Un modelo prev¨¦ 48 horas antes el nivel de ocupaci¨®n del Bicing

Pronto ser¨¢ posible predecir la ocupaci¨®n de las estaciones de Bicing con dos d¨ªas de antelaci¨®n. Un grupo de investigadores de la Universidad Pompeu Fabra ha dise?ado un modelo capaz de prever si se encontrar¨¢n llenas o vac¨ªas durante este tiempo. El siguiente paso es dise?ar una aplicaci¨®n para tel¨¦fonos inteligentes.

Uno de los investigadores es Gabriel Martins, quien ya dise?¨® otra aplicaci¨®n que preve¨ªa la ocupaci¨®n de la estaciones. El nuevo modelo es m¨¢s eficaz ¡°al incluir variables como el estado del clima y los d¨ªas de fiesta¡±, explica este doctorando del Departamento de Tecnolog¨ªas de la Informaci¨®n y las Comunicaciones. Martins lo dise?¨® junto a Boris Bellalta y Simon Oechsner, investigadores del mismo Departamento.

Los autores presentar¨¢n las conclusiones de su estudio en la SAI Inteligent Systems Conference, encuentro dedicado a la inteligencia artificial que se celebrar¨¢ en Londres el 10 de noviembre. En el trabajo, los investigadores ponen a prueba su modelo de previsi¨®n en cuatro estaciones de Bicing?escogidas aleatoriamente. Para calcular su ocupaci¨®n futura, han tenido en cuenta la previsi¨®n del tiempo y si el d¨ªa es festivo o no. Tambi¨¦n incluyen otras variables, como la cercan¨ªa de unas paradas a otras; si estas funcionan o no y el n¨²mero de bicicletas con las que suelen contar. Datos disponibles en la red.

?Por qu¨¦ no analizaron m¨¢s paradas? ¡°Llevar¨ªa m¨¢s tiempo predecir [la ocupaci¨®n de] todas las estaciones. Por eso escogimos algunas¡±. Los resultados de la investigaci¨®n, sin embargo, son prometedores. ¡°De cada cuatro veces que los modelos predicen que habr¨¢ bicicletas y puestos libres en la estaci¨®n, tres veces aciertan¡±, explican los investigadores en las conclusiones de su estudio. Sin embargo, los autores advierten de que ¡°har¨¢n falta algunas mejoras [antes de que los modelos] sean empleados en aplicaciones dirigidas a usuarios del sistema de bicicletas¡±.

Aplicaciones de futuro

Los planes de los investigadores pasan por dise?ar una nueva aplicaci¨®n para tel¨¦fonos inteligentes, dirigida a los usuarios del Bicing. Pero tambi¨¦n van m¨¢s all¨¢. Los autores del estudio creen que sus conclusiones pueden servir para que los responsables de la red planifiquen, por ejemplo, cu¨¢ntas bicis dejar en ciertas estaciones. O decidir en qu¨¦ barrios hace falta instalar nuevos puestos.