"La selva es un fractal que evoluciona hacia su estado cr¨ªtico"

Un grano de arena a?adido a un mont¨®n puede provocar un alud de tama?o similar al propio mont¨®n; la ca¨ªda de un ¨¢rbol en la selva tropical, un claro que propicie un cambio de la biodiversidad; una peque?a tensi¨®n en una placa continental, dar lugar a un terremoto, y una fluctuaci¨®n econ¨®mica, provocar un crash en la Bolsa. Todos estos fen¨®menos escapan a la l¨®gica de la f¨ªsica determinista tradicional. Para tratar de explicarlos, f¨ªsicos y matem¨¢ticos han desarrollado la teor¨ªa de la complejidad. Per Bak, investigador del National Brookhaven Laboratory, de Nueva York, uno de sus impulsores, ha participado en Barcelona en unas jornadas sobre complejidad organizadas por la Universidad Polit¨¦cnica de Catalu?a.Pregunta. ?Qu¨¦ pretende la teor¨ªa de la complejidad?

Respuesta. Explicar las propiedades generales de un sistema formado por muchos elementos que interaccionan entre ellos: los sistemas complejos.

P. ?Al hablar de elementos se refiere a cuestiones abstractas o a objetos concretos?

R. La teor¨ªa es aplicable sobre cualquier tipo de objeto y sistema, como la econom¨ªa, la biolog¨ªa o la sociedad. Lo que intenta es explicar cosas reales que se dan en la naturaleza y que pueden ser de tanta complejidad como los terremotos o la extinci¨®n masiva de especies. Son fen¨®menos que las teor¨ªas cl¨¢sicas no han logrado explicar suficientemente.

P. ?Sugiere, que las teor¨ªas que se han venido aplicando para explicar estos fen¨®menos van a perder su raz¨®n de ser?

R. La propuesta que se hace es que el origen de estos fen¨®menos procede de una din¨¢mica interna compuesta de peque?os acontecimientos que, sumados, determinan el comportamiento final.

P. ?C¨®mo explica la teor¨ªa un terremoto o extinciones masivas de especies?

R. Lo explicar¨¦ con un modelo m¨¢s simple. Si dejamos caer lenta mente granos de arena se forma un mont¨®n y llega un momento en que se marca una pendiente cr¨ªtica a partir de la cual los granos resbalan. Si a?adimos granos, arrastran unos pocos. Pero de cuando en cuando, un solo grano es capaz de provocar un alud. Este tipo de din¨¢micas se denominan estados cr¨ªticos, y los sistemas tienden espont¨¢neamente a ellos. En biolog¨ªa, por definici¨®n, se da una constante generaci¨®n de especies en el tiempo. Pero el sistema no tolera cualquier cosa: se aproxima a su estado cr¨ªtico y, sin perturbaciones externas, provoca la extinci¨®n de una especie o de varias.

P. ?La teor¨ªa es un modelo e predicci¨®n?

R. No, s¨®lo explica el comportamiento del sistema. Algunos modelos desarrollados, como el del tr¨¢fico, muestran este comportamiento: si se acerca a su punto cr¨ªtico, la frontera del, caos, vemos que ¨¦sa es la forma m¨¢s eficaz para alcanzar el m¨¢ximo flujo de autom¨®viles. Ello parece, a simple vista, que no es correcto, pues cabr¨ªa pensar que con el m¨¢ximo orden es cuando se obtiene el m¨¢ximo flujo. Estas situaciones, que emergen del propio sistema, no son previsibles.

P. ?Qu¨¦ aplicabilidad hay en la teor¨ªa?

R. La teor¨ªa no es directamente aplicable, puesto que todav¨ªa se est¨¢ construyendo. Lo importante es entender los. fen¨®menos. Se han analizado ya objetos reales, como la selva tropical de Panam¨¢, y se ha visto que es un fractal que evoluciona hacia su estado cr¨ªtico. En ese estado, lo que se obtiene es la m¨¢xima diversidad posible de especies y sugiere que si el sistema, por alg¨²n fen¨®meno externo, se viera alterado, la biodiversidad se ver¨ªa afectada inmediatamente.

P. ?En qu¨¦ trabaja ahora?.

R. Estoy desarrollando un modelo sobre el comportamiento del cerebro para determinar si en los puntos cr¨ªticos la transferencia de informaci¨®n es ¨®ptima. Que el cerebro tenga particularidades de orden y de desorden sugiere que el sistema podr¨ªa estar en estado cr¨ªtico, en la frontera entre el orden y el desorden. Para almacenar informaci¨®n se necesita orden, pero para transmitirla se debe manipular; por tanto, desorden. Justo en la frontera.