C¨®digo abierto o la suerte de ser peque?o
Si el coste de la IA es una barrera de entrada para muchas pymes, puede resultar prohibitivo. Las tarifas bajar¨¢n, pero antes los modelos de c¨®digo abierto, ¡®no-code¡¯ y ¡®low-code¡¯ pueden reducir la brecha con las grandes empresas. Para formarse en estas tecnolog¨ªas y cambiar de mentalidad, el tama?o modesto se convierte en ventaja.
La IA generativa ¡°est¨¢ lista para ofrecer el impulso econ¨®mico y el cambio laboral m¨¢s significativos desde las reformas agr¨ªcola e industrial¡±, declara Alberto Garc¨ªa Arrieta, managing director y responsable de Data & IA en Accenture para Espa?a y Portugal. ¡°La mayor¨ªa de las organizaciones la ven como un camino hacia una mayor innovaci¨®n, crecimiento de ingresos, y no tanto en reducci¨®n de costes¡±. ?Problema? Su alto desembolso inicial puede abrir una brecha entre las grandes corporaciones, que se lo pueden permitir, y las pymes que no. En este punto, los modelos de c¨®digo abierto (instrucciones de programaci¨®n o c¨®digo fuente de dominio p¨²blico para su uso, distribuci¨®n o modificaci¨®n) pueden franquearles la puerta, o al menos abrir una ventana, hacia la triple oportunidad que vaticina Accenture: aceleraci¨®n del valor econ¨®mico, impulso del crecimiento empresarial y trabajos m¨¢s creativos y significativos para las personas.
¡°?Una empresa peque?a no puede construir negocio con los grandes modelos propietarios como GPT? Por supuesto que puede. Pero el open source permite una serie de posibilidades que hacen m¨¢s f¨¢cil desarrollar servicio a trav¨¦s de ¨¦l¡±, apunta Miguel Lucas, director global de Innovaci¨®n en LLYC. El empresario lo descarga, lo integra en su infraestructura y puede adaptarlo. Adem¨¢s, las soluciones no code (sin c¨®digo) y low code (personalizables y con una codificaci¨®n manual m¨ªnima) facilitan, sin conocimientos de programaci¨®n, desarrollar aplicaciones sencillas salt¨¢ndose la barrera del conocimiento t¨¦cnico. ¡°Hacen m¨¢s accesible, en coste y tiempo, la implementaci¨®n de la IA. Su coste se amortiza en un a?o¡±, detalla ??igo Z¨²?iga, fundador de la agencia de marketing digital C¨®digo Media.
Que sea universal tambi¨¦n depende de las peque?as
La adopci¨®n global de la IA podr¨ªa llegar a desbloquear hasta 10,3 billones de d¨®lares en valor econ¨®mico adicional para 2038, calcula Accenture. Pero antes deber¨ªa ser eso, global: que organizaciones de cualquier tama?o la utilicen a escala en todas las industrias, sectores y cadenas de valor. Aqu¨ª debe recordarse que las pymes generan algo m¨¢s del 62% tanto del Valor A?adido Bruto (VAB) como del empleo en Espa?a.
Al preguntar al artista, profesor y director de Transformaci¨®n digital en VML/The Cocktail Alberto Barreiro sobre el impacto de la IA generativa en los peque?os negocios, este traslad¨® la cuesti¨®n a Joy, una IA con la que conversa sobre temas de actualidad. Ella concluy¨® que su impacto se enfoca en automatizaci¨®n y eficiencia, creatividad, innovaci¨®n, personalizaci¨®n y experiencia del cliente. Para Barreiro, ya puede ir cerrando la brecha presupuestaria que separa a pymes y corporaciones en temas como ¡°marketing digital y creaci¨®n de contenidos, atenci¨®n al cliente o an¨¢lisis de datos¡±.
