Los datos de un virus del que los ancianos no pudieron escapar

1. crisis se asocia con 37.000 muertes de mayores. Entre los muertos por covid-19 confirmados en Espa?a hay 17.000 personas que superan los 70 a?os, seg¨²n los ¨²ltimos datos desglosados por edad que ofreci¨® el Ministerio de Sanidad a finales de mayo. Ese grupo apenas representa el 15% de la poblaci¨®n, pero el 86% del total de muertes confirmadas.

La cifra real de muertes ser¨¢ muy superior. Los registros civiles han observado desde marzo un exceso de fallecimientos, tomando como referencia los cinco a?os anteriores. Ah¨ª se pueden incluir muertes que no son directamente por covid, pero s¨ª atribuibles a la crisis. El exceso total ronda las 46.000 muertes y el 80% eran personas de 75 a?os o m¨¢s (37.200). El impacto del virus sobre los mayores se aprecia incluso en relativo: el exceso de muertes es del 4% para menores de 40 a?os y del 42% para los mayores 75 a?os.

Observar la evoluci¨®n de este exceso durante los meses de pandemia muestra el peligro de un brote descontrolado. En las peores semanas de abril se produjeron 12.000 muertes por encima de lo normal en Espa?a, aunque el confinamiento se hab¨ªa ordenado cuatro semanas antes.

2. En todas las comunidades las muertes se concentran en gente mayor. El virus ha tenido una expansi¨®n muy diferente por territorios ¡ªel exceso de muertes se concentra en Madrid, Catalu?a y las dos Castillas, con cifras muy superiores a su poblaci¨®n¡ª. Pero hay un patr¨®n que se repite en casi todas partes: gran parte de las muertes han sido siempre gente mayor. Apenas hay diferencias entre las ocho regiones m¨¢s golpeadas (antes y despu¨¦s de corregir por su estructura de poblaci¨®n): las muertes de m¨¢s de 85 a?os representan alrededor del 50% del exceso y las de mayores de 75 cerca del 80%. Entre estas, Pa¨ªs Vasco destaca ligeramente porque tiene m¨¢s muertes de mayores y Madrid por lo contrario.

3. El virus es letal con la edad. Gracias al estudio de seroprevalencia podemos estimar cu¨¢nta gente de distintas edades ha contra¨ªdo el virus y qu¨¦ letalidad tiene en cada grupo. Las diferencias son tremendas: el virus solo habr¨ªa causado la muerte a menos del 0,05% de los menores de 45 a?os, pero su letalidad aumenta con la edad, ronda el 1% o 2% a los 70 a?os y podr¨ªa superar el 30% para los mayores de noventa a?os. Son cifras aproximadas ¡ªni los infectados ni las muertes se conocen con precisi¨®n¡ª, pero ilustrativas: uno o dos de cada cinco nonagenarios infectados por covid-19 fallecer¨¢ por culpa del virus. En estos grupos, adem¨¢s, hay diferencias por sexo: la mortalidad en varones de 70 a?os triplica la de las mujeres.

4. El factor residencias: se estima que han muerto 19.613 personas en ellas. La cifra resulta de recoger los datos de cada comunidad, porque el ministerio nunca ha publicado esa informaci¨®n tras solicitarla a las autonom¨ªas. Es de nuevo una aproximaci¨®n porque los criterios no son siempre homog¨¦neos: la mayor¨ªa de comunidades reportan muertes confirmadas(de personas que dieron positivo por Covid); algunas incluyen adem¨¢s las muertes sospechosas (donde un m¨¦dico certifica que la sintomatolog¨ªa es compatible con la enfermedad); otras incluyen muertes en centros sociosanitarios.

Esas imprecisiones complican cualquier comparativa. En general las muertes en residencias parecen representar cerca de la mitad (46%) del total del exceso de muertes para mayores de 65 a?os que observa el INE. En comunidades que han tenido peores brotes, como Castilla¨CLa Mancha, representan m¨¢s del 50% del exceso, pero incluso donde el virus ha golpeado menos, como en Canarias, las muertes en residencias representan cuatro de cada diez muertes del exceso registrado.

Las cifras de otros pa¨ªses son similares. Seg¨²n un estudio de la London School of Economics and Political Science, las muertes en residencias representan entre un tercio y dos tercios de las muertes oficiales por coronavirus en Noruega (58%), Austria (41%), Francia (51%), Alemania (37%), EEUU (41%) o Corea del Sur (34%). Contando tambi¨¦n las muertes sospechosas, como hace Espa?a, el porcentaje es del 51% en B¨¦lgica o del 38% en Inglaterra.

