Almeida: ¡°Google es sin duda el l¨ªder en la carrera de los veh¨ªculos aut¨®nomos¡±

Vive entre Boston y Miami. Combina el sabor y saber latino con la hist¨®rica cuna de la innovaci¨®n, el Massachusetts Institute of Technology (MIT). Ramiro Almeida (Quito, Ecuador, 1974) lleg¨® all¨ª en 2013, tras terminar su residencia en la Graduate School of Design de la Universidad de Harvard. Durante esta experiencia conoci¨® a Ryan Chin, hoy su socio en una aventura que mira al futuro con imaginaci¨®n. Optimus Ride es su propuesta para resolver la movilidad urbana. Cuenta con 80 empleados, esperan llegar pronto a 100. Hasta el momento han levantado 23,25 millones de d¨®lares y ahora preparan una ronda B.?

P. ?C¨®mo surge la idea de pensar en movilidad, tecnolog¨ªa y ciudades?

R. Es un proceso l¨®gico. Las ciudades afrontan grandes retos en cuanto a seguridad, manejo de agua, de energ¨ªa¡­ Uno de los temas m¨¢s complejos es la movilidad, el transporte de personas y bienes. Ryan, creador del CityScience del MIT, llevaba m¨¢s de una d¨¦cada investigando sobre ello. ?l ya hab¨ªa desarrollado el prototipo del primer coche el¨¦ctrico transformable con General Motors, el MIT CityCar. Por transformable se entiende que se pod¨ªa plegar para ocupar menos espacio f¨ªsico para aparcar, usando sistemas rob¨®ticos. Fue algo totalmente innovador que no se hab¨ªa tocado con tanta profundidad.

P. ?Cu¨¢l es su meta final?

R. Poder ser l¨ªderes en dise?ar y desarrollar sistemas para veh¨ªculos sin conductor que operan a trav¨¦s de una plataforma tecnol¨®gica global para espacios georreferenciados de manera eficiente.

P. ?Qu¨¦ es un espacio georreferenciado?

R. Son veh¨ªculos espec¨ªficos para el espacio definido por el que se quieren desplazar. Por eso es necesaria la medici¨®n precisa y el manejo de los datos de toda la superficie para que los veh¨ªculos se muevan de manera segura. Nos especializamos en esto. Otras compa?¨ªas optan por versiones m¨¢s abiertas.

P. ?Qu¨¦ diferencia hay?

R. Nuestros veh¨ªculos no te pueden llevar de Times Square (Nueva York) a Harvard Square (Boston), pero s¨ª con mucha precisi¨®n por alrededor de uno de esos espacios. Necesitamos georreferenciar cada uno de estos espacios con una adecuada fusi¨®n y comparaci¨®n de datos procedentes de diferentes sensores localizados alrededor del veh¨ªculo, lo cual es posible con alta definici¨®n en un espacio limitado. Solo en EE UU hay unos 150.000 casos espec¨ªficos donde ya podemos tener espacios georreferenciados. Desde comunidades, zonas p¨²blicas, puertos, aeropuertos, centros de ciudades o proyectos de ciudades inteligentes en desarrollo.

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P. ?C¨®mo se consiguen captar los datos?

R. Con tecnolog¨ªa 100% desarrollada por nosotros. Es una fusi¨®n de sensores, c¨¢maras, computadores y circuitos que nos permiten acceder a los datos con mucha profundidad y resoluci¨®n. Necesitamos recorrer el espacio de referencia con nuestra propia flota. El proceso es reiterativo y se beneficia y aprende del procesamiento de toda esa cantidad de datos que son captados en muy alta definici¨®n.

P. ?Por qu¨¦ tienen un coche propio?

R. Tenemos nuestra flota. Esto permite la flexibilidad que necesitamos para el desarrollo del sistema. Al mismo tiempo, mientras el sistema opera, los algoritmos aprenden, toman datasets de informaci¨®n de gran resoluci¨®n. Es un proceso din¨¢mico y cada detalle f¨ªsico del entorno es muy valioso para el desarrollo del sistema.

P. ?Por eso el coche de Google daba tantas vueltas alrededor de San Francisco?

R. S¨ª, para aprender bien cada detalle de ese entorno espec¨ªfico donde desarrollaron sus primeros prototipos.

P. ?Los sistemas de Optimus Ride son compatibles con otras propuestas?

R. Nuestros sistemas tienen dos ventajas: se dise?an para poder ser integrados o adaptados a cualquier veh¨ªculo y por la forma en que desarrollamos los algoritmos pensamos en que se entiendan con otros sistemas. Esto va a ser muy importante porque los procedimientos de movilidad van a tener diferentes componentes. Nosotros estamos trabajando para ser l¨ªderes en uno de esos componentes, que son los espacios georreferenciados.

