Productividad. Y el precio (desconocido) a pagar por ella

En la ¨²ltima reuni¨®n del Foro de Davos (Suiza), donde se amontonaron los principales empresarios y pol¨ªticos que rigen el mundo, parec¨ªa como si el planeta hubiera pausado su ¨®rbita para escucharles hablar de la IA generativa con una mezcla de realidades y suposiciones como no se recordaban en las disrupciones tecnol¨®gicas previas. ¡°Esta lo cambia todo¡±, se escuchaba.

?O no? Tuvo que pasar un siglo desde la patente del motor a vapor para sentir el poder¨ªo industrial al otro lado del Atl¨¢ntico. A ChatGPT le bastaron unas semanas para conquistar 100 millones de usuarios, una velocidad sin precedentes.

Los principales bancos de inversi¨®n y consultoras no tardaron en anunciar el descubrimiento de una nueva ruta de las especias. Goldman Sachs calcul¨® que el 7% de los trabajadores estadounidenses son susceptibles de ser reemplazados por la IA. Trasladadas al conjunto de las econom¨ªas avanzadas, estas estimaciones calculan en unos 300 millones los puestos de trabajo en esa l¨ªnea de riesgo.

Eso s¨ª, a cambio promete reactivar una capa social debilitada por la baja productividad cuyo futuro depender¨¢ de su conversi¨®n a las nuevas exigencias del mercado, formaci¨®n mediante. ¡°La IA tendr¨¢ un efecto catalizador de la productividad de los trabajadores y aprovechar¨¢ una tecnolog¨ªa que no resulta sustitutiva de las habilidades humanas¡±, argumenta Gregorio Izquierdo, director general del Instituto de Estudios Econ¨®micos, IEE.

De acuerdo con la consultora McKinsey, la variedad generativa (GenIA) podr¨ªa sumar al a?o entre 2,4 y 4,2 billones de euros en t¨¦rminos de productividad por todo el mundo. Y esa tendencia emplaza a una Espa?a donde la productividad camina con grilletes. ¡°Tenemos un problema: es muy baja y no han ayudado propuestas como la subida del salario m¨ªnimo¡±, explica Gloria Mac¨ªas-Lizaso, socia de McKinsey, que recurre a la demograf¨ªa y su destino: ¡°Debemos pensar en el envejecimiento. En el a?o 2030, se jubilar¨¢n 23 millones de europeos. Necesitamos trabajadores que aprendan estas nuevas habilidades¡±.

Aunque no sepan, podr¨¢n hacer

?Hasta qu¨¦ punto la IA viene a empeorar unos problemas y mitigar otros? La GenIA evitar¨¢ trabajos rutinarios y dejar¨¢ al empleado m¨¢s tiempo para dedicarse a actividades m¨¢s valiosas, m¨¢s cualitativas. Quien no sepa, podr¨¢ hacer: ¡°Alguien puede ser dise?ador gr¨¢fico aunque carezca de habilidades para el dibujo, la IA aumentar¨¢ la creatividad y el potencial humano¡±, defiende Daniel Castro, vicepresidente de la Fundaci¨®n de Innovaci¨®n y Tecnolog¨ªa de la Informaci¨®n (ITIF).

Quien carezca de conocimientos o ma?a para escribir, podr¨¢ disfrazar con ella su falta de talento. Otros desarrollar¨¢n software aunque ignoren los lenguajes b¨¢sicos de programaci¨®n. Quiz¨¢ el c¨®digo no sea perfecto, al igual que un texto con aspiraciones, pero lo podr¨¢n repasar para encajar las l¨ªneas. ¡°Se est¨¢ bebiendo de un trago conocimientos y habilidades que han requerido vidas enteras para dominarlos¡±, asume el programador James Somers.

Alguien puede ser dise?ador gr¨¢fico aunque carezca de habilidades para el dibujo, la ia aumentar¨¢ la creatividad y el potencial humano

Daniel Castro, vicepresidente de la ITIF

Pero no es una panacea, no ha habido tal en la historia. Los efectos sobre los trabajadores no est¨¢n claros, los estudios se reparten entre lo apocal¨ªptico y lo brillante. Para OpenAI, la compa?¨ªa detr¨¢s de ChatGPT, los empleos que corren m¨¢s riesgo son precisamente los mejor pagados. Quien cobre seis cifras al a?o est¨¢ seis veces m¨¢s expuesto al despido que quien gana 30.000 euros. ¡°El riesgo de la algoritmia recae en esos trabajadores que hemos llamado de cuello blanco¡±, apunta el profesor de Innovaci¨®n en el IE Business School, Enrique Dans.

