Premise caza datos, los cocina y los sirve calientes

David Soloff est¨¢ reclutando un ej¨¦rcito de buscadores de ¡°hiperdatos¡±. Premise, la empresa de la que es cofundador, cre¨® una aplicaci¨®n para tel¨¦fonos inteligentes que ahora utilizan 700 personas en 25 pa¨ªses en v¨ªas de desarrollo. Esos usuarios, en su mayor¨ªa estudiantes universitarios y amas de casa, fotograf¨ªan comida y art¨ªculos cotidianos en mercados p¨²blicos.

Analizando las fotos de los precios y la colocaci¨®n de productos como tomates y champ¨², y despu¨¦s cotej¨¢ndolas con otros datos, Premise est¨¢ creando un ¨ªndice de inflaci¨®n en tiempo real para venderlo a empresas y comerciantes.

¡°En cinco a?os me gustar¨ªa que hubiera 3.000 o 4.000 personas haciendo esto¡±, afirma Soloff, consejero delegado de Premise. ¡°Es un seguimiento ¨²til de la inflaci¨®n mundial, una manera de evaluar la seguridad alimentaria y un sistema mediante el cual un fabricante puede juzgar qu¨¦ lugar ocupan sus productos en las estanter¨ªas¡±.

Recabar datos en todo tipo de lugares extra?os y analizarlos con rapidez se ha convertido en uno de los ¨¢mbitos m¨¢s candentes del sector tecnol¨®gico. La idea es simple: con toda esa capacidad de procesamiento y un poco de creatividad, los investigadores podr¨ªan encontrar nuevos patrones y relaciones entre diferentes clases de informaci¨®n.

En los ¨²ltimos a?os, los expertos han bautizado este tipo de an¨¢lisis como Grandes Datos (big data). Ahora, los Grandes Datos est¨¢n evolucionando, e incluyen toda clase de fuentes. Nuevas empresas como Premise y ClearStory Data, y otras m¨¢s grandes como General Electric, han entrado en el sector.

Unas estad¨ªsticas corrientes podr¨ªan predecir las ventas de helados el pr¨®ximo verano. El objetivo de quienes trabajan en sistemas de Grandes Datos m¨¢s novedosos es recabar informaci¨®n aparentemente inconexa, como el calor y la nubosidad del d¨ªa y la victoria de un equipo local durante el fin de semana, compararla con resultados climatol¨®gicos y deportivos anteriores, y averiguar cu¨¢ntos helados con trocitos de menta comprar¨ªan hoy las madres.

Los fot¨®grafos que trabajan para Premise reciben hasta 10 centavos por imagen. La empresa tambi¨¦n recaba informaci¨®n sobre la hora y la localizaci¨®n a trav¨¦s de los tel¨¦fonos, adem¨¢s de algunas notas, como por ejemplo si el mercado estaba abarrotado. Los datos de precios de las fotos se combinan con los precios de 30.000 p¨¢ginas web. Despu¨¦s, Premise confecciona ¨ªndices de inflaci¨®n y mapas de precios de los mercados en lugares como Shangh¨¢i y R¨ªo de Janeiro.

Entre los suscriptores de Premise hay algunos fondos de cobertura de Wall Street. Procter & Gamble tambi¨¦n es uno de ellos. Las suscripciones oscilan entre 1.500 y m¨¢s de 15.000 d¨®lares al mes, aunque hay una versi¨®n que ofrece datos gratuitos a escuelas y grupos sin ¨¢nimo de lucro.

Las nuevas conexiones se benefician asimismo de una informaci¨®n p¨²blica cada vez m¨¢s abundante. Seg¨²n un estudio del McKinsey Global Institute, 40 Gobiernos nacionales ofrecen datos actualmente sobre cuestiones como poblaci¨®n y uso de la tierra.

Esos datos oficiales pueden combinarse con sensores de tel¨¦fonos, motores a reacci¨®n e incluso aparcamientos de bicicletas que suben datos a los superordenadores de los sistemas en la nube.

Hasta hace unos a?os, resultaba caro conseguir datos y era dif¨ªcil introducirlos en los ordenadores. Sin embargo, ahora que los precios de los sensores han bajado y que cosas como el wifi han permitido la conectividad, eso ha cambiado.

En el mundo de los equipos inform¨¢ticos, la computaci¨®n en memoria ¡ªun avance que permite recabar datos sin almacenarlos en otra ubicaci¨®n¡ª ha incrementado la velocidad de la inform¨¢tica y permite una recopilaci¨®n de informaci¨®n en tiempo real.

General Electric, por ejemplo, que tiene m¨¢s de 200 sensores en un ¨²nico motor a reacci¨®n, ha trabajado con Accenture para crear una empresa que analice el rendimiento de los aviones en el momento del aterrizaje.

El an¨¢lisis de datos tradicional se basaba en el estudio de informaci¨®n, por ejemplo las n¨®minas, que pod¨ªa cargarse en una hoja de c¨¢lculo. No obstante, con la explosi¨®n de Internet, empresas como Google, Facebook y Yahoo tienen que afrontar unos vol¨²menes de datos ¡°desestructurados¡± sin precedentes, por ejemplo c¨®mo navega la gente por la Red o los comentarios que hace. Los nuevos equipos y programas reducen el tiempo necesario para analizar esta informaci¨®n.

ClearStory Data, empresa con sede en Palo Alto (California, EE U) ha presentado un producto que puede estudiar datos en tiempo real de distintas fuentes. Puede mezclarse, por ejemplo, informaci¨®n sobre venta de entradas de cine, sobre el tiempo y mensajes de Twitter, y presentarse en forma de gr¨¢fico de barras cambiantes. Sharmila Shahani-Mulligan, cofundadora y consejera delegada de ClearStory, dice que el truco est¨¢ en desarrollar un sistema para encontrar fuentes de datos con rapidez y averiguar c¨®mo presentarlos de un modo ¨²til. ¡°De esa manera¡±, dice, ¡°una cafeter¨ªa puede saber si los clientes beber¨¢n Red Bull o chocolate caliente¡±.

? 2013 New York Times News Service