Google redueix la grand¨¤ria de les imatges JPEG en un 35%

A tots ens ha passat. Com enviar la col¡¤lecci¨® de fotografies de les nostres ¨²ltimes vacances? Per enviar-les primer cal seleccionar-les i, a m¨¦s, comprimir-les. L'est¨¤ndard de compressi¨® m¨¦s conegut ¨¦s sens dubte JPEG, una codificaci¨® que ha rom¨¤s sense grans variacions al llarg dels anys, per¨° que ara ha patit una rebolcada important gr¨¤cies a Google. En una detallada entrada al blog corporatiu Research, el gegant de Mountain View ha anunciat un nou algorisme en codi obert batejat com Guetzli amb el qual s'aconsegueixen crear imatges en format JPEG amb nivells de compressi¨® elevad¨ªssims. Google sost¨¦ que els seus desenvolupadors han aconseguit reduir la grand¨¤ria dels fitxers comprimits en un 35%, una taxa de compressi¨® que es notar¨¤ molt tant en l'emmagatzematge com en l'enviament dels arxius. Per la companyia, tots dos elements s¨®n cr¨ªtics: el primer pels l¨°gics costos en els seus servidors, mentre que el segon suposar¨¤ un gran avantatge per a l'usuari en el dia a dia quan vulgui compartir imatges.

Com ha aconseguit Google reduir de manera tan notable l'algorisme de compressi¨®? Els enginyers de la casa han treballat en el dif¨ªcil equilibri entre la qualitat de la imatge i la grand¨¤ria que ocupa. La correlaci¨® no perdona: una resoluci¨® m¨¦s gran implica indefectiblement m¨¦s grand¨¤ria de la imatge, i l'equip ha treballat per optimitzar aquesta m¨¤xima. L'esfor? s'ha centrat a "equilibrar les difer¨¨ncies" entre els models psicovisuals de JPEG i Guetzli, i ha aconseguit una compressi¨® molt m¨¦s elevada mantenint la qualitat de la imatge.

Guetzli ofereix tot avantatges, excepte en un aspecte: el temps de compressi¨®. L'algorisme requereix m¨¦s temps per processar la imatge, per¨° ¨¦s alguna cosa que sens dubte compensar¨¤ des del punt de vista de l'usuari. El salt assolit per Google tindr¨¤ conseq¨¹¨¨ncies directes en l'usuari que, com apunten en el seu blog, veur¨¤ temps de c¨¤rrega m¨¦s r¨¤pids en la navegaci¨® i el que resulta m¨¦s important, una reducci¨® en el consum de dades.