Todo un anticipo de los medicamentos del futuro
La aplicaci¨®n de la inteligencia artificial permite desarrollar f¨¢rmacos m¨¢s eficientes y seguros, aumentar la eficacia de los ensayos cl¨ªnicos y descubrir nuevas indicaciones para medicinas que ya existen. La implicaci¨®n de Farmaindustria en estos avances es absoluta.
El impacto de la inteligencia artificial sobre todos los ¨¢mbitos de nuestras vidas es enorme. Uno de los sectores que m¨¢s est¨¢ evolucionando gracias a este entramado de tecnolog¨ªas disruptivas es el de la salud. Las herramientas relacionadas con la IA han acelerado todos los procesos de investigaci¨®n vinculados con la evoluci¨®n de los medicamentos. El hecho de agilizar la identificaci¨®n de nuevas mol¨¦culas y de optimizar el dise?o de ensayos cl¨ªnicos supone que el proceso tradicional en el desarrollo de f¨¢rmacos sea completamente diferente, tal y como explican en Farmaindustria.
Creada en 1963, esta asociaci¨®n nacional agrupa a la mayor¨ªa de los laboratorios farmac¨¦uticos innovadores establecidos en Espa?a, lo que supone la pr¨¢ctica totalidad de las ventas de medicinas de prescripci¨®n bajo patente en territorio espa?ol. En Farmaindustria son conscientes del papel estrat¨¦gico que la IA juega en el terreno sanitario. Por ejemplo, la utilizaci¨®n de modelos de inteligencia artificial permite seleccionar patrones gen¨¦ticos o de marcadores con los que identificar grupos de pacientes con mayor probabilidad de respuesta a una terapia. Esto favorece la eficacia de los tratamientos, y reduce el tiempo de disponibilidad para las personas que padecen una enfermedad. Pero hay mucho m¨¢s.
La IA tambi¨¦n multiplica la eficacia de los medicamentos antes incluso de que lleguen a los pacientes. ?C¨®mo? Durante su fabricaci¨®n, la IA mejora el dise?o y control de procesos. Con ello, se optimizan las gestiones de stocks, producci¨®n e inventarios. As¨ª se multiplica la eficiencia del producto, lo que redunda a favor del medio ambiente. Adem¨¢s, permite monitorizar tendencias para impulsar la mejora continua. Asimismo, en las plantas de producci¨®n, la IA contribuye a maximizar la seguridad de los empleados. Lo hace a trav¨¦s de sistemas que alertan de comportamientos que podr¨ªan acabar provocando un accidente.
La utilizaci¨®n de modelos de inteligencia artificial permite seleccionar patrones gen¨¦ticos o de marcadores con los que identificar grupos de pacientes con mayor probabilidad de respuesta a una terapia
Otro campo en el que estas tecnolog¨ªas demuestran su eficacia es en el reclutamiento de personas para ensayos cl¨ªnicos. La IA facilita el an¨¢lisis de grandes bases de datos de pacientes para identificar a aquellos que cumplen con los criterios espec¨ªficos de un ensayo, lo que aumenta la precisi¨®n y eficiencia del proceso de selecci¨®n.
Gracias al uso de modelos predictivos, adem¨¢s, es posible evaluar qui¨¦nes tienen m¨¢s probabilidades de responder de manera positiva al tratamiento que est¨¢ en estudio, lo que mejora las tasas de ¨¦xito del ensayo. Como la IA, adem¨¢s, puede ayudar a identificar a grupos subrepresentados de pacientes, se asegura una diversidad m¨¢s amplia en las pruebas m¨¦dicas, lo que repercute en una mejor aplicaci¨®n de los resultados de estos test.
Mediante t¨¦cnicas avanzadas de an¨¢lisis de datos y aprendizaje autom¨¢tico, la inteligencia artificial tambi¨¦n ayuda a identificar correlaciones y patrones ocultos entre efectos de medicamentos y afecciones no cubiertas en las indicaciones que se aprobaron en un primer momento. Esto incluye el an¨¢lisis de resultados de estudios anteriores, registros de pacientes y otras bases de datos biom¨¦dicas. As¨ª se facilita la identificaci¨®n de posibles nuevas aplicaciones terap¨¦uticas para f¨¢rmacos que ya est¨¢n en el mercado. Esta metodolog¨ªa no solo acelera el proceso de desarrollo de medicinas al reducir la necesidad de largos y costosos ensayos cl¨ªnicos iniciales, sino que tambi¨¦n ofrece una v¨ªa para ampliar el tratamiento disponible para otras condiciones m¨¦dicas. As¨ª se maximiza el potencial terap¨¦utico de las medicinas que ya existen.
Responsabilidad y ¨¦tica
En este contexto dominado por la IA, Farmaindustria aboga por disponer de un marco ¨¦tico y normativo que sirva para guiar su aplicaci¨®n. Al fin y al cabo, las compa?¨ªas farmac¨¦uticas propugnan un enfoque ¨¦tico y humanista en todas las iniciativas relacionadas con la inteligencia artificial. El objetivo es garantizar que la tecnolog¨ªa se utilice para el beneficio de la sociedad y el cuidado de la salud en todas las fases de la cadena de valor del sector pharma.
Las recomendaciones clave propuestas por Farmaindustria abarcan cinco aspectos. Uno de ellos se refiere a la transparencia y rendici¨®n de cuentas: se debe garantizar la total claridad en el desarrollo, implementaci¨®n y uso de soluciones de IA, y asegurar que los procesos y algoritmos sean comprensibles y explicables. Otro punto est¨¢ relacionado con la equidad e inclusi¨®n. En este caso, debe verificarse que el uso de la inteligencia artificial en el ¨¢mbito de la salud respete los principios de igualdad, para evitar sesgos y discriminaci¨®n. Para ello, ha de garantizarse la inclusi¨®n de diversos grupos de pacientes y profesionales sanitarios en el dise?o y validaci¨®n de soluciones de IA.
Farmaindustria aboga por disponer de un marco ¨¦tico y normativo que gu¨ªe la aplicaci¨®n de la tecnolog¨ªa. El objetivo ¨²ltimo es garantizar que se utilice en beneficio de la salud y de la sociedad
Respecto a la privacidad y protecci¨®n de datos, Farmaindustria aboga por implementar salvaguardas s¨®lidas para la protecci¨®n de los datos personales y la privacidad de los usuarios en el uso de la IA, as¨ª como asegurar el consentimiento informado y la autonom¨ªa de los pacientes en el tratamiento de sus datos. La seguridad y fiabilidad es otro apartado a tener en cuenta: se deben establecer procesos de validaci¨®n y monitoreo continuo para garantizar la calidad y el desempe?o de las aplicaciones de IA, y minimizar los riesgos de errores, fallos o resultados perjudiciales. Por ¨²ltimo, la industria farmac¨¦utica innovadora aboga por mantener la supervisi¨®n y el control humano en la toma de decisiones cr¨ªticas, preservando la responsabilidad y la rendici¨®n de cuentas y definir claramente las responsabilidades de los diferentes actores involucrados en el desarrollo y uso de la IA en salud.
Con todas estas recomendaciones, Farmaindustria quiere certificar que la inteligencia artificial se desarrolle y se aplique de manera ¨¦tica, segura y a favor de los pacientes y los profesionales de la salud. La intenci¨®n es lograr un ecosistema sanitario m¨¢s confiable, equitativo y centrado en el bienestar de las personas.