Cuando un alumno habla en persona con Alejandro Magno

Si hubiese que resumir en un cambio todos los que propiciar¨¢ la IA educativa, ser¨ªa el de la formaci¨®n no solo personalizada, sino individual, alumno por alumno, profesor por profesor.

Traer a la realidad ese viejo ideal es un proceso acelerado, proyecta herramientas mucho m¨¢s evolucionadas de aqu¨ª a entre dos y cinco a?os. Ser¨¢n transversales a las generaciones y al sistema desde infantil a la universidad, incluido el adiestramiento de profesores, adem¨¢s de a la formaci¨®n profesional y a las plantillas en las empresas. Lo mismo al asumir tareas repetitivas que como impulso a la creatividad y la innovaci¨®n.

Para calibrar este calado, pero tambi¨¦n el riesgo de perder la oportunidad, deber¨ªamos entender que implica un cambio completo de conceptos. Con la IA, la educaci¨®n dejar¨¢ de centrarse en la transmisi¨®n de conocimientos, mucho m¨¢s all¨¢ de lo logrado por la expansi¨®n de internet, para enfocarse en la ordenaci¨®n y el an¨¢lisis. Mutar¨¢ por lo tanto la misi¨®n, y con ella la gesti¨®n, de los centros educativos y la relaci¨®n entre docentes y alumnos. El aprendizaje podr¨ªa enfocarse en ense?arles a ordenar la ingente informaci¨®n a la que tienen acceso, aprender a dudar de lo mal argumentado, contrastar en diversas fuentes y formar sus propias opiniones con esp¨ªritu cr¨ªtico.

Un ejemplo de sus efectos in¨¦ditos es que puede abrir nuevas salidas laborales para carreras de humanidades como psicolog¨ªa, filosof¨ªa, ¨¦tica, ling¨¹¨ªstica o pedagog¨ªa, porque una de las claves para gestionar y sacarle el mayor partido a la IA es su condici¨®n multidisciplinar. Esos profesionales podr¨ªan hacer falta en equipos m¨¢s diversos de empresas e instituciones.

Semejante promesa de cambio tambi¨¦n implica interrogantes. Las herramientas no son una panacea; para que funcionen, millones de usuarios tendremos que aprender a usarlas. Facilitar esa conversi¨®n a la escala necesaria requiere planificaci¨®n pol¨ªtica e inversi¨®n porque no son tecnolog¨ªas baratas. ?Llegar¨¢n a todos y llegar¨¢n a tiempo?

Al catedr¨¢tico Julio Gonzalo Arroyo, de la Universidad Nacional de Educaci¨®n a Distancia (UNED), uno de los mayores expertos espa?oles en procesamiento de lenguaje natural e IA, le gusta comparar a la generativa con ¡°el cu?ado que todo lo sabe¡± porque habla con autoridad de cualquier cosa, bas¨¢ndose en todo lo que ha le¨ªdo en su entrenamiento, y sin embargo su conocimiento es de momento superficial y no conviene fiarse demasiado de ella.

Pero el aterrizaje de los servicios tipo ChatGPT ha descolocado al sector. ¡°Con su llegada se rompi¨® el sistema educativo, todav¨ªa no podemos precisar el impacto real, lo iremos viendo cuando lleguen al mercado los chavales que ahora est¨¢n en secundaria. Est¨¢ claro, hay que cambiar tanto los m¨¦todos de aprendizaje como los de evaluaci¨®n¡±. Dice que esto es solo el principio, el potencial de la IA generativa es enorme, ¡°tanto para lo bueno como para lo malo¡±. Por ejemplo, el alumno puede preguntarle cualquier cosa a cualquier hora a esa especie de tutor personalizado y con paciencia infinita.

Tambi¨¦n es muy h¨¢bil... cometiendo errores

¡°Por desgracia, no es fiable, as¨ª que ese tutor, como fuente de autoridad, puede ser muy ¨²til en algunas ocasiones y muy perjudicial en otras¡±, a?ade Arroyo. ¡°En temas para los que hay much¨ªsima redundancia en los datos de entrenamiento, la probabilidad de que nos mienta es m¨¢s baja. Quiz¨¢s esto ocurre con las materias propias de secundaria o bachillerato. Pero, a medida que el conocimiento es m¨¢s especializado, la probabilidad de error aumenta significativamente¡±.

