en la red social. Part¨ªan de la idea de que el comportamiento en las redes da pistas fiables sobre c¨®mo es una persona. Crearon entonces un programa que, como si fuera un psic¨®logo digital, pudo detectar los principales rasgos psicol¨®gicos con unas decenas de?me gusta.

En realidad, lo que quer¨ªan saber es si las m¨¢quinas pod¨ªan juzgar mejor a los humanos que los propios humanos. Para ello, lograron tambi¨¦n que compa?eros de trabajo, amigos y familiares dibujaran un perfil psicol¨®gico de los usuarios de Facebook estudiados, mediante un cuestionario est¨¢ndar en psicolog¨ªa.

Con s¨®lo 10 me gusta, el programa fue capaz de determinar la personalidad con mayor certeza que los juicios emitidos por un colega del trabajo. La m¨¢quina, adem¨¢s, afina su valoraci¨®n a medida que tiene m¨¢s informaci¨®n de lo que se hace en Facebook. Con s¨®lo 70 me gusta, ya sabe m¨¢s de uno que su compa?ero de piso y, con 150, m¨¢s que una madre. Solo la pareja de cada participante rivaliz¨® con la m¨¢quina. Pero, si dispon¨ªa de 300?me gusta o m¨¢s, el ordenador no ten¨ªa rival. Teniendo en cuenta que la media de?me gusta de un usuario es de 227, en la mayor¨ªa de los casos los ordenadores juzgan mejor que los humanos.

"Los ordenadores pueden ganarnos en nuestro mejor juego", dice el investigador de la Universidad de Stanford y coautor del estudio, Michal Kosinski. "Predecir los rasgos psicol¨®gicos de los otros es una habilidad social b¨¢sica, crucial para el ¨¦xito y, en el pasado, para la supervivencia, perfeccionada en millones de a?os de evoluci¨®n. Y, ahora, un modelo inform¨¢tico relativamente simple basado en una gran base de datos nos supera con mucha facilidad", a?ade.

Los investigadores han creado una web donde compartir los 'me gusta' con la m¨¢quina para que nos psicoanalice

Buscando validar sus primeros resultados, los investigadores obtuvieron una submuestra de m¨¢s de 14.000 usuarios de Facebook que hab¨ªan sido valorados no por un allegado si no al menos por dos. Pero a¨²n con un perfil psicol¨®gico doble, la m¨¢quina volvi¨® a superar a los humanos. Un fruto de su trabajo es una p¨¢gina donde cualquiera puede compartir sus me gusta y dejar que la m¨¢quina lo psicoanalice.

En una tercera medici¨®n, los investigadores quisieron saber si el ordenador pod¨ªa predecir determinadas conductas propias como el consumo de drogas, la tendencia a la depresi¨®n o la orientaci¨®n pol¨ªtica. Tal y como publican en la revista cient¨ªfica PNAS, en 12 de las 13 conductas estudiadas, la m¨¢quina acert¨® m¨¢s que los allegados. Aqu¨ª, los resultados confirman un trabajo anterior de Kosinski y colegas de Cambridge que mostraba c¨®mo 100 'me gusta' bastaban para saber el sexo, raza o ideolog¨ªa de un usuario de Facebook

Para Kosinski, los ordenadores tienen un par de ventajas sobre los humanos a la hora de analizar la personalidad de una persona: "Por encima de todo, las m¨¢quinas pueden conservar y recuperar grandes cantidades de informaci¨®n y, adem¨¢s, pueden analizar todos estos datos con algoritmos". Esto las hace menos vulnerables al fallo, el olvido y al pensamiento muchas veces irracional propio de la mente humana.

Los investigadores creen muy cercano un escenario en el que existan sistemas automatizados, certeros y asequibles para determinar la personalidad, lo que podr¨ªa mejorar la toma de decisiones, desde a qui¨¦n contratar, a qu¨¦ pol¨ªtico votar o hasta de qui¨¦n enamorarse. Sin embargo, tambi¨¦n reconocen el riesgo de dejar que las m¨¢quinas jueguen a ser psic¨®logos o que empresas y gobiernos empiecen a usarlas como tales.

Control del usuario de sus propios datos

En palabras de Kosinski: "predecir la personalidad es, como cualquier otra tecnolog¨ªa, moralmente neutral. Podemos usarla para mejorar nuestra vida o hacernos da?o, igual que con los cuchillos. Ciertamente, tenemos que proceder con cautela, ya que la tecnolog¨ªa actual funciona bien y podr¨ªa beneficiar (o da?ar) a un gran n¨²mero de personas".

Para los investigadores es necesario dise?ar sistemas y pol¨ªticas que minimicen los riesgos. "Dos principios deber¨ªan guiarnos: transparencia y control", sostiene Kosinski. Por un lado, "tenemos que ayudar a los usuarios a entender que sus datos est¨¢n ah¨ª fuera, c¨®mo est¨¢n siendo usados y c¨®mo pueden ser usados", explica. Por el otro, "tenemos que conseguir que los usuarios tomen un control total de sus datos y decisi¨®n sobre para qu¨¦ fines pueden ser usados", concluye.

El problema, como han demostrado ya otros es que los datos personales han escapado al control de sus due?os. "El factor social de la privacidad hace que el control de este tipo de predicciones est¨¦ fuera del individuo", recuerda el investigador espa?ol de Escuela T¨¦cnica Federal de Z¨²rich, David Garc¨ªa, ajeno a esta investigaci¨®n. Este experto en redes sociales demostr¨® recientemente c¨®mo una red social puede inferir detalles personales, como la orientaci¨®n sexual, no s¨®lo de sus usuarios si no tambi¨¦n de los amigos que no est¨¢n en la red.

"Los patrones que enlazan la amistad con los 'me gusta' podr¨ªan explotarse para predecir la personalidad de usuarios que no lo desean. Es decir, imaginemos que me gusta Snooki [personaje de un reality show estadounidense] pero no quiero que se usen mis datos. Si a la mayor parte de mis amigos tambi¨¦n les gusta Snooki, quien tenga los datos de mis amigos puede deducir que soy una persona extrovertida sin tener mis?me gusta", razona Garc¨ªa.