El deporte se encomienda a la inteligencia artificial: as¨ª la usar¨¢ el Sevilla para fichar

El ¨²ltimo fichaje del Sevilla no es habitual en los campos: no corre ni defiende ni remata y su f¨ªsico es de otro ¨¢mbito. Y, sin embargo, va ganando terreno y se posiciona como un pr¨®ximo jugador clave. Se trata de la inteligencia artificial (IA), cuya aplicaci¨®n en el deporte, seg¨²n la firma de investigaci¨®n Mordor Intelligence, crecer¨¢ un 28.72% hasta 2026. Equipos como el ingl¨¦s Liverpool, el Valencia espa?ol, el alem¨¢n Schalke 04, el Club Am¨¦rica de M¨¦xico o numerosos equipos de la...

El ¨²ltimo fichaje del Sevilla no es habitual en los campos: no corre ni defiende ni remata y su f¨ªsico es de otro ¨¢mbito. Y, sin embargo, va ganando terreno y se posiciona como un pr¨®ximo jugador clave. Se trata de la inteligencia artificial (IA), cuya aplicaci¨®n en el deporte, seg¨²n la firma de investigaci¨®n Mordor Intelligence, crecer¨¢ un 28.72% hasta 2026. Equipos como el ingl¨¦s Liverpool, el Valencia espa?ol, el alem¨¢n Schalke 04, el Club Am¨¦rica de M¨¦xico o numerosos equipos de las principales ligas de Estados Unidos ya la utilizan para fichajes, analizar el rendimiento de los atletas, desarrollar patrones de entrenamientos, abordar lesiones e identificar pautas de juego eficaces.

Para entrar en esta liga de equipos tecnol¨®gicos, el Sevilla se ha aliado con IBM, una de las multinacionales que, junto a Microsoft y Google, lideran la carrera de la inteligencia artificial. El club y la tecnol¨®gica han desarrollado una herramienta, a partir de una base de datos deportiva de 200.000 informes, que permite seleccionar a los jugadores por sus caracter¨ªsticas mediante la interacci¨®n con la m¨¢quina a trav¨¦s del lenguaje natural. ¡°Hay otros clubes con m¨¢s recursos y eso nos obliga a hacer las cosas de otra forma¡±, explica El¨ªas Zamora, responsable del departamento de datos del Sevilla.

La herramienta utiliza inteligencia artificial generativa que, a diferencia de los sistemas convencionales que buscan en fuentes restringidas y arrojan resultados limitados, puede crear contenido in¨¦dito a partir de bases de datos complejas con un preentrenamiento y una f¨®rmula de aprendizaje autom¨¢tico (machine learning). El resultado es m¨¢s preciso y se puede perfilar o afinar a trav¨¦s de un di¨¢logo directo con la m¨¢quina.

Durante la presentaci¨®n de la herramienta, denominada Scout Advisor y concebida para ayudar a la selecci¨®n de jugadores a partir de los informes de los ojeadores del Sevilla, la inteligencia artificial demostr¨® que puede barrer en segundos los 200.000 informes del club y arrojar una lista de los futbolistas acordes a las caracter¨ªsticas requeridas, con la identificaci¨®n del equipo en el que juega, su precio, la caducidad del contrato vigente, el porcentaje de similitud con el ideal que se busca y una nota media en funci¨®n de todos los par¨¢metros utilizados.

Fernando Su¨¢rez, director de programas de IBM, explica que fichar es una de las acciones m¨¢s complejas de un club al conjugar una alta inversi¨®n con un elevado grado de incertidumbre. ¡°Hasta ahora se basa en personas que observan y analizan un n¨²mero limitado de datos. La IA salva esta brecha¡±.

El resultado es fr¨ªo. ¡°El liderazgo o el carisma no lo detecta la m¨¢quina¡±, admite Su¨¢rez. Por eso, la decisi¨®n final es humana. ¡°Es una fuente de informaci¨®n. La inteligencia artificial no nos hubiera dicho: ¡®ficha a [Kylian] Mbapp¨¦ cuando ten¨ªa 13 a?os¡±, bromea Zamora en alusi¨®n al deseado delantero del PSG.

