Bolsonaro arrasa en ciudades blancas y ricas: un mapa del voto en 5.500 municipios
INTERACTIVO | La geograf¨ªa refleja la fractura del electorado brasile?o. Es la parte visible de una brecha que tambi¨¦n es racial y econ¨®mica
El ultraderechista Jair Bolsonaro gan¨® con rotundidad la primera vuelta de las elecciones brasile?as. Consigui¨® el 46% de los votos y aventaj¨® en 17 puntos a su principal rival, Fernando Haddad. Pero el dominio de Bolsonaro no alcanz¨® a todo el pa¨ªs. Un an¨¢lisis de los resultados en 5.500 municipios detecta patrones claros: Bolsonaro arras¨® en las ciudades, en los lugares m¨¢s ricos y de mayor¨ªa blanca [si no ve el mapa interactivo, pulse aqu¨ª].
Pueblo rico, pueblo pobre
Existe una relaci¨®n fuerte entre el voto de un municipio y la riqueza de sus habitantes. Se puede ver en el gr¨¢fico m¨¢s abajo: Bolsonaro obtuvo hasta el 75% de los votos en municipios de rentas medias o altas, pero no alcanz¨® ni el 25% en muchas localidades pobres, que se mantuvieron fieles al candidato del PT, Fernando Haddad.
No es habitual encontrar una brecha tan clara en los votantes. En Brasil existen dos polos y en cada uno se impuso un candidato: Bolsonaro fue el m¨¢s votado en el 95% de los municipios ricos (aquellos con rentas superiores a los 350 reales al mes), mientras que Haddad se impuso en 9 de cada 10 municipios pobres (aquellos con rentas inferiores a los 200 reales).
Bolsonaro gan¨® en las 10 ciudades m¨¢s ricas de Brasil. En muchas de ellas aplast¨® a Haddad, logrando hasta ocho veces m¨¢s votos. Haddad se impuso, en cambio, en 9 de las 10 ciudades m¨¢s pobres.
La brecha entre ricos y pobres se observa tambi¨¦n en estad¨ªsticas como el analfabetismo o el riesgo de pobreza.
Bolsonaro gan¨® en los municipios m¨¢s pr¨®speros, mientras que Haddad logr¨® mejores resultados en pueblos y ciudades con altas tasas de analfabetismo y pobreza. Imaginad que dividimos Brasil en dos mitades, una con los municipios con m¨¢s pobreza y otra con los municipios con menos: Haddad ganar¨ªa en el 79% de los municipios del Brasil pobre y Bolsonaro lo har¨ªa en el 89% de los del Brasil rico.
Estas diferencias que encontramos entre municipios existen tambi¨¦n cuando miramos el voto de personas individuales. Seg¨²n las encuestas de Datafolha para la segunda vuelta, Bolsonaro conseguir¨¢ el 66% de votos entre personas con rentas medias o altas, pero quedar¨¢ por detr¨¢s de Haddad entre las rentas m¨¢s bajas. Aunque en general no es posible inferir la naturaleza de los individuos a partir de una estad¨ªstica territorial ¡ªporque podr¨ªamos caer en una ¡®falacia ecol¨®gica¡¯¡ª, en este caso ambas cosas coinciden.
La brecha racial: Bolsonaro y el voto blanco
Las divisiones raciales tambi¨¦n tuvieron su reflejo en los votos de la primera vuelta: Bolsonaro se impuso en 9 de cada 10 municipios de mayor¨ªa blanca; Haddad se impuso en 7 de cada 10 municipios de mayor¨ªa no blanca.
Bolsonaro gan¨® con suficiencia en las ciudades donde casi toda la poblaci¨®n es blanca, la mayor¨ªa en el sur del pa¨ªs. En Nueva Hamburgo, donde el 90% de las personas son de origen alem¨¢n, Bolsonaro logr¨® el 63% de los votos y Haddad apenas el 14%. El candidato del PT obtuvo unos resultados muy pobres en esas ciudades, pero se impuso en todas aquellas donde los blancos no llegan al 20% de la poblaci¨®n.
En muchos municipios las variables renta y raza van de la mano, porque los blancos componen a menudo las clases acomodadas del pa¨ªs. Sin embargo, hemos encontrado que ambas variables tienen un efecto independiente. Es decir, si tomamos dos municipios con rentas similares, los resultados de Bolsonaro tender¨¢n a ser mejores en el que tiene m¨¢s votantes blancos. Podr¨ªa haber ocurrido que fuese la renta la que explicase las diferencias de voto que encontramos al analizar la composici¨®n racial de los municipios, pero no es as¨ª.
Adem¨¢s, como ya ocurr¨ªa con la renta, la relaci¨®n entre raza y voto tambi¨¦n se observa con datos de encuestas personales. Seg¨²n Datafolha, Bolsonaro recibir¨¢ el doble de votos (68%) que Haddad (32%) entre los blancos, mientras que Haddad es el preferido de la poblaci¨®n de color.
La brecha en cada regi¨®n
En el mapa inicial era evidente que las cinco regiones de Brasil han votado de forma diferente. El PT conserv¨® su basti¨®n en el nordeste, donde Haddad fue el m¨¢s votado. Es la regi¨®n m¨¢s pobre y all¨ª se concentran los beneficiarios de ¡°Bolsa Familia¡±, el programa de ingresos m¨ªnimos que creo el primer Gobierno de Lula en 2003. En cambio, Bolsonaro se impuso en el sudeste (m¨¢s industrializado) y en el sur y centro-oeste (m¨¢s agr¨ªcolas), donde viven dos terceras partes de la poblaci¨®n.
Pero las diferencias regionales no eclipsan la relaci¨®n entre voto y riqueza. Al contrario, como muestra el gr¨¢fico siguiente, dentro de cada regi¨®n los apoyos de Bolsonaro crecen con la renta de los municipios.
Ocurre lo mismo con la raza. Cuando comparamos los municipios de una regi¨®n entre s¨ª, encontramos que Bolsonaro recibe m¨¢s apoyos ah¨ª donde m¨¢s poblaci¨®n blanca. No ocurre en la regi¨®n nordeste, pero s¨ª en las regiones del norte o del sudeste.
Notas metodol¨®gicas.?Todas las estad¨ªsticas de los municipios se han tomado del?Censo 2010 del IBGE. Los datos del voto en la primera vuelta se tomaron del escrutinio al 100%, seg¨²n la web de?Globo. La variable "renta" es el ingreso mensual mediano de los hogares por persona, expresado en reales brasile?os. La variable "riesgo de pobreza" es el porcentaje de personas en el municipio que tienen ingresos son inferiores al 60% de la renta mediana del pa¨ªs.
Hemos comprobado que la relaci¨®n entre voto y renta es robusta en sentido estad¨ªstico. Para ello hemos construido un modelo de regresi¨®n sencillo que incluye controles por poblaci¨®n, regi¨®n, ruralismo, poblaci¨®n anciana, sexo e interacciones entre regiones y razas, entre regiones y renta, y entre regiones y n¨²meros de homicidios. La relaci¨®n entre voto y renta es significativa al 95% de confianza, y el tama?o del efecto es fuerte en todas las regiones. Hemos hecho la misma comprobaci¨®n con la relaci¨®n entre voto y raza del municipio.