La inteligencia artificial y el futuro de Europa: un momento decisivo

La inteligencia artificial (IA) no es ciencia ficci¨®n: ya est¨¢ transformando nuestro mundo. En los ¨²ltimos a?os, los responsables pol¨ªticos europeos han lamentado a menudo que el continente haya ¡°perdido el tren¡± de la IA y, por lo tanto, han reflexionado sobre la posibilidad de que, al menos, no nos quedemos atr¨¢s en la pr¨®xima ola de innovaci¨®n tecnol¨®gica, ya sea ...

La inteligencia artificial (IA) no es ciencia ficci¨®n: ya est¨¢ transformando nuestro mundo. En los ¨²ltimos a?os, los responsables pol¨ªticos europeos han lamentado a menudo que el continente haya ¡°perdido el tren¡± de la IA y, por lo tanto, han reflexionado sobre la posibilidad de que, al menos, no nos quedemos atr¨¢s en la pr¨®xima ola de innovaci¨®n tecnol¨®gica, ya sea blockchain, el metaverso, la computaci¨®n cu¨¢ntica u otro campo emergente. Sin embargo, la IA ha seguido avanzando a un ritmo impresionante y es probable que apenas hayamos visto sus inicios. Sin duda, ha llegado para quedarse y sus implicaciones son profundas.

De hecho, el debate ya no gira en torno a si la inteligencia artificial cambiar¨¢ el mundo, sino a c¨®mo debemos prepararnos para ello. Si las dos primeras revoluciones industriales mecanizaron el procesamiento de la energ¨ªa, la revoluci¨®n actual est¨¢ automatizando el procesamiento de la informaci¨®n, un ¨¢mbito mucho m¨¢s cercano a la esencia de lo que nos hace humanos. A diferencia de las m¨¢quinas de vapor o los procesos de fabricaci¨®n que compet¨ªan con la fuerza y los trabajos manuales, la IA compite directamente con una de las capacidades definitorias de la humanidad: la inteligencia.

Por tanto no es sorpresa que la IA est¨¦ tambi¨¦n transformando la naturaleza misma de la investigaci¨®n cient¨ªfica, tanto en las ciencias experimentales ¨Dcomo la f¨ªsica, la qu¨ªmica o la biolog¨ªa¨D como en otros campos. El libro de la naturaleza, seg¨²n Galileo, est¨¢ escrito en matem¨¢ticas: en tanto en cuanto los fen¨®menos naturales son lo suficientemente simples, podemos explicarlos utilizando modelos matem¨¢ticos. Hoy, sistemas impulsados por IA son capaces de derivar autom¨¢ticamente modelos predictivos de enorme complejidad a partir del an¨¢lisis de grandes conjuntos de datos, generando un nuevo paradigma cient¨ªfico aplicable a un mundo complejo.

M¨¢s all¨¢ de las empresas y la ciencia, la IA cada vez m¨¢s juega un papel determinante en la formaci¨®n de la opini¨®n p¨²blica, en procesos electorales, en c¨®mo los sistemas jur¨ªdicos interpretan y expresan las leyes o en c¨®mo compiten las naciones en el escenario geopol¨ªtico, desde la econom¨ªa hasta la guerra. Ning¨²n aspecto de la sociedad se mantiene intacto, incluso las artes est¨¢n evolucionando, ya que el contenido generado por IA desaf¨ªa las nociones tradicionales de expresi¨®n art¨ªstica humana.

Fruto de este impacto transversal y profundo, encontramos una diversidad de voces sobre la mejor manera de avanzar. Los principales lugares que lideran en IA en el mundo tienen en su n¨²cleo instituciones acad¨¦micas destacadas, y el camino desde la investigaci¨®n en IA hasta su aplicaci¨®n suele ser m¨¢s corto que en el resto de campos. ?Deber¨ªamos, por tanto, financiar la investigaci¨®n b¨¢sica en IA y esperar a que surjan ecosistemas innovadores a partir de ella? ?O deber¨ªamos m¨¢s bien apoyar la transferencia de tecnolog¨ªa existente, priorizando las necesidades de nuestras industrias actuales?

