IA tradicional + IA generativa: dos recursos compatibles para la transformaci¨®n empresarial

En la actual era digital la inteligencia artificial (IA) ha impulsado numerosas innovaciones. Sin embargo, ha sido la llegada de la IA generativa lo que ha supuesto una verdadera revoluci¨®n digital en un tiempo r¨¦cord. As¨ª lo confirma el Informe Ascendant Madurez Digital 2024 de la compa?¨ªa Minsait (Grupo Indra), que analiza el grado de adopci¨®n de la IA en m¨¢s de 900 organizaciones de 15 sectores. El estudio constata que muchas empresas han incrementado en el ¨²ltimo a?o el despliegue de la inteligencia artificial generativa en sus negocios, lo que dispara la presencia de este tipo de tecnolog¨ªa en el ¨¢mbito empresarial.

En comparaci¨®n con su hermana m¨¢s tradicional ¨Cid¨®nea para optimizar procesos internos, mejorar la eficiencia operativa o revolucionar la atenci¨®n a los clientes¨C, la IA generativa destaca por su multimodalidad. Es decir, por la capacidad que tiene para comprender, interpretar y generar cualquier tipo de formato de informaci¨®n: texto libre, datos estructurados, gr¨¢ficos, diagramas, v¨ªdeos, audios¡­ Estas cualidades la han convertido en una gran aliada en la interacci¨®n con humanos o en el desarrollo de software, donde ha incorporado t¨¦rminos como el denominado ¡°copilotaje¡±, que acompa?a a los programadores en sus tareas diarias.

¡°La inteligencia artificial promete productividades significativas en la gesti¨®n tecnol¨®gica, y ocupa un papel destacado en la hoja de ruta de diversas compa?¨ªas como una herramienta de aceleraci¨®n de la eficiencia¡±, valora la directora global de IA en Minsait, Natalia Clavero. Esta empresa espa?ola est¨¢ especializada en la gesti¨®n y gobierno del dato, en el despliegue de soluciones IA a la medida y en servicios de consultor¨ªa para su implantaci¨®n en los procesos de negocio de sus clientes. En este sentido, Minsait es la empresa m¨¢s avanzada a nivel nacional en el despliegue de herramientas de copilotaje para el desarrollo del software.

Clavero recuerda que la clave pasa por la fase de abordaje. ¡°En la primera etapa de adopci¨®n, estas productividades solo se alcanzar¨¢n si las empresas cuentan con un marco de adopci¨®n y medici¨®n de eficiencias robusto que considere todos los aspectos de impacto en los puestos de trabajo¡±, explica. M¨¢s adelante, prosigue esta experta, estos instrumentos se convertir¨¢n en un recurso habitual de las operaciones, ¡°y solo las compa?¨ªas que hayan medido su impacto disfrutar¨¢n de una alta competitividad en el mercado¡±.

La IA generativa tambi¨¦n puede marcar la diferencia en la interacci¨®n con humanos. ?C¨®mo? Explotando su potencia de comprensi¨®n de las necesidades de los clientes, ciudadanos y empleados en lenguaje natural. Para conseguirlo, esta tecnolog¨ªa genera el contenido m¨¢s adecuado, con funcionalidades informativas cuyo ¨¦xito era impensable hace apenas a?o y medio. En estos casos, adem¨¢s, es posible ir un paso m¨¢s all¨¢: se puede establecer una conversaci¨®n en todo momento y en cualquier canal (incluso a trav¨¦s de WhatsApp o entornos colaborativos), y hasta incorporar en esa charla cara, ojos y voz mediante avatares hiperrealistas adaptados y personalizados.

