Una aplicaci¨®n permitir¨¢ precisar los h¨ªgados que son ¨²tiles para un trasplante

Cada a?o se hacen m¨¢s de 1.000 trasplantes de h¨ªgado en Espa?a, pero entre 300 y 400 ¨®rganos de donantes son rechazados. Hasta ahora, para evaluar si un h¨ªgado es apto para otra persona se tiene en cuenta sobre todo la experiencia del cirujano, y el motivo para descartarlos acostumbra a ser la esteatosis (acumulaci¨®n de grasa). La nueva herramienta de inteligencia artificial que han desarrollado investigadores de Vall d¡¯Hebron Barcelona Hospital Campus y de la Universitat Pompeu Fabra (UPF) permitir¨¢ decidir en pocos segundos...

Cada a?o se hacen m¨¢s de 1.000 trasplantes de h¨ªgado en Espa?a, pero entre 300 y 400 ¨®rganos de donantes son rechazados. Hasta ahora, para evaluar si un h¨ªgado es apto para otra persona se tiene en cuenta sobre todo la experiencia del cirujano, y el motivo para descartarlos acostumbra a ser la esteatosis (acumulaci¨®n de grasa). La nueva herramienta de inteligencia artificial que han desarrollado investigadores de Vall d¡¯Hebron Barcelona Hospital Campus y de la Universitat Pompeu Fabra (UPF) permitir¨¢ decidir en pocos segundos, con m¨¢s precisi¨®n que el ojo cl¨ªnico, si un ¨®rgano es apto para el trasplante. Con una fotograf¨ªa y una aplicaci¨®n m¨®vil, se podr¨¢ tener el diagn¨®stico de inmediato y validar como ¨²tiles como m¨ªnimo un centenar de h¨ªgados que hasta ahora se descartaban.

Todo esto ser¨¢ posible gracias a una herramienta llamada Livercolor, que se basa en un algoritmo de inteligencia artificial que permite conocer los niveles de grasa del h¨ªgado a partir de una fotograf¨ªa. La doctora Concepci¨®n G¨®mez explica que ya han comprobado que ¡°el sistema es capaz de afinar m¨¢s que el ojo humano¡± y ¡°ser¨¢ un mecanismo de ayuda a la decisi¨®n¡±. El siguiente paso es ¡°validar el proyecto en otros centros de trasplante espa?oles¡± para nutrir el algoritmo con m¨¢s datos que ayuden a precisar todav¨ªa m¨¢s el diagn¨®stico.

Se eval¨²an aproximadamente 1.500 h¨ªgados de donantes al a?o para comprobar si son aptos para un trasplante. De estos, entre 300 y 400 se rechazan por un exceso de grasa. El fr¨ªo que es necesario para la conservaci¨®n del ¨®rgano provoca que la grasa forme peque?os cristales que rompen las c¨¦lulas. Esto puede ocasionar que el ¨®rgano quede muy da?ado y, por lo tanto, el trasplante no tenga ¨¦xito.

Esta nueva herramienta, que se empez¨® a trabajar en 2018 y est¨¢ basada en un algoritmo que cruza datos, ha sido entrenada con fotograf¨ªas de h¨ªgados etiquetadas seg¨²n el resultado de la biopsia de h¨ªgado, que es la forma m¨¢s fiable de conocer el grado de esteatosis. Si m¨¢s centros incorporan los datos de los h¨ªgados de donantes, el algoritmo se nutrir¨¢ de m¨¢s im¨¢genes y los resultados ser¨¢n todav¨ªa m¨¢s precisos.

Livercolor participa en el Programa de Preaceleraci¨®n de Barcelona Activa, una iniciativa de acompa?amiento y apoyo de proyectos con alto impacto tecnol¨®gico en su proceso de entrada al mercado. En un futuro, avanza G¨®mez, la misma tecnolog¨ªa podr¨ªa servir para validar si los ri?ones ¡ªlos ¨®rganos que m¨¢s se trasplantan en Espa?a¡ª son id¨®neos para un trasplante.