Ordenadores que entienden de arte
Investigadores espa?oles y alemanes demuestran que algunos algoritmos matem¨¢ticos dan pistas sobre el estilo de un cuadro
?Como sit¨²a uno una obra de are en un estilo particular? Esta es la pregunta que se han hecho unos cient¨ªficos y han demostrado que con ciertos algoritmos de visi¨®n artificial se puede programar un ordenador para que comprenda una imagen y diferencie unos estilos art¨ªsticos de otros, bas¨¢ndose en determinada informaci¨®n clasificada como de bajo nivel (grosor del pincel, tipo de material o composici¨®n de la paleta de colores), mientras que los humanos, al clasificar el arte, incluyen conceptos de medio y alto nivel. Los investigadores del Laboratorio Gr¨¢ficos e imagen de la Universidad de Gerona y del Instituto Max Planck de Bibern¨¦tica Biol¨®gica (Alemania) explican su trabajo en la revista Computers & Graphics.
"Matem¨¢ticamente nunca podremos determinar con exactitud un periodo art¨ªstico ni cuantificar la respuesta humana ante una obra de arte, pero s¨ª buscar tendencias", explica Miquel Feixas en un comunicado de la Fundaci¨®n Espa?ola de Ciencia y Tecnolog¨ªa (FECYT). Los humanos, al clasificar el arte, aplican informaci¨®n como ciertos objetos y escenas que aparezcan en un cuadro o el tipo de pintura, si es un paisaje, un retrato, una naturaleza muerta, etc¨¦tera. Es lo que se llama informaci¨®n de nivel medio. Tambi¨¦n utilizan la de alto nivel, es decir, cosas como el contexto hist¨®rico y el conocimiento de artistas y tendencias, puntualizan los investigadores
En la investigaci¨®n se han analizado varios algoritmos de visi¨®n artificial utilizados para categorizar el arte, y se ha descubierto que pueden resultar ¨²tiles ciertos par¨¢metros (como el orden de la imagen calculado a partir del an¨¢lisis de los p¨ªxeles y la distribuci¨®n del color), as¨ª como la composici¨®n y diversidad de la paleta de colores.
En cuanto a las repercusiones de este trabajo, los investigadores consideran que puede ser ¨²til para profundizar en la comprensi¨®n de la interacci¨®n entre personas y ordenadores. Pero tambi¨¦n puede servir de ayuda en el desarrollo de herramientas de visualizaci¨®n y an¨¢lisis de im¨¢genes, en la catalogaci¨®n de obras de arte y en productos de entretenimiento.
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