?Cu¨¢l es la perla ¡®oculta¡¯ de la inteligencia artificial?

Todos hablan de Google, Facebook, IBM o, incluso, Baidu. Pocos, sin embargo, se refieren a uno de sus principales proveedores de microprocesadores, Nvidia como uno de los grandes nombres de la inteligencia artificial. Esta empresa es largamente conocida entre gamers y dise?adores por ser la proveedora de una de las mejores (si no la mejor) tecnolog¨ªa de visualizaci¨®n (tarjetas gr¨¢ficas). Es, adem¨¢s, la inventora de la GPU (graphics processing unit)* en 2007, los procesadores que ha posibilitado el salto en aprendizaje profundo. La empresa bati¨® ayer las previsiones de analistas tras facturar el 48% m¨¢s en el primer trimestre y se anot¨® un alza del 14,2% en los mercados afterhours (present¨® sus cuentas despu¨¦s del toque de campana).

El negocio de los videojuegos es el que sigue impulsando la cuenta de resultados. Pero es la unidad de inteligencia artificial y procesadores la que m¨¢s crece, anot¨¢ndose un repunte del 186%, que se suma al 205% de alza del trimestre anterior.

En estos d¨ªas, se celebra en Silicon Valley GTC, la principal feria para desarrolladores de GPU, con la ponentes de Microsoft, Google, Facebook, o la NASA. Tambi¨¦n participa el cofundador y CEO de Nvidia, Jensen Huang. En ella, Nvidia est¨¢ mostrando sus avances en otras tecnolog¨ªas para convertir estas experiencias en algo compartido: est¨¢ probando un sistema de usuarios m¨²ltiples que pueden compartir, interactuar y colaborar dentro de la misma experiencia ¨²nica de RV.

Feria GPU en Silicon Valley

Tambi¨¦n se adentra en la automoci¨®n. Se ha aliado con Bosch para desarrollar un sistema computerizado completo para coches aut¨®nomos. A principios de a?o, anunci¨® en el CES de Las Vegas su alianza con Mercedes Benz para llevar su propio coche aut¨®nomo al mercado.

Como dijimos antes, Nvidia vende sus unidades GPU a Google, Microsoft, Amazon, IBM o Baidu. Pero tambi¨¦n se enfrenta a la competencia de sus clientes, que quieren librarse del dominio de la empresa. El mes pasado, Google public¨® un post en su blog en el que comparaba su tecnolog¨ªa de procesamiento, llamada tensor processing unit (TPU), con el GPU de Nvidia. TPU es un circuito integrado de aplicaciones espec¨ªficas (es decir, hecho concretamente para una finalidad concreta) que Google usa en m¨¢s de 100 equipos distintos y en aplicaciones como la b¨²squeda por voz o Street View. Seg¨²n Google, su TPU trabaja a una velocidad de 15 a 30 veces superior usando entre 30 y 80 menos energ¨ªa respecto a productos comparables (no cita expresamente a Nvidia. Desde entonces ha seguido trabajando en sus productos, aunque no facilita m¨¢s datos.