Redes neuronales para reinventar el marketing y la esalud

Algoritmos que aprenden por s¨ª mismos. Programas inform¨¢ticos que, en cierto modo, toma sus propias decisiones. Son la clave tras el proyecto de investigaci¨®n que dirige Pablo Andr¨¦s Arbel¨¢ez Escalante (Bogot¨¢, 1972) para el departamento de ingenier¨ªa biom¨¦dica de la Universidad de los Andes. Su meta es encontrar un m¨¦todo inform¨¢tico que permita detectar al detalle las microexpresiones, los movimientos faciales m¨¢s imperceptibles y ef¨ªmeros que pueden abrir una nueva era para los sectores de marketing, seguridad o esalud. Google lo ha dotado con su Premio a la Investigaci¨®n en Am¨¦rica Latina, convirti¨¦ndolo en uno de los 12 socios acad¨¦micos de la regi¨®n con los que cuenta la empresa.

La novedad en c¨®mo afronta la detecci¨®n autom¨¢tica de expresiones faciales la investigaci¨®n de Escalante se encuentra en los algoritmos que ha dise?ado su equipo. ¡°Antes, las redes neuronales solo pod¨ªan detectar las seis emociones b¨¢sicas ¡ªfelicidad, disgusto, miedo, ira, sorpresa y tristeza¡ª aplicando unas etiquetas sem¨¢nticas a cada imagen. Hemos desarrollado un tipo de estas redes llamados hipercolumnas que permiten localizar ciertas caracter¨ªsticas en la imagen. As¨ª obtenemos much¨ªsima m¨¢s informaci¨®n que con la mera asignaci¨®n de una etiqueta¡±, detalla.

El poder de negocio de las redes neuronales est¨¢ en el punto de mira para este 2016. En su informe anual de las tendencias tecnol¨®gicas que marcar¨¢n la agenda, Gartner eligi¨® el deep learning, la capacidad de aprendizaje de estos algoritmos, como una de las claves para este curso. Arbel¨¢ez explica por qu¨¦: ¡°Tienen dos ventajas respecto a otros m¨¦todos. Mucha capacidad, con millones de par¨¢metros ajustables a considerar. Y la capacidad de entrenarse desde el principio hasta el final para mejorar los resultados utilizando un algoritmo llamado path propagation¡±. Para este investigador, est¨¢n destinadas a ¡°cambiar para siempre¡± cualquier estudio o aplicaci¨®n que implique a la estad¨ªstica.

Su poder de transformaci¨®n en el mundo del negocio es tambi¨¦n enorme. Para empezar, en el terreno del marketing. ¡°Los tests de satisfacci¨®n de usuario ya no ser¨ªan necesarios. El m¨®vil evaluar¨ªa, en tiempo real, la reacci¨®n emocional en cada instante del comprador¡±, argumenta el cient¨ªfico. Las posibilidades en esalud son para Arbel¨¢ez a¨²n m¨¢s significativas. ¡°Yendo un poco m¨¢s lejos de lo que podemos hacer ahora, es f¨¢cil imaginar un telediagn¨®stico del paciente. Se marcan determinadas microexpresiones como alertas del estado de salud. Y tambi¨¦n hay investigaciones en marcha sobre c¨®mo detectar con estos m¨¦todos las enfermedades gen¨¦ticas en la gestaci¨®n sin falsos diagn¨®sticos. Por ejemplo, el s¨ªndrome de Down¡±. Pero tambi¨¦n podr¨ªa aplicarse a salvar vidas en la carretera, al menos hasta que se imponga el coche autotripulado. ¡°Asociar¨¢ la lectura de estas microexpresiones a la fatiga o la alcoholemia¡±.

Despu¨¦s de 15 a?os fuera de Colombia ¡ªse doctor¨® en Matem¨¢ticas aplicadas en la Universidad de Par¨ªs y ejerci¨® como investigador en la Universidad de Berkeley¡ª, Arbel¨¢ez ha vuelto a Colombia junto con su mujer por un ¡°sentido de la responsabilidad¡± hacia su pa¨ªs. ¡°Venimos de una guerra civil que ha durado medio siglo. Pero creo que ahora si el dinero se empieza a invertir en investigaci¨®n y educaci¨®n, Colombia despegar¨¢, porque hay mucho talento¡±. Arbel¨¢ez tambi¨¦n pronostica un gran futuro al eje iberoamericano: ¡°Creo que en pocos a?os ser¨¢ un polo econ¨®mico y de conocimiento que podr¨¢ competir en igualdad con cualquier potencia del mundo¡±.