Nuevo sistema que mejora el diagn¨®stico de un tumor cerebral

Una nueva herramienta inform¨¢tica que clasifica de forma visual los diferentes tipos de tumores cerebrales permite mejorar significativamente la fiabilidad del diagn¨®stico. El nuevo sistema, desarrollado por un grupo de investigadores europeos dirigidos por Carles Ar¨²s, jefe del Departamento de Bioqu¨ªmica y Biolog¨ªa Molecular de la Universidad Aut¨®noma de Barcelona, facilita la interpretaci¨®n de los espectros de resonancia magn¨¦tica de los tumores cerebrales. En los 16 pacientes en los que se ha ensayado la nueva t¨¦cnica el diagn¨®stico ha resultado m¨¢s sencillo y fiable.

Hasta la fecha se han identificado una cincuentena de tipos de tumores cerebrales y grados de malignidad diferentes. Es precisamente el grado de malignidad de cada clase de tumor lo que determina si es conveniente llevar a cabo alguna terapia y el tipo de ¨¦sta. Con las resonancias magn¨¦ticas se consigue una fiabilidad en el diagn¨®stico del tipo de tumor de entre el 75% y el 80%, y para tener una mayor seguridad hasta ahora no hab¨ªa otra alternativa que realizar una biopsia del tumor. Mediante el nuevo sistema, inform¨¢tico, que no exige habilidades espec¨ªficas por parte de los radi¨®logos, se consigue un grado de fiabilidad diagn¨®stica del 92%.

La nueva herramienta parte de una base de datos con informaci¨®n de 300 tumores cerebrales validados uno a uno. Cada caso se representa por un punto en una gr¨¢fica (la posici¨®n viene determinada por las caracter¨ªsticas de su espectro de resonancia magn¨¦tica), de tal manera que los tumores de origen similar aparecen representados en la gr¨¢fica en posiciones pr¨®ximas. Cuando el m¨¦dico recibe el espectro correspondiente a un tumor de origen desconocido de un nuevo paciente, el sistema inform¨¢tico lo sit¨²a en la gr¨¢fica teniendo en cuenta sus caracter¨ªsticas diferenciales, de manera que el radi¨®logo obtiene informaci¨®n visual sobre la probabilidad de que el tumor sea de un tipo u otro.