Incluso dentro de la comunidad cient¨ªfica, no hay consenso m¨¢s all¨¢ de la necesidad de realizar grandes inversiones en centros de datos y computaci¨®n. Algunos investigadores de IA han abogado por la creaci¨®n de una instituci¨®n de investigaci¨®n similar al CERN o el Laboratorio Europeo de Biolog¨ªa Molecular (EMBL), dedicada a la investigaci¨®n fundamental de IA; otros cient¨ªficos defienden una gran iniciativa centrada en las aplicaciones de la IA a las ciencias. A primera vista, esto puede parecer un nudo gordiano irresoluble. Sin embargo, un desarrollo inesperado en China sugiere un camino alternativo.

DeepSeek, un modelo de IA desarrollado por un equipo peque?o y hasta ahora poco conocido, se ha convertido r¨¢pidamente en un serio competidor de otros modelos de IA generativa, lo que ilustra que la competici¨®n global en la carrera de la IA es global y creciente. El equipo detr¨¢s de DeepSeek est¨¢ formado principalmente por graduados de las mejores universidades de China y financiado por un inversor privado que valora el talento por encima de todo. Este ¨¦xito nos recuerda una realidad cr¨ªtica: incluso en IA, las innovaciones tecnol¨®gicas las desarrollan las personas, no los centros de datos o los cl¨²steres de computaci¨®n.

Las organizaciones y programas cient¨ªficos europeos m¨¢s exitosos, como la Sociedad Max Planck y el Consejo Europeo de Investigaci¨®n (ERC), reconocen que la clave para la innovaci¨®n revolucionaria radica en identificar, atraer y apoyar a las mentes m¨¢s brillantes, brind¨¢ndoles apoyo financiero a largo plazo para sus investigaciones y otorg¨¢ndoles un alto nivel de autonom¨ªa. Este principio tambi¨¦n ha sido decisivo para el ¨¦xito del sistema estadounidense de investigaci¨®n acad¨¦mica y de los laboratorios de investigaci¨®n en las empresas tecnol¨®gicas. Sin embargo, este principio puede verse eclipsado en la UE por una tendencia a favorecer una ciencia basada en proyectos en lugar de una ciencia centrada en las personas, lo que crea en los pol¨ªticos la ilusi¨®n de que son la fuerza impulsora detr¨¢s de la innovaci¨®n. Si bien la inversi¨®n en capital humano y talento es menos inmediata y tangible, sin duda tiene un mayor impacto en el largo plazo. El capital humano no se deprecia como las m¨¢quinas y los edificios, sino que se aprecia con el tiempo y es polo de atracci¨®n de otros recursos.

El reciente anuncio de la Comisi¨®n Europea para la creaci¨®n de un Consejo Europeo de Investigaci¨®n en IA es un avance fundamental que ¨Dbien hecho¨D tiene el potencial de cambiar el rumbo de Europa. Su objetivo es invertir en los principales centros de IA en todo el continente y conectarlos, estando alineado con un esfuerzo similar por parte de la comunidad cient¨ªfica europea en los ¨²ltimos seis a?os. Asegurar que una parte integral del mundo, Europa, contin¨²e realizando investigaci¨®n de excelencia en un entorno colaborativo, as¨ª como desarrollando modelos de c¨®digo abierto es clave no solo para la competitividad sino tambi¨¦n para maximizar las oportunidades de nuestro continente.

Acogemos por ello con satisfacci¨®n el anuncio de esta medida audaz y ambiciosa por parte de la Comisi¨®n, y le pedimos que adopte un enfoque centrado en el talento que priorice la excelencia y la libertad en la investigaci¨®n. Esto enviar¨ªa una se?al contundente al mundo actual, donde muchos de las y los estudiantes y j¨®venes investigadores m¨¢s talentosos del mundo aspiran a desarrollar una carrera en IA y tienen una gran movilidad. En un momento en que la IA est¨¢ llamada a redefinir las econom¨ªas, las sociedades y el propio conocimiento humano, Europa debe reconocer y aprovechar su activo m¨¢s preciado: su gente.