Se?ales de futuro en Internet

Estoy aqu¨ª para adivinar c¨®mo puede ser la m¨²sica dentro de una semana, un mes o un a?o. ?Eso es todo! Nada m¨¢s... y solo escucho silencio". As¨ª de contundente se mostraba Jeremy Irons en Margin Call, la pel¨ªcula que recrea el inicio de la crisis financiera en 2007, cont¨¢ndonos de forma trepidante la enorme tensi¨®n de tener que anticiparse al futuro, con la venta masiva de miles de millones de d¨®lares en activos financieros sobrevalorados. Es solo un ejemplo de que la mayor parte de las decisiones econ¨®micas se toman en funci¨®n de las expectativas sobre el futuro y en contextos de elevada incertidumbre. Una incertidumbre que existe porque, en la mayor parte de las situaciones, conocemos el pasado con retraso, intuimos el presente e ignoramos el futuro. Por ello la predicci¨®n en el ¨¢mbito econ¨®mico es tan importante.

Se incluyen las b¨²squedas realizadas por internautas ingleses, alemanes, franceses e italianos

Desde hace d¨¦cadas, la predicci¨®n econ¨®mica ha progresado extraordinariamente en el terreno metodol¨®gico y en el de la computaci¨®n, con el desarrollo de nuevos modelos econom¨¦tricos y t¨¦cnicas de estimaci¨®n. M¨¦todos que hoy en d¨ªa nos permiten estimar recursivamente modelos que aprenden de sus errores de predicci¨®n en el pasado, con la finalidad de mejorar la fiabilidad de sus predicciones. Pero a pesar de estos avances en los m¨¦todos de estimaci¨®n, la incertidumbre sigue siendo enorme, lo que impulsa e incentiva continuamente a buscar nuevas formas de reducir esos errores de predicci¨®n. La manera habitual de hacerlo es tratando de encontrar indicadores adelantados que sirvan de se?ales del futuro disponibles en el presente. Esta es la principal caracter¨ªstica del proyecto de BBVA Research y Google para construir indicadores de actividad novedosos que nos permitan mejorar las predicciones en sectores y pa¨ªses estrat¨¦gicos.

Un proyecto que se basa en una idea sencilla: casi todas las decisiones econ¨®micas por parte de consumidores y empresas requieren acumular previamente una abundante informaci¨®n. En los ¨²ltimos a?os, la b¨²squeda de esa informaci¨®n ha sufrido una aut¨¦ntica revoluci¨®n con Internet, que se ha convertido en una potente herramienta con la que acumular informaci¨®n de manera barata y r¨¢pida. Y dentro de este proceso, Google es el l¨ªder indiscutible, hasta el punto de ofrecer a trav¨¦s de Google Trends informaci¨®n sobre qu¨¦ es lo que buscan los internautas en la Red. En 2009, B. Choi y H. Varian ya mostraron que la informaci¨®n de Google Trends era relevante para predecir el presente. Y los primeros resultados, totalmente p¨²blicos, de la colaboraci¨®n entre BBVA Research y Google nos muestran que tambi¨¦n lo son para predecir el futuro a corto plazo. As¨ª, modelos de predicci¨®n con factores din¨¢micos que incluyen las b¨²squedas realizadas por internautas ingleses, alemanes, franceses, italianos y espa?oles sobre el turismo en Espa?a nos permiten reducir los errores de predicci¨®n de la entrada de turistas y de las pernoctaciones entre un 24% y un 33%, respecto a modelos autorregresivos convencionales.

En definitiva, este proyecto combina la informaci¨®n de Google con el rigor de los modelos predictivos de BBVA Research en una apuesta por la excelencia, el conocimiento y el uso de las nuevas tecnolog¨ªas, para poner al servicio de toda la sociedad una mejor comprensi¨®n de la realidad econ¨®mica.

Rafael Dom¨¦nech es economista jefe de Econom¨ªas Desarrolladas de BBVA Research