¡°Es cierto que sustituye a un mont¨®n de habilidades ¡ªcontin¨²a el catedr¨¢tico¡ª, pero la IA emula nuestra intuici¨®n, no nuestro pensamiento racional. En ciertos contextos esto es positivo, por ejemplo cuando un radi¨®logo examina una radiograf¨ªa y dice ¡®algo est¨¢ mal, aunque no s¨¦ decirte qu¨¦¡¯. Ah¨ª est¨¢ haciendo un diagn¨®stico intuitivo, basado en toda su experiencia profesional, y puede llegar a sitios donde un protocolo expl¨ªcito de an¨¢lisis no llega¡±. ¡°Como asistente, est¨¢ probado que la IA puede mejorar la productividad en muchas ¨¢reas, aunque no de la misma forma para todas las personas. En general, parece ser m¨¢s ¨²til para las menos expertas o eficientes que para las m¨¢s expertas¡±.

Un estudio de la Organizaci¨®n de Consumidores y Usuarios (OCU), de 2023, se?ala que el 76,4% de los usuarios de IA generativa est¨¢ satisfecho o muy satisfecho con la fiabilidad de sus resultados. Algo parecido concluye otro informe internacional del Instituto de Investigaci¨®n de Capgemini: el 73% de los consumidores mundiales conf¨ªa en los contenidos creados por la IA generativa. ¡°Un problema enorme porque es una percepci¨®n equivocada¡±, resalta Arroyo, y que adem¨¢s comparten muchas personas altamente cualificadas.

La IA emula nuestra intuici¨®n, no nuestro pensamiento racional

Julio Gonzalo Arroyo, catedr¨¢tico de la Universidad Nacional de Educaci¨®n a Distancia (UNED)

Por ejemplo el inform¨¢tico brit¨¢nico Geoffrey Hinton, padrino de la IA galardonado con el Premio Turing 2018 por su trabajo en aprendizaje profundo. De hecho, renunci¨® a trabajar para Google por los peligros que aprecia en estas nuevas tecnolog¨ªas. Sin embargo, ¡°Hinton defiende que la IA es inteligente de verdad. As¨ª que no es solo un problema de los usuarios: es que ni siquiera nos ponemos de acuerdo entre los expertos¡±, apunta Arroyo.

El presidente de IE University y profesor de Direcci¨®n Estrat¨¦gica, Santiago ??iguez de Onzo?o, se suma al grupo de los optimistas, siempre que se cumplan unos requisitos previos: ¡°Ante el gran reto de la IA, es vital desarrollar el esp¨ªritu cr¨ªtico de los alumnos. Pasaba ya, pero ahora va a ser absolutamente necesario, y en todos los niveles educativos¡±.

Docentes, los primeros alumnos

Seg¨²n ??iguez, es imprescindible preparar a todo el claustro de profesores para transmitir a los alumnos esa capacidad. ¡°Hay que ver c¨®mo integramos ese conocimiento en la educaci¨®n, y paralelamente en el ¨¢mbito laboral. C¨®mo analizan estos programas o critican la estrategia de las empresas o c¨®mo intervienen en ¨¢reas como las artes visuales o el dise?o creando obras de arte, por ejemplo¡±.

Para este experto, el aspecto diferencial reside en usarla de forma eficiente y el valor a?adido de la personalizaci¨®n. Ver c¨®mo resuelve las consultas o hace informes o dict¨¢menes, y de qu¨¦ forma evoluciona ¡°para dar el salto de la l¨®gica actual en la que se basa el procesamiento de datos a un uso m¨¢s contextual¡±. ¡°Lo importante es que da acceso a gran cantidad de datos e informes y nos sirve para enriquecer el proceso de aprendizaje. Pero hay que garantizar la veracidad de los datos¡±.

??iguez vaticina que la IA podr¨ªa ser m¨¢s emp¨¢tica que la mayor¨ªa de los profesores. Adem¨¢s interact¨²a, ¡°puede ser estimulante, provocativa y animadora durante el proceso de aprendizaje frente al cansancio que pueden padecer los docentes¡±. ¡°Lo que est¨¢ por ver es si reemplazar¨¢ competencias, si puede sustituir completamente la genialidad, por ejemplo, de un profesor estrella¡±.

