Colin Murdoch (Google DeepMind): ¡°Gemini transformar¨¢ la forma en que miles de millones de personas viven y trabajan¡±

Google ha sido durante a?os el gran dominador en el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial (IA). A ello ha contribuido sin duda la adquisici¨®n en 2014 de DeepMind, la startup londinense centrada en la investigaci¨®n en IA que desarroll¨® un programa, AlphaGo, capaz de derrotar a un gran campe¨®n de Go, el complejo juego de tablero asi¨¢tico, y abrir el debate sobre si las capacidades de esta tecnolog¨ªa acabar¨ªan superando a la mente humana.

Pero el pl¨¢ci...

Google ha sido durante a?os el gran dominador en el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial (IA). A ello ha contribuido sin duda la adquisici¨®n en 2014 de DeepMind, la startup londinense centrada en la investigaci¨®n en IA que desarroll¨® un programa, AlphaGo, capaz de derrotar a un gran campe¨®n de Go, el complejo juego de tablero asi¨¢tico, y abrir el debate sobre si las capacidades de esta tecnolog¨ªa acabar¨ªan superando a la mente humana.

Pero el pl¨¢cido dominio de Google se vio interrumpido el a?o pasado por otra startup, en este caso OpenAI. El lanzamiento de ChatGPT, la aplicaci¨®n m¨¢s exitosa de la historia, cogi¨® con el pie cambiado a las grandes tecnol¨®gicas, que se vieron forzadas a acelerar sus programas de IA. En abril de este a?o, DeepMind, que hasta entonces hab¨ªa funcionado como un laboratorio de investigaci¨®n relativamente independiente, y Google Brain, la otra gran divisi¨®n de investigaci¨®n de la tecnol¨®gica, se fusionaron en una sola organizaci¨®n, Google DeepMind, en la que trabajan varios de los mejores cient¨ªficos del mundo en esta disciplina.

Colin Murdoch (Glasgow, 45 a?os) es el director de negocio de esta nueva superdivisi¨®n de IA de Google que acaba de presentar su primer juguete: Gemini, una plataforma de IA generativa multimodal que puede procesar y generar texto, c¨®digo, im¨¢genes, audio y v¨ªdeo desde distintas fuentes de datos. Quienes la han usado dicen que supera con creces la ¨²ltima versi¨®n de ChatGPT y que vuelve a colocar a Google en la pelea por dominar este mercado.

Ingeniero electr¨®nico e inform¨¢tico de formaci¨®n, Murdoch fich¨® por DeepMind hace nueve a?os, tras acumular experiencia en la gesti¨®n de startups y grandes corporaciones. Su trabajo consiste en hacer que los avances en IA cosechados por el equipo cient¨ªfico de Google acaben repercutiendo en el gran p¨²blico. Atiende a EL PA?S desde Londres por videollamada.

Pregunta. ?Es Gemini la respuesta definitiva a ChatGPT? ?Qu¨¦ aporta de nuevo respecto a la popular aplicaci¨®n de OpenAI?

Respuesta. Gemini es un avance significativo en el desarrollo de la IA. Es nuestro modelo m¨¢s grande y capaz hasta la fecha: entiende y razona texto, im¨¢genes, audio, v¨ªdeo y c¨®digo, por lo que puede ayudar a la gente a ser m¨¢s creativa o a aprender. Por ejemplo, supongamos que tu hijo te trae a casa deberes de f¨ªsica y necesita ayuda para entender lo que ha hecho bien y mal. Si le haces una foto a la hoja, Gemini no solo te dar¨ªa la respuesta correcta al problema, sino que leer¨ªa la letra y explicar¨ªa lo que el ni?o ha hecho bien, lo que ha hecho mal y los conceptos subyacentes. Los usuarios tambi¨¦n pueden interactuar con Gemini a trav¨¦s de Bard, que ahora funciona con Gemini Pro y es m¨¢s eficaz para comprender, resumir, razonar, codificar y planificar. Ya est¨¢ disponible en ingl¨¦s en m¨¢s de 170 pa¨ªses y, en los pr¨®ximos meses, lo estar¨¢ para miles de millones de personas a trav¨¦s de otros productos b¨¢sicos de Google como Search, Ads, Chrome y Duet AI. A largo plazo, herramientas como Gemini transformar¨¢n la forma en que miles de millones de personas viven y trabajan en todo el mundo.

