R¨¢pido ¡®geekcionario¡¯ para no perderte en la nube
La jerigonza de t¨¦rminos opacos est¨¢ al orden del d¨ªa para las personas no tan avezadas en esto de la computaci¨®n en la nube. Sirva esta breve lista para que aprendas a hablar en nube sin complejos
La jerigonza de t¨¦rminos opacos est¨¢ al orden del d¨ªa para las personas no tan avezadas en esto de la computaci¨®n en la nube. En EL PA?S RETINA, a veces damos por asumidos t¨¦rminos de los que dejan perplejo al lego. Sirva este breve lista para que aprendas a hablar en nube sin complejos.
- La nube
Empecemos por aqu¨ª. As¨ª se entiende a este concepto que cuesta a veces definir pero hay que imaginar como un gran ordenador invisible y esparcido por toda la red, que surge de combinar servidores (grandes grupos de ordenadores) y conectarlos entre s¨ª para formar un mismo ecosistema. Esto permite a empresas como Amazon, Microsoft o Google parcelar esta nube y subcontratarla a cualquier empresa de cualquier sector o tama?o para que pueda usar su poder computacional.
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- Infraestructura.
No, no hablamos ni de un puente, ni de un edificio, ni de ninguna otra construcci¨®n que a vuelapluma asociemos con la palabra infraestructura. Pero, en realidad, es lo mismo. Se trata de todo el hardware que permite a la nube funcionar, como son los servidores, el almacenamiento, la red y el software de virtualizaci¨®n. Este conjunto forma la infraestructura que hace la computaci¨®n en la nube posible y es mantenido por la compa?¨ªa que ofrece los servicios (AWS, Azure, etc¨¦tera).
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- Contenedores
De nuevo, nos expresamos en met¨¢foras. Como explica un post de Google Cloud, ¡°los contenedores constituyen un mecanismo de empaquetado l¨®gico en el que las aplicaciones pueden extraerse del entorno en que realmente se ejecutan¡±. Hablando en plata, significa que uno puede usar una aplicaci¨®n de un servicio en la nube en su m¨®vil, en su ordenador personal, en el de la empresa, etc. El contenedor es lo que permite esta movilidad de la aplicaci¨®n. Herramientas como Docker y Kubernetes facilitan la gesti¨®n de los contenedores.
- API
Los distintos servicios que te ofrece una compa?¨ªa de computaci¨®n en la nube o las aplicaciones que una compa?¨ªa crea integradas en una infraestructura en la nube. Son cada uno de los programas que permiten hacer tareas concretas.
- Machine learning
Vale, est¨¢s en la nube, y ahora, ?qu¨¦ haces? El machine learning suele estar en el centro de todas las aplicaciones de la nube, porque precisamente la nube ofrece un poder de c¨¢lculo que le viene muy bien a esta parcela de la inteligencia artificial. El machine learning o aprendizaje autom¨¢tico permite que los ordenadores practiquen problemas complejos en m¨²ltiples entornos virtuales a la vez y aprendan a mejorar sus soluciones. Gracias al machine learning, Google es capaz de reconocer las fotos que pululan por la Red. Gracias al machine learning, el coche conectado ser¨¢ capaz de anticiparse a cualquier situaci¨®n imaginable en la carretera y tomar la mejor opci¨®n.
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- Internet de las cosas (IoT)
Hay que entender la nube como la m¨¦dula de todas las tecnolog¨ªas que est¨¢n en el candelero, el ente intermediario que las hace posibles. El internet de las cosas es, por as¨ª decirlo, el paso uno para unir el big data y el machine learning. Se trata de los millones y millones de sensores inteligentes y conectados a la red con la que industrias y gobiernos pretenden revolucionar c¨®mo se gestiona cualquier sector mediante la toma constante de datos en tiempo real. Estos datos luego son subidos a la nube y all¨ª deshuesados e interpretados con inteligencia artificial para un prop¨®sito concreto.
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- Devops
Devops por aqu¨ª, devops por all¨¢. Es una de las palabras que m¨¢s se escuchan en el Re:Invent independientemente de la charla. El devops es un tipo de ingenier¨ªa que se centra en automatizar el desarrollo y la operaci¨®n del hardware. Es el perfil m¨¢s buscado para trabajar en la nube porque esta exige la agilidad que comporta esta filosof¨ªa, lanzar productos r¨¢pido, fiablemente y que est¨¦n en todo momento monitorizados.
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