Por ejemplo, en un estudio de la Universidad de Harvard, el personal de la consultora BCG (Boston Consulting Group) asignado aleatoriamente para utilizar GPT-4 en trabajos de consultor¨ªa, fue mucho m¨¢s productivo que sus colegas sin acceso a la herramienta. ¡°La IA tiene que ser una tecnolog¨ªa complementaria, no destructora de puestos de trabajo¡±, resume Carlos Guti¨¦rrez, secretario de Formaci¨®n Sindical de Comisiones Obreras.

Por otra parte, en la ronda de preguntas tras la presentaci¨®n de un informe de Mapfre sobre la evoluci¨®n de la IA, sus expertos comentaban que de una forma u otra todos los trabajadores tendremos que adaptarnos y aprender a usar sus herramientas. Tan cotidiana y naturalmente como un m¨®vil y sus aplicaciones.

?Y quien, por estudios o edad, no pueda adaptarse? ¡°Hay que protegerlos. Ya sea con una renta b¨¢sica universal, un sistema de ayudas o el propio paro¡±, a?ade Guti¨¦rrez. En Deutsche Telekom, los trabajadores lograron, como medida preventiva, que los algoritmos no pudieran despedir a ning¨²n empleado sin una intervenci¨®n humana. En ese escenario, la IA plantear¨ªa un darwinismo laboral. El riesgo no es tanto perder el trabajo por culpa de esta tecnolog¨ªa ¡ªargument¨® Hadi Partovi, fundador de la firma de computaci¨®n Code.org, en Davos¡ª, el riesgo ¡°es perder el empleo a manos de otra persona que sabe c¨®mo usar la IA. Ese ser¨¢ un desplazamiento todav¨ªa mayor¡±. No llegar¨¢ un androide a sustituir al empleado, o no solo, antes vendr¨¢ alguien mejor educado y dos o tres veces m¨¢s productivo.

¡°El mayor peligro ¡ªmatiza Valerio De Stefano, responsable de la C¨¢tedra de Investigaci¨®n de Canad¨¢ (CRC) en Innovaci¨®n, Derecho y Sociedad¡ª lo sufrir¨¢n aquellos trabajadores que efect¨²an desempe?os rutinarios, especialmente administrativos y en ¨¢reas como recursos humanos o contabilidad¡±. ¡°Espero que los sindicatos se pongan a la altura de los desaf¨ªos que plantean estas tecnolog¨ªas y empiecen a cuestionar c¨®mo se usar¨¢n para reemplazar a los trabajadores¡±, alerta.

Adaptaci¨®n, sin¨®nimo de salvaci¨®n

¡°Los segmentos m¨¢s afectados ser¨¢n los de mayor cualificaci¨®n. Pero tambi¨¦n es cierto que esos empleados son, a su vez, los m¨¢s adaptables [frente al despido y la necesidad de reinventarse] porque poseen mayor formaci¨®n¡±, admite Jos¨¦ Montalvo, catedr¨¢tico de Econom¨ªa. Hasta cierto punto resulta parad¨®jico que una de las principales barreras para exprimir los beneficios econ¨®micos de la IA sea precisamente la falta de personal cualificado para desarrollarla y gestionarla. Como en otras tecnolog¨ªas, s¨ª, pero es que esta impulsa a todas las dem¨¢s.

En Deutsche Telekom, los trabajadores lograron que los algoritmos no pudieran despedir a ning¨²n empleado sin una invervenci¨®n humana

Una novedad de la oleada es su velocidad de avance y por tanto el corto margen de los trabajadores para adaptarse. Pero tambi¨¦n juega a favor del factor humano que sigue siendo necesario. Seg¨²n Carl Frey, profesor asociado de IA y Trabajo en la Universidad de Oxford, ¡°la IA requiere la intervenci¨®n humana para su inicio, perfeccionamiento y edici¨®n de resultados¡±.

Para empezar, la baja calidad de la informaci¨®n de internet para el entrenamiento de algoritmos supone otra barrera de desarrollo y a la vez una oportunidad laboral. Hacen falta m¨¢quinas que aprendan a trav¨¦s de datos ¡°m¨¢s concisos y mejor seleccionados¡±, concluye Frey.