Cuatro ejemplos de Inteligencia Artificial con rostro claramente humano

El 10 de febrero de 1996, una m¨¢quina llamada Deep Blue derrot¨® en una partida de ajedrez disputada en Filadelfia al entonces campe¨®n del mundo, el todopoderoso Gary Kasparov. El estadounidense John McCarthy hab¨ªa acu?ado el concepto de Inteligencia Artificial ya en 1955, pero el superordenador de IBM lograba en solo 24 horas un impacto medi¨¢tico muy superior a cuarenta a?os de congresos y publicaciones cient¨ªficas. La noticia de la derrota de Kasparov, que entonces asombr¨® al mundo, quiz¨¢ mueva a la sonrisa con los desarrollos que hoy conocemos. Pero fue el primer ejemplo universal de una revoluci¨®n que ya es incontestable.

Por medio de la Inteligencia Artificial, las m¨¢quinas emulan el funcionamiento de la mente humana, siendo capaces de aprender, razonar y perfeccionar sus conocimientos por medio de una serie de algoritmos evolutivos. La utop¨ªa se ha desvanecido y ya hay m¨²ltiples aplicaciones pr¨¢cticas de Inteligencia Artificial en el mundo del trabajo, en la medicina, el comercio, la econom¨ªa, la movilidad¡­

Su irrupci¨®n supone un antes y un despu¨¦s en la evoluci¨®n humana. Y como en la invenci¨®n de la electricidad, de la penicilina, de la imprenta o de la m¨¢quina de vapor, el discurso cient¨ªfico es insuficiente para explicar el impacto que sobre nuestras vidas tendr¨¢ la Inteligencia Artificial, asociada demasiadas veces ¨Cy de forma injusta¨C a un capitalismo destructivo con ribetes apocal¨ªpticos.

En el campo de la salud, por ejemplo, confluyen caracter¨ªsticas ideales para la aplicaci¨®n de la Inteligencia Artificial, gracias a la ingente masa de informaci¨®n que puede recopilarse sobre grandes vol¨²menes de poblaci¨®n. Sobre esa gigantesca base de datos con perfiles, historiales cl¨ªnicos, s¨ªntomas, evoluci¨®n de enfermedades y un largo etc¨¦tera, se pueden desarrollar sistemas de detecci¨®n precoz de enfermedades y aplicar los tratamientos m¨¢s efectivos.

Pero no por ello desaparecer¨¢ el factor humano. El m¨¦dico seguir¨¢ siendo el referente, ya que la comunicaci¨®n y el manejo de emociones, factores eminentemente humanos, son esenciales en este campo y porque los datos son siempre interpretables y deben adem¨¢s estar bien seleccionados. El m¨¦dico, al contrario de lo que muchos creen, ver¨¢ reforzado su papel con la inteligencia artificial como referencia.

El mundo de los asistentes virtuales es otro buen ejemplo de c¨®mo la Inteligencia Artificial opera en favor del bienestar y de la inclusi¨®n de personas con alguna discapacidad. Seg¨²n un estudio de la consultora Gartner, un 30% de las b¨²squedas por Internet en el pr¨®ximo 2020 se llevar¨¢ a cabo sin pantalla ni teclado. Lo que comenz¨® siendo un simp¨¢tico y llamativo aditamento en los smartphones de Apple se ha extendido con la aparici¨®n de otros asistentes en el ¨¢mbito de Amazon, Google y alg¨²n otro gigante.

El sector financiero es un gran exponente de la penetraci¨®n de esta tecnolog¨ªa en favor del cliente y de la eficiencia en los procedimientos internos. Gracias a la Inteligencia Artificial, por ejemplo, la banca puede afinar sus pol¨ªticas de ciberseguridad y luchar contra el fraude y el robo de identidades detectando comportamientos sospechosos en base a ciertos patrones.

En este contexto, CaixaBank ha sido una entidad pionera en Espa?a a la hora de incorporar la Inteligencia Artificial en su cartera de servicios, tanto para sus empleados como para sus clientes. Como en el caso de la medicina, esta tecnolog¨ªa facilita un trato personalizado al cliente por parte de los recursos humanos presentes en las sucursales.

En 2018, por ejemplo, la entidad introdujo un asistente virtual para sus trabajadores, basado en IBM Watson, que ha contribuido notablemente a la eficiencia interna. Se trata de una soluci¨®n equivalente a un ¡®Siri¡¯, que ha sustituido a un call center interno (acumulaba 500.000 llamadas al mes) al que se dirig¨ªan los agentes del banco para consultar dudas, documentaci¨®n y otras preguntas frecuentes. El resultado es un incremento claro de la productividad.

La tecnolog¨ªa del reconocimiento facial es otra resultante de la Inteligencia Artificial. Funciona ya en varios aeropuertos del mundo y permite ahorrar algunos tediosos procedimientos, cruzar el filtro de seguridad y agilizar el embarque, disminuyendo el estr¨¦s y la ansiedad asociados a estas largas esperas. CaixaBank ha sido el primer banco del mundo en utilizar esta misma tecnolog¨ªa de reconocimiento facial para que sus clientes puedan sacar dinero de sus cajeros en algunas de sus oficinas de Barcelona y Valencia. El software utilizado valida hasta 16.000 puntos de la figura del rostro del cliente, lo que garantiza una identificaci¨®n totalmente segura.

Otro ejemplo de c¨®mo la Inteligencia Artificial permite optimizar esfuerzos es el sistema de gesti¨®n de devoluciones de recibos domiciliados. La herramienta, presente en 600 oficinas de CaixaBank, toma en el 99% de los casos la misma decisi¨®n que un gestor humano a la hora de resolver la situaci¨®n. Con ello, los empleados dedican menos tiempo a tareas rutinarias y centran sus esfuerzos en la atenci¨®n personal del cliente.

Para sus clientes, Caixabank tambi¨¦n ha implementado soluciones de Inteligencia Artificial. Cuenta con dos chatbots que son capaces de interactuar con los usuarios sobre cualquier cuesti¨®n relacionada con productos y servicios de la entidad. El asistente virtual de CaixaBank se llama Neo. Funciona con Google Home, Amazon Alexa, en la app de CaixaBank o en la propia web. Seg¨²n cifras de la entidad, m¨¢s de un mill¨®n de clientes han interactuado con Neo, generando un total de dos millones de conversaciones. Neo es capaz de responder m¨¢s de 450 preguntas relativas a informaci¨®n de negocio de la entidad y ofrece un alto ¨ªndice de confianza en las respuestas. Por su parte, imaginBank, el banco m¨®vil de esta entidad financiera, dispone de otro asistente similar llamado Gina.