Hoy viene a clase el conquistador de medio mundo

?Alg¨²n ejemplo de esa cualidad estimulante? ¡°La suplantaci¨®n de im¨¢genes, la aparici¨®n de descendientes o personajes hist¨®ricos como Alejandro Magno que hablen directamente al alumno en el aula, con la realidad aumentada. Esto puede potenciar su inter¨¦s por la lectura¡±. Para ??iguez, ¡°los propios profesores pueden hacerse emprendedores, elaborar sus propios contenidos¡±. Eso s¨ª, ¡°los gobiernos auton¨®micos deben apostar ya por formar a los docentes, a diferentes velocidades y en todos los niveles educativos a la vez... Que las universidades puedan innovar, formar m¨¢s en habilidades. Los graduados necesitan formaci¨®n, pero tambi¨¦n virtudes, porque la ense?anza es cada vez m¨¢s anal¨ªtica, social y emocional¡±.

Tambi¨¦n se necesitan equipos multidisciplinares, desde la filosof¨ªa a la ling¨¹¨ªstica, que trabajen junto a los programadores creando contenidos. ¡°Ya no son de recibo las maneras de ense?ar rudimentarias, ir a clase a tomar apuntes¡±, apunta ??iguez. ¡°La clase es para interactuar, discutir, plantear dudas, escribir sobre el tema que el docente les pide que trabajen¡±.

El orientador personal vive en tu casa

Para Juan Cigarr¨¢n, ex vicerrector de Tecnolog¨ªa de la UNED y experto en IA aplicada a la educaci¨®n, la penetraci¨®n de esta tecnolog¨ªa obliga a establecer modelos capaces de personalizar la ense?anza y realizar un seguimiento de cada estudiante para ir gui¨¢ndole, aunque ese alumno tambi¨¦n gestione su camino. ¡°Es como tener un profesor particular que vigila el proceso de estudio, va detectando sus dificultades y le ayuda con sus dudas¡±. El sistema podr¨¢ construir un itinerario individual que adapta el aprendizaje al ritmo de cada alumno, va elevando el nivel y ofrece al profesor humano toda la informaci¨®n sobre avances, dificultades y tasas de ¨¦xito. Un proceso din¨¢mico donde los docentes podr¨¢n ajustar los contenidos a lo largo del curso.

¡°Al profesor le permite centrarse en hacer bien su trabajo, le gu¨ªa, le evita ir alumno por alumno porque recibe la informaci¨®n directamente de sus resultados. Y al estudiante le estimula con ejercicios y explicaciones a su nivel, detecta lo que necesita entrenar m¨¢s. Puede ser la ense?anza personalizada de verdad¡±, resume Cigarr¨¢n.

Por ejemplo, un profesor le pide a ChatGPT que le estructure un curso en asignaturas de humanidades, con diferentes niveles de dificultad y ejemplos digitales. Adem¨¢s de minimizar el tiempo necesario para lograrlo, puede corregirlo, perfilarlo y volver esa tarea m¨¢s creativa. Respecto al peligro del plagio, Cigarr¨¢n opina que ¡°las herramientas actuales para detectarlo no son todav¨ªa fiables¡±, adem¨¢s ¡°la IA es capaz de plagiarse a s¨ª misma, con lo cual difunde ese plagio¡±.

Ser¨¢ menos inteligente si no sabes usarla

De momento, los mayores avances son futuribles. Antes hay que analizar c¨®mo introducir estas herramientas en el aula y dotar a profesores y estudiantes de las competencias digitales necesarias. A¨²n no existe, seg¨²n Cigarr¨¢n, un modelo sistematizado, pero s¨ª diversos equipos de investigadores que trabajan para crear rutas de aprendizaje. Otra tarea tecnol¨®gica por hacer es adaptar las plataformas de aprendizaje ya existentes, como LMS, Mudar, Cambas Black Board o Google Classroom, para que el profesor pueda desarrollar contenidos y los estudiantes, seguirlos de la forma m¨¢s transparente posible.

Daniel Arribas, responsable de Research en una multinacional tecnol¨®gica, tambi¨¦n aporta una visi¨®n optimista, con precauciones. Igual que aprendimos a filtrar con buscadores, aprenderemos a hablar con los modelos LLM (Large Language Models) y darles instrucciones para resolver problemas. ¡°Esto va a enriquecer el conocimiento much¨ªsimo porque vamos a pasar de un aprendizaje memor¨ªstico a uno m¨¢s razonado¡±, se?ala Arribas. ¡°Permitir¨¢ estimular la creatividad hasta l¨ªmites que todav¨ªa no podemos imaginar¡±.