La IA generativa est¨¢ lista para ofrecer el impulso econ¨®mico y el cambio laboral m¨¢s significativos desde las reformas agr¨ªcola e industrialAlberto Garc¨ªa Arrieta, Managing director y responsable de Data & IA en Accenture en Espa?a y Portugal
Junto a su socio tecnol¨®gico Danngos, C¨®digo Media ya aborda proyectos de IA para entornos tan diversos como la contabilidad o la agroalimentaci¨®n, por ejemplo para la aragonesa Exafan (unos 120 empleados), fabricante y exportadora de equipamientos agropecuarios. ¡°Implementamos soluciones que automatizan la gesti¨®n del inventario, de gesti¨®n de facturas, servicios de postventa con chatbots y generaci¨®n automatizada de presupuestos¡ As¨ª optimizamos el tiempo de trabajo y reducimos el de entrega al cliente¡±, detalla Jorge Dannenberg, consejero delegado de Danngos y director de Tecnolog¨ªa en C¨®digo Media.
Creatividad y empat¨ªa ¡®made in pyme¡¯
¡°No has de tirar por tierra lo que tienes¡±, explica Z¨²?iga, porque las nuevas herramientas se integran con las existentes en empresas que no pueden, o no quieren, costear la renovaci¨®n completa de su armario tecnol¨®gico. ?Lo m¨¢s interesante de este modelo? ¡°Que hace una lectura de todo lo pasado y genera propuestas de mejora que, obviamente, ha de validar una persona¡±. Por eso insiste Dannenberg en que no vienen a sustituir sino a sumar, aunque requieren cambios organizativos y el reciclaje de la plantilla. Para Z¨²?iga, la creatividad y la empat¨ªa en la pyme puede ser el elemento diferenciador. ¡°La IA se parece mucho a s¨ª misma; tiende a hacer siempre lo mismo si no recibe las instrucciones y los datos adecuados¡±. ¡°Es como un ni?o superdotado: tiene una gran inteligencia, pero necesita una gu¨ªa para saber por d¨®nde tirar¡±.
Barreiro coincide en el potencial disruptivo de la IA accesible como amplificadora de las capacidades humanas y copiloto de empresas antes ajenas a las transformaciones tecnol¨®gicas profundas. Sostiene que no solo les ayudar¨¢ a hacer lo mismo de manera m¨¢s ¨®ptima, sino a transformar el modelo de negocio, innovar procesos e inspirar ideas. Por ejemplo, permitir¨¢ a una farmacia avisar a una usuaria, v¨ªa m¨®vil, de que le toca tomar en ayunas la pastilla contra la osteoporosis. O a restaurantes ofrecer un servicio de reservas ininterrumpido y en cualquier idioma.
En el futuro, cualquier negocio de barrio podr¨¢ acceder a bases de datos con tipolog¨ªas de usuarios y clientesAlberto Barreiro, artista, profesor y director de Transformaci¨®n en VML/The Cocktail
En ese impacto humano en la IA, y viceversa, a Barreiro le fascinan los arquetipos sint¨¦ticos. Son generalizaciones de perfiles utilizados para explorar inquietudes, necesidades o nuevas demandas de un determinado segmento de la poblaci¨®n. Pongamos por caso a Gabriela, 32 a?os, emprendedora de moda sostenible, oriunda de Brasil, a quien se le puede consultar sobre un producto bancario antes de su lanzamiento, por ejemplo. Los arquetipos sint¨¦ticos, como otras innovaciones recientes, se los permiten de momento las empresas grandes, pero ir¨¢n calando en las pymes: ¡°En el futuro, cualquier negocio de barrio podr¨¢ acceder a bases de datos con tipolog¨ªas de usuarios y clientes¡±, proyecta Barreiro.
Mejor formarse con proyectos y problemas reales
Aunque los costes de la IA generativa caigan, no dejan de ser una barrera de entrada para las pymes. De ah¨ª que sea clave concienciar y formar al equipo en habilidades de c¨®digo abierto y auto-programaci¨®n, en ¡°c¨®mo interactuar con las principales plataformas o analizar e identificar bien el problema y el planteamiento de las preguntas mediante la ingenier¨ªa de prompts¡±, a?ade Carla Noguera, directora de Cuentas en C¨®digo Media y responsable del proceso formativo. La formaci¨®n en herramientas no code y open source (por ejemplo plataformas y aplicaciones de automatizaci¨®n como Zapier, UiPath o Dataiku, o software tipo PyTorch o TensorFlow) permiten crear soluciones espec¨ªficas para la pyme sin programaci¨®n avanzada y son accesibles a trav¨¦s de talleres y cursos en l¨ªnea. La filosof¨ªa accesible del c¨®digo abierto no solo ata?e al dise?o de un software, sino a la formaci¨®n para desarrollarlo. Noguera recomienda el aprendizaje pr¨¢ctico mediante proyectos piloto para que los empleados experimenten resolviendo problemas reales.
