C¨®mo abrir tu empresa a las ventajas del 'machine learning'

Esta complejidad est¨¢ aqu¨ª para quedarse", sentencia Andr¨¦s Leonardo Mart¨ªnez, developer program manager de Google. Se refiere a la explosi¨®n de fuentes de informaci¨®n a la que hemos asistido en los ¨²ltimos a?os. "No vamos a ser capaces de simplificarlo. Todo lo contrario", insiste.

En este apocal¨ªptico futuro inmediato, la salvaci¨®n pasa, seg¨²n el ingeniero inform¨¢tico, por las herramientas presentadas en el taller de Machine Learning organizado por EL PA?S RETINA y cuyas claves revela Rafael S¨¢nchez, customer engineer de Google Cloud, en el v¨ªdeo que encabeza este art¨ªculo. El aprendizaje autom¨¢tico descrito como "una t¨¦cnica para hacer emerger la soluci¨®n de problemas cuyos detalles no conocemos" ser¨¢ imprescindible en cada vez m¨¢s escenarios.

• Las barbas de tu vecino se est¨¢n quemando

Por una parte, conviene estar preparados. Por otra, problemas que ya consumen los recursos de empresas y organizaciones pueden encontrar soluciones m¨¢s eficientes en herramientas como las que ha desarrollado Google. En el extremo m¨¢s sencillo estar¨ªan las APIs con modelos preentrenados para reconocer im¨¢genes, voz, texto... La complejidad aumenta cuando hablamos de modelos personalizados y entrenados en contextos empresariales espec¨ªficos (Tensorflow, Google CloudML, AutoML...), pero tambi¨¦n se incrementa la potencia.

As¨ª lo ha comprobado I?aki Murcia, director ejecutivo y cofundador de GLEAM. Esta startup especializada en ciberseguridad utiliza la librer¨ªa Tensorflow para componer modelos de predicci¨®n del comportamiendo en el tr¨¢fico online. "El machine learning nos permite crear modelos para prepararnos frente a lo desconocido", afirma.