La inteligencia artificial

, Bajo el concepto de inteligencia artificial se engloban temas de tanta actualidad como los sistemas expertos, la visi¨®n artificial, el procesamiento del lenguaje natural y la rob¨®tica industrial, tratados en las Jornadas sobre Inteligencia Artificial organizadas por la universidad Complutense en colaboraci¨®n con la empresa Texas Instruments. En todos los campos el objetivo es lograr una comunicaci¨®n m¨¢s natural con los ordenadores, y conseguir que ¨¦stos se adapten al proceso deductivo humano.

Para Antonio Vaquero, experto en el tema y vicedecano de la facultad de F¨ªsicas de la universidad Complutense, la inform¨¢tica se ha revelado como una ciencia fundamental, convirti¨¦ndose, aunque la sociedad todav¨ªa no lo haya captado plenamente, en una parte fundamental de la cultura de nuestros d¨ªas.

Vaquero explica que la historia de la inteligencia artificial, como aplicaci¨®n experimental de la inform¨¢tica, puede resumirse en la historia de c¨®mo el hombre crea m¨¢quinas para sustituirle en tareas mentales. Para ello necesita conocer el sistema utilizado en estas tareas, de forma que la m¨¢quina pueda llegar al mismo resultado aunque siga m¨¦todos distintos a los del cerebro humano.

Para el f¨ªsico Jos¨¦ Garc¨ªa Santesmases, la inteligencia artificial supone el intento de imitaci¨®n del proceso deductivo del cerebro humano, un intento que s¨®lo puede en la actualidad producir aproximaciones, dada la ingente cantidad de neuronas e interconexiones que tiene el cerebro. No existe en la actualidad un soporte f¨ªsico o hardware adecuado en los ordenadores para lograr este intento, mientras que el soporte l¨®gico o software presenta problemas dif¨ªciles de resolver.

La llegada de los sistemas expertos

En entornos reducidos, sin embargo, se empiezan a producir logros mediante el dise?o de sistemas expertos, que engloban el conocimiento en ¨¢reas determinadas, y en el campo de la rob¨®tica los avances son muy importantes.

Garc¨ªa Santesmases se?al¨® en las jornadas tres limitaciones de los sistemas expertos: la falta de percepci¨®n de los principios generales, la imposibilidad de alcanzar conclusiones intuitivas y el hecho de que no pueden partir de algo tan humano como es el sentido com¨²n. Vaquero record¨® que los primeros intentos de desarrollo de sistemas de inteligencia artificial, a partir de los a?os cincuenta, fueron seguidos de una etapa de frustraci¨®n, debido a que se pretendieron encontrar sistemas que resolvieran problemas generales (problem solving). En los a?os setenta se consiguieron buenos resultados con un cambio de enfoque: se dot¨® a la m¨¢quina de bases de conocimientos muy profundas en ¨¢mbitos restringidos y surgieron algunos de los sistemas expertos ya cl¨¢sicos, como los desarrollados en Estados Unidos para el diagn¨®stico de enfermedades e infecciones sangu¨ªneas, para sondeos petroqu¨ªmicos, etc¨¦tera. En la d¨¦cada de los ochenta se empieza a pensar en la comercializaci¨®n amplia de los sistemas de inteligencia artificial, lo que lleva a grandes inversiones en el campo de la visi¨®n artificial, el software, etc¨¦tera.

La ingenier¨ªa del conocimiento presenta grandes problemas de tipo matem¨¢tico, igual que en el desarrollo del procesamiento de lenguaje natural (con el objetivo de conseguir que el ordenador entienda y se pueda expresar en el lenguaje utilizado com¨²nmente) es absolutamente necesaria la intervenci¨®n de ling¨¹istas.

Imprecisi¨®n e incertidumbre del conocimiento

Ram¨®n L¨®pez de M¨¢ntaras, de la facultad de Inform¨¢tica de Barcelona, explic¨® el fracaso del modelo probabil¨ªstico (basado en el c¨¢lculo de probabilidades) para desarrollar aplicaciones de inteligencia artificial debido a que el conocimiento implica normalmente imprecisi¨®n y/o incertidumbre. Frases como "Juan es joven" o "Juan tiene entre 25 y 30 a?os" son ejemplos de una imposible traducci¨®n matem¨¢tica. Para el desarrollo de la ingenier¨ªa del conocimiento, por tanto, se ha debido pasar a un modelo posibil¨ªstico, basado en la utilizaci¨®n de la l¨®gica difusa o borrosa (fuzzy), que ocupa actualmente a muchos matem¨¢ticos en todo el mundo.

A pesar de todas estas dificultades, desde un punto de vista comercial, el desarrollo de la inteligencia artificial presenta inter¨¦s porque se ha producido un cambio en lo que la gente espera de los ordenadores, seg¨²n el experto brit¨¢nico Rick Morris. El reconocimiento de voz y gr¨¢ficos, la visi¨®n artificial y la rob¨®tica son algunas de las aplicaciones con mayor futuro comercial.

Durante las jornadas, la empresa Texas Instruments, que dedica grandes recursos a inteligencia artificial en colaboraci¨®n con el Massachusetts Institute of Technology (MIT) de Estados Unidos, present¨® algunas de las aplicaciones ya comercializadas, que tienen la particularidad de ser aplicables en ordenadores personales. Un programa para realizar sistemas expertos, tales como uno simple para aconsejar inversiones en bolsa, seg¨²n la situaci¨®n personal del demandante, la cantidad que desea invertir, sus expectativas de futuro y la evoluci¨®n de los valores en los ¨²ltimos meses, entre otras variables, constituye un ejemplo de aplicaci¨®n.

Otro sistema, de reconocimiento de voz, limitado al propietario del ordenador personal, permite que el ordenador ejecute ¨®rdenes pregrabadas, tales como la b¨²squeda de ficheros, etc¨¦tera, cuando el usuario las repite de viva voz, y este mismo sistema se puede utilizar en un sofisticado programa de comunicaci¨®n por tel¨¦fono utilizando el ordenador.