Hablamos pues de ¡°un gran cambio de paradigma¡±, seg¨²n Barreiro, y por lo tanto de un cambio cultural de calado, previo e inevitable, con apocal¨ªpticos remolones y optimistas integrados. ¡°Un 17% de los directivos que hemos entrevistado anticipan un aumento de su cuota de mercado del 10% o m¨¢s gracias a esta tecnolog¨ªa¡±, precisa Garc¨ªa Arrieta. Si bien no se est¨¢ implementando de manera ordenada, apunta Lucas, algo que ¡°garantizar¨ªa resultados mitigando los riesgos¡±. ¡°Es m¨¢s dif¨ªcil cambiar la mentalidad de los equipos humanos al frente de las empresas que el reto tecnol¨®gico en s¨ª mismo¡±, sostiene Z¨²?iga. ¡°Creo que la clave es el CEO, si ¨¦l y el equipo directivo no lo tienen claro, olv¨ªdate¡±.
Relaci¨®n coste/utilidad
Un 39% de las pymes espa?olas utiliza IA ¡°de vez en cuando¡± o ¡°de forma frecuente¡±, y un 62% cree que tienen buen o muy buen nivel de conocimiento al respecto, seg¨²n un estudio del proveedor de hosting (alojamiento) Ionos. Sin embargo, solo un 21% la implementa, y casi una de cada cuatro lo har¨ªa si los costes fueran menores al 1% de la facturaci¨®n. De momento, un 27% rechaza utilizarla.
La mayor¨ªa de las pymes espa?olas opina que la IA agiliza y simplifica procesos, pero tambi¨¦n que su repercusi¨®n es dif¨ªcil de controlar y supone un peligro de desinformaci¨®n o para la seguridad de los datos. El 71% aboga por que su uso est¨¦ regulado por los gobiernos.
Seg¨²n el mismo informe, el 74% de esas empresas la considera bastante o muy positiva para la atenci¨®n al cliente, la creaci¨®n de im¨¢genes y el procesamiento de textos, frente al 63% de sus hom¨®logas de EE UU, el 60% de Francia, el 55% de Alemania o el 48% de Reino Unido.
El discreto encanto de los modelos peque?os
Vaya por delante que las pymes requieren de aplicaciones IA para seguir siendo competitivas frente al tamaño y el presupuesto de las corporaciones. “Pero no pueden integrarlas directamente”, afirma Esteve Almirall, profesor del Departamento de Operaciones, Innovación y Data Sciences de Esade. En general suelen carecer de la capacidad, la experiencia y de una plantilla con la formación necesaria, argumenta. Pero sí dispondrán, o deberían, de todo un ecosistemas de startups y empresas de software que customizarán los modelos IA de código abierto para adaptarlos a cada necesidad concreta, sea un servicio de atención al cliente, un sistema de traducción simultánea o un asistente para la facturación, por poner solo tres ejemplos. Es ahí, en esos bloques verticales de IA especialista (mercado nicho, una suerte de talla S sin posibilidad de escalar), donde el experto atisba el hueco frente a los grandes modelos propietarios, por donde se pueden colar las compañías pequeñas para proveerse de herramientas que de otra forma no serían asequibles.
“Los modelos pequeños en código abierto no compiten con los grandes ni precisan de enormes procesadores, y funcionan relativamente bien”, detalla Almirall. Cierto que no son tan poderosos como los modelos propietarios (un GPT4 o un Gemini), pero pueden cubrir perfectamente los requerimientos de una pyme. “No necesitamos un GPT para todo”, remacha. Bastaría con personalizar el código de Llama de Meta, las soluciones de la startup francesa Mistral AI o Claude de Anthropic. “Otra ventaja del open source es que abarata los precios” porque aumenta la oferta, estimula la competencia y empuja a la baja al resto del mercado. Pero el docente de Esade reclama la creación urgente del mencionado ecosistema de proveedores: “Si no ayudamos a que estas empresas aparezcan ya, no haremos nada”.