Pero Emilio de Dios, jefe de los ojeadores del Sevilla, cree que se trata de una herramienta que ha venido a cambiar por completo la gesti¨®n: ¡°Pasamos de la vela a la electricidad. Reduce a segundos lo que antes supon¨ªa 500 horas de b¨²squeda. Nos facilita el trabajo de selecci¨®n final y nos permitir¨¢ elegir mejores jugadores¡±. La primera prueba efectiva ser¨¢ ya en la campa?a de fichajes para la pr¨®xima temporada.

Riesgos

Pero la aplicaci¨®n de la inteligencia artificial no est¨¢ exenta de riesgos, tambi¨¦n en el deporte. Alberto Carrio Sampredro, profesor de la Universidad Pompeu Fabra y autor de un marco jur¨ªdico y ¨¦tico para su uso en este ¨¢mbito, advierte en su investigaci¨®n: ¡°La manipulaci¨®n de los deportistas y de la competici¨®n son probablemente los m¨¢s acuciantes. Pero hay otros, como la modificaci¨®n radical de la gobernanza del deporte y las competiciones deportivas, que quedar¨¢n completamente mediatizadas por esta tecnolog¨ªa disruptiva¡±.

Javier P¨¦rez Trivi?o, tambi¨¦n de la Peompeu Fabra, detalla en otro trabajo las principales amenazas de la IA para los deportistas: la p¨¦rdida de autonom¨ªa sobre su rendimiento, la desigualdad de quienes carezcan de acceso a la tecnolog¨ªa, la p¨¦rdida del elemento humano de la pr¨¢ctica deportiva, la disrupci¨®n en la comparaci¨®n de m¨¦ritos y la p¨¦rdida de emoci¨®n de la competici¨®n. ¡°La IA puede ser aceptada en el deporte, pero, en todo caso, deber¨¢n establecerse medidas que distingan los tipos de mejoras y que sean para garantizar el respeto a la primac¨ªa de los talentos naturales en el logro deportivo y la igualdad¡±, afirma.

Fernando Su¨¢rez, como responsable del programa tecnol¨®gico por parte de IBM admite las cautelas: ¡°No vale cualquier tipo de IA¡±. En este sentido, el programa del Sevilla se ampara en la plataforma de la compa?¨ªa WatsonX para garantizar que el sistema sea ¡°abierto, preciso, escalable y gobernable¡±.

Pese a las cautelas, la IA en el deporte, como en el resto de ¨¢mbitos, experimenta un crecimiento pujante. El Liverpool fue uno de los primeros en contratar los servicios de DeepMind (Google) para ayudar en la toma de decisiones al entrenador.

Globant, LaLiga Tech y Microsoft se han unido para desarrollar proyectos vinculados al f¨²tbol, baloncesto, rugby y tenis. La tecnol¨®gica Sparta Science utiliza la IA para monitorizar los puntos cr¨ªticos f¨ªsicos de los deportistas a trav¨¦s de un modelo que recopila hasta 3.000 datos de los cuerpos de los deportistas. El equipo de baloncesto Cleveland Cavaliers (NBA) y el de b¨¦isbol Colorado Rockies la usan y aseguran haber reducido en casi un 40% las lesiones de sus jugadores.

Los programas de Second Spectrum permiten evaluar los rendimientos individuales y de equipo, as¨ª como asesorar en decisiones de estrategia a los entrenadores. La NBA ha adoptado los sistemas para mejorar la informaci¨®n a los espectadores con gr¨¢ficos autom¨¢ticos.

En la F¨®rmula 1, la asociaci¨®n con los ¨²ltimos avances tecnol¨®gicos viene desde los or¨ªgenes de la competici¨®n y la inteligencia artificial de compa?¨ªas como AWS (Amazon), Dell y Oracle se ha generalizado para dise?ar las estrategias de carrera.

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