5. Las residencias han sido un foco de muertes en toda Espa?a: no parece haber grandes diferencias por comunidades, ni para bien ni para mal. Domina una relaci¨®n potente: los lugares con m¨¢s poblaci¨®n infectada han visto multiplicarse las muertes en residencias, pero tambi¨¦n de personas mayores en general y de personas entre 40 y 65 a?os (que ni son mayores ni suelen estar en residencias). La tabla siguiente muestra esa relaci¨®n con cinco variables: el porcentaje de infectados, el exceso de muertes en gente de 40 a 65 a?os, el exceso entre los mayores de 85, el ratio de muertes en residencias por habitante mayor y por n¨²mero de plazas.

Los siguientes gr¨¢ficos inciden en estas relaciones. Dos regiones destacan ligeramente porque tienen m¨¢s muertes en residencias de las que les corresponder¨ªa por n¨²mero de infectados, Madrid y La Rioja. Pero el problema quiz¨¢s no est¨¢ en sus residencias, porque tambi¨¦n destacan cuando observamos las muertes de gente de 40 a 65 a?os, que deber¨ªa ser un fen¨®meno bastante independiente a las condiciones de sus centros de mayores. Una posibilidad es que esas regiones tuviesen m¨¢s saturaci¨®n en sus salas de UCI, por ejemplo, pero tambi¨¦n puede ser que el estudio de seroprevalencia subestime el total de infectados. Lo que es evidente siempre es la relaci¨®n entre la difusi¨®n del virus y el numero de muertes, de mayores o j¨®venes y en residencias o fuera de ellas.

No hay ninguna comunidad donde el exceso de muertes en residencias llame mucho la atenci¨®n: como se observa en uno de los gr¨¢ficos, las regiones que tienen m¨¢s fallecidos en residencias ¡ªpor n¨²mero de plazas o sobre el total de poblaci¨®n mayor¡ª son tambi¨¦n las que registran un peor exceso de muertes de gente m¨¢s joven. ?Pueden influir en las muertes por coronavirus otros factores como el n¨²mero de residencias, su presupuesto o su tama?o? Quiz¨¢s, pero las diferencias entre regiones dejan poca varianza que explicar.

6. La triple relaci¨®n entre contagios, muertes y residencias. ?Tener m¨¢s poblaci¨®n en residencias aumenta las muertes? No parece a primera vista: dadas dos regiones con el mismo porcentaje de infectados, tener m¨¢s poblaci¨®n en residencias no se relaciona con un mayor exceso de muertes de gente mayor. El factor dominante parecen ser siempre el n¨²mero de infectados, porque donde hay virus, hay enfermos y hay fallecidos.

Una ¨²ltima relaci¨®n invita a no sacar conclusiones apresuradas: las provincias con m¨¢s residencias son tambi¨¦n las que tienen m¨¢s infectados de coronavirus. Esto podr¨ªa indicar que esos centros son fuente de contagios, donde brotan casos que acaban infectando a sanitarios y la poblaci¨®n general. ?Pero son tan diferentes las residencias de otros lugares densos como un hospital o un matadero? La intensidad de la relaci¨®n es llamativa, pero bien puede ser casual o venir mediada por otra variable: basta un vistazo, por ejemplo, para ver que las provincias con m¨¢s residencias ¡ªy m¨¢s positivos¡ª est¨¢n cerca del foco de Madrid.

Fuentes y metodolog¨ªa

Los datos del exceso de fallecimientos provienen de la Estad¨ªstica de defunciones semanales del INE. El exceso semanal durante el brote de covid resulta de la diferencia entre los fallecimientos recogidos este a?o y la media de las muertes de los ¨²ltimos cinco para cada regi¨®n y franja de edad analizada. Hemos considerado tambi¨¦n la distribuci¨®n de fallecimientos de covid por edad publicada por el Ministerio de Sanidad en su informe diario del 29 de mayo. Para calcular la letalidad del virus por franjas de edad hemos usado los resultados del Estudio nacional de sero-epidemiolog¨ªa del Ministerio de Sanidad.

Para analizar el impacto del virus en las residencias de ancianos hemos usado los datos de fallecimientos en residencias recopilados por este peri¨®dico. El n¨²mero de plazas por provincia de la Estad¨ªstica sobre residencias del Laboratorio PM del CSIC.