Los veh¨ªculos georreferenciados son espec¨ªficos para el espacio definido por el que se quieren desplazar. Nos hemos especializado en esto¡±

P. Cuando el ingeniero de Google Anthony Levandowski se pas¨® a Uber hubo pol¨¦mica por los datos que se llev¨® sobre Lidar. ?Por qu¨¦ es fundamental este sensor?

R. A trav¨¦s del env¨ªo de l¨¢ser se recaba informaci¨®n f¨ªsica densa muy precisa del entorno en que estamos navegando. Es un sensor clave hoy, pero estamos en continua evoluci¨®n. Cada vez hay m¨¢s y mejores componentes con gran capacidad.

P. ?C¨®mo afecta estar en la Costa Este para lanzar proyectos?

R. Estar en Boston es una decisi¨®n estrat¨¦gica y tiene sus ventajas frente a Silicon Valley. Los cinco fundadores hemos sido parte integral del MIT y tenemos mucha experiencia trabajando con el Instituto y otras entidades de la zona. Esto nos permite tener acceso de primera mano al talento e investigaci¨®n que se desarrolla en la ciudad, lo que es un activo muy importante para la compa?¨ªa. La decisi¨®n estuvo influenciada por la oportunidad de captar el mejor talento. Un alt¨ªsimo porcentaje de este talento sale de las aulas de las universidades alrededor de la ciudad. Es ideal. Hay unas 64 universidades en la zona. Tenemos un flujo de talento e investigaci¨®n de primera mano.

P. ?Notan la competencia con Silicon Valley?

R. S¨ª en cuanto a captar talento y capital. Muchas empresas tienen planes de financiaci¨®n ambiciosos.

P. ?Son los humanos el gran impedimento para la adopci¨®n de manera amplia del coche sin conductor?

R. Pienso que hay m¨¢s retos. La tecnolog¨ªa se desarrolla desde hace solo una d¨¦cada. Comenz¨® con el reto de DARPA, la agencia de defensa de EE UU, eso fue el catalizador. Quiz¨¢s uno de los puntos m¨¢s interesantes es c¨®mo la sociedad se ha ido preparando. Hay quien se siente c¨®modo y hay quien se siente amenazado.

P. ?Qu¨¦ opina del autopiloto de Tesla?

R. Tesla ha desarrollado un gran producto. Es la que inicia de manera formal la transformaci¨®n de una industria. Durante casi medio siglo no hubo innovaci¨®n. Tesla se ha consolidado con un gran producto, de capacidades y experiencia para el usuario excepcionales. Hay que reconocerlo. En cuanto al piloto autom¨¢tico, lo que tiene es un prototipo que est¨¢ en etapa de prueba. El usuario lo usa bajo su propio riesgo.

P. ?C¨®mo valora los avances de Google?

R. Sin duda es l¨ªder en este campo. Es la empresa que m¨¢s ha invertido en ello. Est¨¢ en la vanguardia. Tiene una flota bastante grande de veh¨ªculos. Muchos estamos atentos a c¨®mo evolucionan.

P. ?Y Uber?

R. Su proyecto de coches sin conductor es m¨¢s complicado. Es una empresa que ha pasado por momentos dif¨ªciles. Quiz¨¢ lo que era uno de los proyectos m¨¢s ambiciosos, ahora ya no parece ser su prioridad. No est¨¢ claro qu¨¦ har¨¢n con sus laboratorios de investigaci¨®n.

P. La industria tradicional, con Ford, GM, Toyota o Volvo tambi¨¦n se ha sumado a la tendencia. ?Qu¨¦ papel juegan?

R. El desarrollo y la investigaci¨®n de esta tecnolog¨ªa les ha exigido mucho capital. Entre todos han invertido entre 80.000 y 100.000 millones de d¨®lares. Esto valida el hecho de que la sociedad est¨¢ lista. Usted ha tenido la suerte de probar estos veh¨ªculos. Ya no es ciencia ficci¨®n, es una realidad.

P. ?Este modelo se puede llevar m¨¢s all¨¢ de EE UU?

R. S¨ª, por supuesto. No hay barreras con esta tecnolog¨ªa. En EE UU, Europa y Asia es donde m¨¢s se desarrolla.

P. ?C¨®mo imagina la ciudad en 10 a?os?

R. Tenemos que reflexionar sobre c¨®mo la tecnolog¨ªa va a influenciar la vida en las ciudades. Como sociedad debemos controlar los riesgos para que el balance para los seres humanos sea positivo. Creo que 2019 ser¨¢ el a?o en que veamos algunas zonas de ciudades con coches sin conductor dando acceso a usuarios.