P. ?Qu¨¦ opina del revuelo causado por la salida y posterior reincorporaci¨®n de Sam Altman como consejero delegado de OpenAI?

R. Fueron unos d¨ªas muy interesantes en la industria. Pero nosotros seguimos centrados en nuestro trabajo de lanzar productos e investigaci¨®n de primera clase. Hemos tenido unos meses incre¨ªblemente ajetreado: desde el anuncio de Lyria, nuestro modelo avanzado de generaci¨®n de m¨²sica por IA, que aumentar¨¢ la creatividad y generar¨¢ nuevas formas de innovaci¨®n para artistas, creadores y fans en el futuro, hasta la publicaci¨®n de GraphCast, nuestro sistema de previsi¨®n meteorol¨®gica de ¨²ltima generaci¨®n, y de Gemini. Tenemos mucha confianza en nuestra cartera tecnol¨®gica y estamos entusiasmados con el a?o que tenemos por delante.

P. ?De qu¨¦ es capaz la inteligencia artificial en este momento?

R. Nuestro laboratorio de investigaci¨®n busca mejorar la vida de la gente, y creo que la IA es una buena herramienta para ello. Siempre y cuando se trabaje de forma cuidadosa, cosa que est¨¢ en el ADN de DeepMind. Una de las ¨¢reas que m¨¢s me entusiasman es lo que llamamos ciencia a velocidad digital: que la IA ayude a avanzar en el progreso cient¨ªfico. Le dar¨¦ un ejemplo. Las prote¨ªnas son los componentes b¨¢sicos de las c¨¦lulas. Cuando funcionan mal, pueden causar problemas o enfermedades. As¨ª que la ciencia lleva a?os estudiando la estructura de las prote¨ªnas, concretamente la forma de esas estructuras, que es lo que realmente nos dice c¨®mo funcionan. El n¨²mero de formas que pueden adquirir estas estructuras supera al de ¨¢tomos que hay en el universo. Pues bien, hace dos a?os, un equipo de DeepMind logr¨® desarrollar un modelo algor¨ªtmico, AlphaFold, capaz de determinar la estructura y la apariencia de los amino¨¢cidos, el elemento esencial de las prote¨ªnas. Sabemos la estructura de 200 millones de prote¨ªnas, y hemos liberado ese conocimiento. Se est¨¢ empleando nuestra herramienta para acelerar la investigaci¨®n sobre m¨¦todos para combatir la resistencia de los antibi¨®ticos. Tambi¨¦n se est¨¢ usando para acelerar la investigaci¨®n sobre enzimas que coman pl¨¢stico en los oc¨¦anos. Y en la investigaci¨®n de vacunas para el c¨¢ncer.

P. ?Han logrado avances en otras ¨¢reas?

R. Tenemos esperanzas de que haya avances con la fusi¨®n nuclear, la fuente de energ¨ªa m¨¢s limpia que existe. Para lograrla, se hace circular plasma por superconductores a grandes velocidades, unas 10.000 vueltas por segundo. Se usan imanes para reducir la fricci¨®n del plasma en los tubos. Nosotros estamos usando IA para tratar de optimizar, en tiempo real, el calibrado de esos imanes para que la resistencia sea la menor posible.

P. El inter¨¦s del gran p¨²blico, y parece que tambi¨¦n de las empresas, se ha vuelto hacia la IA generativa. ?Cree que eso puede perjudicar el avance en otras muchas ¨¢reas de la IA, como las que acaba de mencionar?

R. Llevamos mucho tiempo trabajando en IA generativa. De hecho, los modelos que ahora triunfan est¨¢n basados en una arquitectura llamada Transformer que desarrollaron cient¨ªficos de Google hace ahora cinco a?os. Lo que ha pasado en los ¨²ltimos 12 o 18 meses es que las cosas han escalado de forma muy r¨¢pida: tenemos modelos m¨¢s grandes y m¨¢s datos. El cambio fundamental es que nos podemos relacionar con esos modelos con un lenguaje convencional, como el que estamos hablando usted y yo ahora, y eso lo hace m¨¢s accesible. Antes, solo pod¨ªan relacionarse con esa tecnolog¨ªa los inform¨¢ticos; ahora, cualquiera que sepa hablar y escribir.

