?Para qu¨¦ necesitas un sistema inteligente que distingue entre 60 razas de perro?
El 'machine learning', junto a la nube y el 'big data', es clave para la transformaci¨®n de muchas empresas, as¨ª lo explican varios expertos de Google durante un taller organizado por EL PA?S Retina
Los hay que identifican el estado de ¨¢nimo de las personas que salen en las fotos, la relaci¨®n que las une o el texto que aparece dentro. Otros avisan de si las im¨¢genes muestran contenido sensible, identifican y comparan el grado y n¨²mero de apariciones de actores y actrices en pel¨ªculas -para ayudar a combatir la discriminaci¨®n en el gremio- e, incluso, ayudan a diagnosticar el c¨¢ncer de mama.?
Los sistemas de machine learning tienen todas estas utilidades y muchas de ellas se pueden aplicar a la empresa para contribuir a su transformaci¨®n digital, por ejemplo, en el sector jur¨ªdico, donde la IA agiliza procesos y hace predicciones. Este y otros debates sobre el almacenamiento en la nube y el big data se han tratado este mi¨¦rcoles en el taller Cloud computing: la transformaci¨®n a trav¨¦s de los datos, organizado por EL PA?S RETINA en colaboraci¨®n con Google.
La informaci¨®n que tenemos que gestionar ha explotado desde la llegada de los smartphones. La cantidad ingente de datos que generamos resulta imposible de analizar para los humanos y "Google se ha propuesto organizar la informaci¨®n del mundo y hacerla accesible con el uso de la inteligencia artificial", as¨ª lo explica Israel Olalla, customer engineer en Google Cloud. Y a?ade que la gran tecnol¨®gica ha dise?ado herramientas (APIs) 'para que cualquiera pueda utilizar estos sistemas de machine learning sobre los datos que necesite. As¨ª es como las empresas pueden utilizar los servicios de Google y aplicarlos en sus compa?¨ªas.
Estos sistemas inteligentes utilizan redes neuronales profundas que analizan la informaci¨®n buscando patrones para aprender y predecir. Para llevar esto a un nivel empresarial, Google entrena continuamente los modelos y los ense?a a traducir y analizar el contenido de los textos, identificar lugares o ver el contenido que hay dentro de una imagen. M¨¢s all¨¢ de saber qu¨¦ hay en la imagen, este sistema puede decirte si es un grupo social, si las personas que aparecen est¨¢n relacionadas o si son felices, si tiene contenido para adultos, si est¨¢ retocada, contiene contenido m¨¦dico o violencia.
Este mecanismo es ¨²til para dise?ar filtros autom¨¢ticos de im¨¢genes que no se quieran mostrar, como hace, por ejemplo, Wallapop. Las novedades se han centrado en el reconocimiento del texto dentro de las im¨¢genes, lo que llaman t¨¦cnica OCR. "Lo estamos mejorando para poder aplicarlo sobre facturas o formularios escritos a mano, que puede ser m¨¢s ¨²til para las empresas", cuenta Olalla.
El desarrollo del machine learning puede ayudar en sectores como el jur¨ªdico. Los profesionales de este sector manejan una cantidad ingente de informaci¨®n que est¨¢ en constante cambio y que es dif¨ªcil de gestionar para un ser humano. La inteligencia artificial les sirve para saber cu¨¢les son sus posibilidades de ¨¦xito, si necesitan definir una estrategia procesal concreta, cu¨¢l es el grado de congesti¨®n de los juzgados o qu¨¦ est¨¢n diciendo los jueces en varios tribunales.
Aplicar la inteligencia artificial a todo esto permite responder a preguntas como: ?Es mejor negociar o ir a juicio? ?Qu¨¦ opciones tengo de ganar? ?Cu¨¢les son los mejores argumentos legales dependiendo de qui¨¦n sea el juez o el abogado en la parte contraria? Hasta ahora para dar respuesta a estas cuestiones el abogado ten¨ªa que conocer al juez, el juzgado, los casos similares, consultar bases de datos enormes o hablar con compa?eros.
Pero el proyecto Jurimetr¨ªa les ha proporcionado herramientas que analizan toda esta informaci¨®n y les permiten tener ciertos datos seguros y fiables para dar respuesta al cliente. Adem¨¢s, tambi¨¦n utilizan la nube, donde "migran a los clientes dot¨¢ndoles de soluciones que les permiten tener la informaci¨®n actualizada", seg¨²n cuenta Rub¨¦n Ortiz, director de desarrollo de software en Wolters Kluwer. Tambi¨¦n se?ala que el procesamiento de lenguaje natural es clave para que el sistema entienda las sentencias y almacenan el contenido en la nube donde se puede consultar en tiempo real. "Se trata de una herramienta, de ayuda, de soporte para tomar decisiones, pero no es algo que vaya a sustituir el trabajo de los abogados", asegura Cristina Retana, chief content officer en Wolters Kluwer Espa?a y Portugal.
?D¨®nde queda el 'cloud'?
Relacionado con el machine learning, est¨¢, como hemos visto, el big data. Hay mecanismos dise?ados por Google para organizar y analizar la cantidad ingente de informaci¨®n que generamos, tal y como cuenta Javier Ca?adillas, customer engineer en Google Cloud. Google ha dise?ado varios sistemas que se encargan de organizar la informaci¨®n durante todo el proceso de an¨¢lisis. Estos mecanismos de an¨¢lisis de datos parecen algo complejo pero Google ya ha hecho "el trabajo sucio" para que las empresas puedan usarlos. "Nosotros hacemos toda la infraestructura para que las empresas se centren en lo que les da valor', cuenta Ca?adillas.
?Y d¨®nde se almacenan todos estos datos analizados? En la nube. Las?aplicaciones de cloud computing ayudan a multitud de empresas a desarrollar su transformaci¨®n digital permiti¨¦ndoles la automatizaci¨®n de sus operaciones t¨¦cnicas, conocer y entender mejor sus datos, tenerlos protegidos con fuertes sistemas de seguridad, reducir costes de almacenamiento, adem¨¢s de cambiar y mejorar la productividad de la empresa. Una de las empresas que ha implementado esta tecnolog¨ªa es el Grupo GSS, que fueron incluyendo poco a poco los sistemas de la nube de Google. Virginia Mateos, directora de marketing de la compa?¨ªa, hace hincapi¨¦ en la necesidad de formar, identificar la resistencia al cambio y el miedo a la transparencia de los empleados, "ya que en la nube se comparte todo y esto puede generar reticencias", cuenta Mateos.
Dice que subirse a la nube les ayud¨® a ser m¨¢s eficientes pero, para que funcione, es necesario "centrarse en el ancho de banda, en las capas altas de la empresa y en crear protocolos". Tambi¨¦n asegura que es clave identificar a los empleados que sean proactivos en el cambio digital que se est¨¢ realizando. En este punto, est¨¢ de acuerdo con Isaac Hern¨¢ndez, country manager de Google Cloud para Espa?a y Portugal, que se?ala que para superar los retos de la transformaci¨®n es necesario "desarrollar la cultura digital de las personas que forman parte de las organizaciones y encontrar a quienes sientan curiosidad por lo que la tecnolog¨ªa puede hacer por tu negocio¡±.
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