En la primera etapa de adopci¨®n, estas productividades solo se alcanzar¨¢n si las empresas cuentan con un marco de adopci¨®n y medici¨®n de eficiencias robusto que considere todos los aspectos de impacto en los puestos de trabajo

Natalia Clavero, directora global de IA en Minsait

Regulaci¨®n y gobierno del conocimiento

La reciente aprobaci¨®n de la Ley Europa de Inteligencia Artificial, que controlar¨¢ los usos y sesgos de este recurso, ha contribuido a dar certidumbre sobre este tipo de digitalizaci¨®n. Aun as¨ª, la gobernanza de la IA y, sobre todo, la privacidad de la informaci¨®n que maneja para operar son cuestiones que preocupan a ciudadanos y administraciones.

En la ¨²ltima d¨¦cada, la gesti¨®n de estos datos personales se ha convertido en uno de los activos m¨¢s valiosos de las compa?¨ªas. Con la llegada de la IA generativa, adaptar esa informaci¨®n a los nuevos modelos de lenguaje marca una diferencia sustancial en la capacidad de obtener respuestas precisas. Seg¨²n Natalia Clavero, esta realidad ¡°evidencia a¨²n m¨¢s la necesidad de incorporar pol¨ªticas efectivas que faciliten convertir estos datos en la gasolina adecuada para el consumo de estos modelos¡±. Es necesario, prosigue esta ingeniera, ¡°establecer un equilibrio entre el libre consumo de dicha informaci¨®n y las rigurosas pol¨ªticas regulatorias en materia de ¨¦tica y privacidad¡± que comienzan a aparecer. En un contexto de informaci¨®n empresarial, por lo general inconexa, en la que el tratamiento de toda la informaci¨®n se gestiona de forma disgregada, y con la proliferaci¨®n de casos de uso y agentes generativos en las organizaciones, surge m¨¢s que nunca la necesidad ¡°no solo de gobernar el dato, sino tambi¨¦n el conocimiento¡±, apunta Clavero.

Los expertos sostienen que esta es una de las premisas b¨¢sicas para que la IA avance a buen ritmo en el entorno empresarial o institucional. De hecho, un buen gobierno de la inteligencia artificial facilita el alineamiento con la estrategia global y ofrece visi¨®n sobre el retorno de la inversi¨®n. Al mismo tiempo, asegura ¡°que todo el ciclo de vida de la inteligencia est¨¢ monitorizado y adaptado a los procedimientos, as¨ª como alineado con regulaciones asociadas como la AI Act europea¡±.

Ambas modalidades son necesarias

Lo cierto es que el uso de la inteligencia artificial, ya sea tradicional o generativa, avanza a toda velocidad en el coraz¨®n de las organizaciones a un ritmo inusitado. Las previsiones anuncian que este crecimiento se mantendr¨¢ en el futuro. Otra investigaci¨®n de Minsait estima que la IA tiene potencial para impactar en el 25% del PIB (unos 100 billones de d¨®lares en todo el mundo) y, por tanto, de aumentar la riqueza global en torno a ese mismo porcentaje en un par de d¨¦cadas.

Una cosa est¨¢ clara. Hoy en d¨ªa, juntos o por separado, ambos modelos de inteligencia artificial aceleran la evoluci¨®n de procesos y operaciones de empresas e instituciones de todos los sectores de actividad, sobre todo los que tienen un componente de desarrollo sostenible relevante: pueden actuar sobre la protecci¨®n del ambiente, la generaci¨®n de conocimiento, la lucha contra la desinformaci¨®n o el cierre de la brecha digital.

M¨¢s all¨¢ de la IA generativa, es imprescindible reconocer el papel jugado por la inteligencia tradicional, capaz de crear sistemas inform¨¢ticos que aprenden y se adaptan a trav¨¦s de la experiencia, mediante el uso de algoritmos y modelos matem¨¢ticos. ¡°Su evoluci¨®n contin¨²a en la actualidad. Ya no son simples programas de l¨®gica, sino complejas redes neuronales y algoritmos de aprendizaje profundo que siguen generando los mayores vol¨²menes de actividad en este plano por su robustez y precisi¨®n¡±, concluye la directora de Inteligencia Artificial de Minsait.