La IA es muy poderosa y prometedora, pero debemos tener mucho cuidado porque se trata de una tecnolog¨ªa muy potente

P. Ha mencionado la importancia de tener cuidado al desarrollar IA. ?Qu¨¦ tipo de reglas est¨¢n siguiendo?

R. La IA es muy poderosa y prometedora, pero debemos tener mucho cuidado porque se trata de una tecnolog¨ªa muy potente. Tenemos una serie de principios operativos sobre c¨®mo podemos llevar a cabo nuestras investigaciones. Un segundo elemento es que nosotros mismos investigamos en ¨¢reas como los prejuicios y la equidad, para asegurarnos de que abordamos esos desaf¨ªos de forma correcta. En tercer lugar, es importante tener una correcta configuraci¨®n institucional en la organizaci¨®n y la cultura adecuada. Tenemos grupos multidisciplinares en los que hay especialistas en ¨¦tica, ingenieros y una amplia gama de profesionales con distintas especializaciones, que ponen a prueba y analizan las ventajas y los riesgos de cada sistema que desarrollamos. Tambi¨¦n invitamos a especialistas externos para que nos ayuden.

P. ?C¨®mo cree que deber¨ªa regularse esta tecnolog¨ªa?

R. La regulaci¨®n es importante. Creo que tiene que ser medida y proporcionada para no constre?ir la innovaci¨®n y que al mismo tiempo pueda mitigar los grandes riesgos, porque creo que esta es una tecnolog¨ªa excepcionalmente prometedora.

P. ?Le parece correcta la aproximaci¨®n de la normativa sobre inteligencia artificial que la UE acaba de aprobar?

R. Creo que s¨ª, establece un enfoque proporcionado y basado en los riesgos de cada herramienta. Me parece que eso es un buen punto de partida para el debate mundial. Es importante que tratemos de promover ese tipo de enfoque coordinado de la regulaci¨®n y la pol¨ªtica en todo el mundo para que podamos maximizar los beneficios para todos ¡ªque los hay, y muchos¡ª, y que tambi¨¦n podamos mitigar sus riesgos de forma adecuada.

P. DeepMind era hasta ahora el laboratorio avanzado de IA de Google. ?Ha cambiado tras su integraci¨®n empresarial con Google? ?Tienen ahora que orientar m¨¢s su trabajo hacia resultados comerciales?

R. Creo que la fusi¨®n ha sido un movimiento muy acertado. Por un lado, tenemos un equipo cient¨ªfico sin parang¨®n en el campo de la IA; por el otro, un mercado gigantesco al que podemos acceder gracias a Google, que nos ofrece la posibilidad de tratar de resolver problemas de la gente. Mi trabajo es encontrar ideas en la intersecci¨®n entre estas dos esferas. Y, cuando las encontramos, incubar cada idea y sacarla adelante.

P. Deme un ejemplo en que hayan coincidido esos dos elementos.

R. En Deepmind tenemos un software, MuZero, capaz de jugar a ajedrez, Go y otros juegos complejos. Un d¨ªa, hablando con alguien de YouTube, nos dijo que necesitaban reducir el ancho de banda necesario para hacer llegar nuestros v¨ªdeos a personas de todo el mundo, de modo que puedas verlos independientemente de la velocidad de conexi¨®n a internet que tengas. Hubo un momento muy creativo en el que nos dimos cuenta de que un v¨ªdeo, en esencia, se parece a una partida de ajedrez: se puede ver como una sucesi¨®n de im¨¢genes fijas individuales, y hay transiciones entre esas im¨¢genes. Cada una de esas im¨¢genes puede ser una posici¨®n en el tablero de ajedrez, y las transiciones, movimientos de ajedrez. As¨ª que aplicamos MuZero a un v¨ªdeo y le dimos el objetivo de reducir su tama?o, de comprimirlo. Vimos que tuvo un impacto dram¨¢tico en el peso de esos v¨ªdeos y, ahora, esa tecnolog¨ªa ya est¨¢ incorporada en YouTube.

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