El ¨¢rea de influencia de un terremoto, mayor de lo esperado
El ¨¢rea de influencia de los terremotos puede ser mayor de lo que se cree, seg¨²n un trabajo de an¨¢lisis estad¨ªsticos de datos de sismolog¨ªa que ha realizado un cient¨ªfico espa?ol, ?lvaro Corral, de la Universidad Aut¨®noma de Barcelona. Su investigaci¨®n se publica en la revista Physical Review Letter.
Siempre se ha pensado que la influencia de un terremoto estar¨ªa restringida a la zona de ruptura creada por el se¨ªsmo en una falla geol¨®gica, pero los cient¨ªficos sospechan que un terremoto puede producir r¨¦plicas mucho m¨¢s lejos, incluso en la parte opuesta de la placa tect¨®nica donde se produce la ruptura principal, explica Eurekalert. Los datos parecen indicar que, efectivamente, la frontera de influencia de un terremoto puede estar mucho m¨¢s lejos del epicentro de lo que se cre¨ªa.
En realidad es que es dif¨ªcil determinar cu¨¢l es la frontera de un terremoto, ya que m¨¢s all¨¢ de una distancia de unos 200 kil¨®metros, es complicado distinguir la influencia de un se¨ªsmo de la sismicidad de fondo generada por otros terremotos no relacionados con el primero. Corral cree que es posible utilizar m¨¦todos de an¨¢lisis avanzados para superar este problema.
El investigador espa?ol, contin¨²a Eurekalert, tambi¨¦n ha observado con sus an¨¢lisis de f¨ªsica estad¨ªstica, que la sismicidad en una cierta regi¨®n, como California, puede ser extrapolada a todo el planeta. Es decir, que el patr¨®n espacio-temporal de terremotos all¨ª es un modelo reducido de lo que sucede en todo el planeta. Esto muestra la extra?a naturaleza fractal de la sismicidad, es decir, el hecho de que se mantenga su forma independientemente de la escala.
Esta investigaci¨®n indica tambi¨¦n que la difusi¨®n de los terremotos no depende de su tama?o, ya que los grandes y los peque?os se extienden de la misma manera. Por tanto, los terremotos peque?os, que son mucho m¨¢s frecuentes, son el mejor modelo para estudiar el patr¨®n de ocurrencia de los grandes. Corral, un investigador del programa Ram¨®n y Cajal, no puede a¨²n explicar por qu¨¦.
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