¡®Deepfakes¡¯ para ocultar tu identidad mejor que con el pixelado

Tal vez no sepas a ciencia cierta qu¨¦ es un deepfake, pero es muy probable que te hayas topado con uno. Cualquier persona que conozca el significado de la palabra viral ha tenido la oportunidad de ver al c¨®mico Bill Hader en la piel de Tom Cruise, al actor Steve Buscemi pronunciando un discurso con el cuerpo de Jennifer Lawence o a Jim Carrey suplantando a Jack Nicholson en una de las escenas m¨¢s reconocibles de El Resplandor.

La existencia de estos v¨ªdeos falsos hiperrealistas, que utilizan t¨¦cnicas de inteligencia artificial para editar los rasgos f¨ªsicos de una persona y confundirla con otra, ha hecho saltar varias alarmas. No cabe duda de que las posibilidades que tendr¨ªa esta tecnolog¨ªa en la difusi¨®n de noticias falsas son numerosas. Digamos que, a estas alturas de la pel¨ªcula, es dif¨ªcil encontrarse un club de fans de los deepfakes.

No obstante, un grupo de investigadores de la Universidad Noruega de Ciencia y Tecnolog¨ªa ha querido aprovechar estas t¨¦cnicas con fines algo m¨¢s tranquilizadores: anonimizar a ciertas personas permitiendo que su discurso sea m¨¢s completo. El anonimato facial suele utilizarse para proteger la identidad de un individuo como podr¨ªan ser denunciantes o v¨ªctimas, pero con las t¨¦cnicas tradicionales, como el desenfoque o la pixelaci¨®n, se pierden matices expresivos y, en algunos casos, puede llegar a descubrirse la identidad de la persona. Las redes generativas de confrontaci¨®n ¡ªGAN, por sus siglas en ingl¨¦s; deepfakes, para los amigos¡ª recrean expresiones faciales en alta resoluci¨®n y eliminan los rasgos originales del sujeto, con lo que ambos problemas quedan solucionados.

El algoritmo que han utilizado los impulsores de este estudio extrae informaci¨®n sobre la expresi¨®n facial de la persona que pretende anonimizar a partir de la posici¨®n que tienen en la imagen sus ojos, orejas, nariz y hombros. A partir de DeepPrivacy, una GAN entrenada con una base de datos de m¨¢s de un mill¨®n y medio de caras, dise?an un rostro nuevo para el v¨ªdeo, que se superpone al original y repite sus expresiones conservando el mismo fondo.

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Tal y como reconocen los investigadores noruegos, el sistema que han desarrollado es conceptualmente sencillo y est¨¢ pensado para ser f¨¢cilmente ampliable para futuras mejoras. ¡°Nuestro m¨¦todo demuestra su capacidad para generar im¨¢genes objetivamente buenas para una diversidad de fondos y poses. Sin embargo, todav¨ªa tiene dificultades en varios escenarios desafiantes¡±, se?alan.

No ocultan que, con algunos fondos complejos, expresiones extra?as o movimientos de manos que puedan esconder parcialmente la cara, su modelo tiene un amplio margen de mejora. Reconocen que su contribuci¨®n busca m¨¢s bien servir de inspiraci¨®n para que otras empresas y grupos de investigaci¨®n trabajen para garantizar la privacidad de los datos visuales.

La universidad noruega no ha sido la primera instituci¨®n en apostar por la inteligencia artificial para proteger la identidad de las personas en im¨¢genes y v¨ªdeos. Un grupo de investigadores de la Universidad de Albany public¨® un art¨ªculo hace unos meses en el que explicaba c¨®mo hab¨ªa utilizado aprendizaje profundo con esta finalidad. En este caso, el nuevo rostro no era generado por el sistema: era necesario que un donante se ofreciera de forma voluntaria para que su cara se superpusiera sobre la de la persona cuya identidad se pretend¨ªa ocultar.