Profesionales para la econom¨ªa de los datos

Tras la pandemia, la econom¨ªa volver¨¢ a crecer y, con ella, las oportunidades laborales, seg¨²n el Foro Econ¨®mico Mundial. La instituci¨®n internacional destaca en su informe The future of jobs 2020 el papel clave que tendr¨¢n las profesiones TIC (tecnolog¨ªa de la informaci¨®n y la comunicaci¨®n) durante los pr¨®ximos a?os y, en especial, aquellos empleos relacionados con la inteligencia artificial y la ciencia de datos, para los que todav¨ªa hacen falta muchos profesionales preparados.

Esta tendencia no es nueva. En los ¨²ltimos a?os, la demanda laboral de estos t¨¦cnicos especializados ha ido creciendo progresivamente. Por ello, hoy en d¨ªa es f¨¢cil encontrar una oferta amplia y variada de titulaciones de grado y posgrado en ciencia de datos e inteligencia artificial. Algunas de estas formaciones llevan casi una d¨¦cada, como es el caso del m¨¢ster en An¨¢lisis y Visualizaci¨®n de Datos Masivos de la Universidad Internacional de La Rioja (Unir), que este a?o cerrar¨¢ su novena edici¨®n.

¡°La profesionalizaci¨®n en estos ¨¢mbitos surge de esos mismos datos con los que trabajamos y que cada vez son m¨¢s masivos¡±, explica el director del posgrado de Unir, Marlon C¨¢rdenas. ¡°De modo que se hace imprescindible en las empresas de cualquier sector un profesional que pueda trabajar con estos datos de distintas formas¡±, a?ade.

C¨¢rdenas apunta a los muchos perfiles laborales que existen en estas profesiones TIC y que tienen que ver con los diferentes procesos que intervienen. ¡°En primer lugar, los mecanismos de almacenamiento. Este perfil ya tiene vida propia dentro de las empresas como cient¨ªfico o ingeniero de datos; una vez ya tengo almacenado el dato, necesito saber c¨®mo generar conocimiento con ¨¦l, y esto se realiza a trav¨¦s del an¨¢lisis. Otro perfil laboral es el conocido como analista o consultor. Despu¨¦s, necesito comunicarlo con la visualizaci¨®n de esos datos, un papel tambi¨¦n muy importante vinculado con el dise?o; por ¨²ltimo, se buscan profesionales que apliquen t¨¦cnicas m¨¢s robustas de tratamientos de datos, desarrolladas por los arquitectos de datos¡±.

A menudo, la formaci¨®n en ingenier¨ªa de datos se combina con el aprendizaje de t¨¦cnicas en inteligencia artificial. ¡°Mientras el tratamiento de datos tiene que ver m¨¢s con las estructuras, el hardware, la inteligencia artificial est¨¢ m¨¢s enfocada al propio proceso, el software, y lo que conseguimos con ¨¦l¡±, explica Almudena Ruiz, coordinadora del m¨¢ster en Inteligencia Artificial de Unir.

Los alumnos de estos posgrados en inteligencia artificial y ciencia de datos proceden del ¨¢mbito de las matem¨¢ticas, inform¨¢tica o telecomunicaciones. Pero a diferencia de los posgrados en ciencia de datos, para acceder a la modalidad de inteligencia artificial ¡°no se requiere que el alumno sepa montar una arquitectura de big data¡±.

Como apunta Marc Torrens, profesor de Esade y director acad¨¦mico del m¨¢ster cient¨ªfico en Business Analytics, ¡°el mercado est¨¢ pidiendo profesionales de negocio que entiendan bien la tecnolog¨ªa, as¨ª como profesionales tecnol¨®gicos que comprendan la visi¨®n empresarial¡±. As¨ª, mezclando conocimientos de ingenier¨ªa de datos e inteligencia artificial o machine learning, el mundo empresarial busca crear ¡°un nuevo conocimiento del entorno que permite la innovaci¨®n y disrupci¨®n en todos los sectores¡±.

Carreras m¨¢s humanizadas

La creciente demanda tambi¨¦n ha llevado a muchas universidades a implementar estudios de grado en ciencia de datos e inteligencia artificial. ¡°Estos estudios de cuatro a?os ofrecen una formaci¨®n m¨¢s amplia y multidisciplinar, y permiten a los alumnos de bachillerato empezar la carrera directamente y evitar procesos m¨¢s largos¡±, aclara Ernest Valvany, coordinador del grado en Inteligencia Artificial de la Universidad Aut¨®noma de Barcelona, una titulaci¨®n propia que se estrenar¨¢ en el curso 2021/2022 y que ser¨¢ oficial el siguiente a?o.

La Universidad de Valencia (UV) y la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) ofertan desde hace tres a?os el grado en Ciencia de Datos y en Ciencia e Ingenier¨ªa de Datos, respectivamente, y para los que se requieren haber cursado un bachillerato de ciencias y superar la nota de corte de EVAU (para el curso 2020/2021 fue de 10,84 en el caso de la universidad valenciana y 12,474 en el de la madrile?a).

En la UV han notado un incremento notable de las matriculaciones en el grado de Ciencias de Datos. Silvia Rueda, directora y profesora del Departamento de Inform¨¢tica de la Escuela T¨¦cnica Superior de Ingenier¨ªa, donde se imparte esta formaci¨®n, cree que la raz¨®n de esta creciente demanda no es solo por las salidas laborales que tiene, sino por una nueva percepci¨®n social. ¡°La implicaci¨®n humana ha conseguido visibilizar la parte social de carreras t¨¦cnicas como esta y eso lo hace m¨¢s atractivo entre los alumnos y, en especial, entre las alumnas, porque ya sabemos que, por una cuesti¨®n educacional, ellas tienden a optar por carreras m¨¢s sociales¡±, apunta Rueda, que tambi¨¦n es directora de la c¨¢tedra de Brecha Digital de G¨¦nero de la UV.

En la UC3M todav¨ªa no se ha producido ese efecto, como explica Fernando D¨ªaz, subdirector del grado en Ciencia e Ingenier¨ªa de Datos, porque ¡°a¨²n hay bastante desconocimiento entre el alumnado sobre el potencial de este grado¡±. ¡°Es una cuesti¨®n de comunicaci¨®n y de resultados, el curso que viene tendremos a los primeros graduados y poco a poco este grado se ir¨¢ consolidando como carrera universitaria¡±, concluye.