Los datos, la energ¨ªa innovadora del futuro
En el plan estrat¨¦gico a 2030 de Cepsa, la transformaci¨®n digital es un hito esencial, con una inversi¨®n prevista de 150 millones de euros en cinco a?os
Internet de las cosas, blockchain o inteligencia artificial son algunos t¨¦rminos de los que ya se habla insistentemente vinculados a la energ¨ªa. Nadie pone en duda el enorme impacto que tendr¨¢ en el futuro la transformaci¨®n digital en el sector energ¨¦tico. Desde el auge de la generaci¨®n distribuida, el autoconsumo o los dispositivos conectados en el hogar hasta los procesos de producci¨®n industrial automatizados o la movilidad inteligente, las tecnolog¨ªas digitales determinar¨¢n c¨®mo, d¨®nde y cu¨¢ndo vamos a consumir la energ¨ªa.
En Espa?a, las empresas del sector ya han comenzado el proceso de digitalizaci¨®n. Y Cepsa es una de ellas. La compa?¨ªa se encuentra inmersa en su propio proceso de transformaci¨®n digital que, asegura, impulsar¨¢ el cambio de sus negocios y ¨¢reas transversales. Tambi¨¦n supondr¨¢ la adopci¨®n de nuevas tecnolog¨ªas y modelos de negocio, as¨ª como la mejora de la experiencia de cliente.
¡°En Cepsa tenemos un plan estrat¨¦gico a 2030 en el que la transformaci¨®n digital es un elemento esencial, y con el que buscamos poner en valor todo nuestro potencial gracias a las nuevas tecnolog¨ªas y a la nueva capacitaci¨®n de nuestros profesionales¡±, resalta Pedro Mir¨®, CEO y vicepresidente de Cepsa. Y contin¨²a: ¡°Tenemos el objetivo de convertirnos en una compa?¨ªa que base todas sus decisiones en el data. Precisamente, gran parte de los algoritmos que lo permitir¨¢n estar¨¢n basados en inteligencia artificial¡±.
La transformaci¨®n digital en todos los negocios de Cepsa generar¨¢ una caja acumulada de 400 millones de euros en cinco a?os, seg¨²n la compa?¨ªa energ¨¦tica. Adem¨¢s, el aumento de la eficiencia traer¨¢ oportunidades de expansi¨®n y la eliminaci¨®n de barreras de entrada en nuevos mercados. La inversi¨®n prevista en los pr¨®ximos cinco a?os asciende a 150 millones de euros.
Para alcanzar estos objetivos, en 2018 Cepsa cre¨® la Direcci¨®n de Transformaci¨®n Digital. ¡°La tecnolog¨ªa posibilita cosas que antes no se pod¨ªan hacer, pero lo relevante es c¨®mo las personas adoptan esas tecnolog¨ªas y cambian la forma de abordar los problemas. Es necesario que nuestros directivos lideren la transformaci¨®n digital y que nuestros profesionales la reciban en primer t¨¦rmino y participen en ella. Si los empleados no participan, no hay transformaci¨®n¡±, resalta Joaqu¨ªn Abril-Martorell, responsable de la Direcci¨®n de Transformaci¨®n Digital.
Optimizar procesos industriales
Cepsa ha estructurado la transformaci¨®n digital en torno a 14 carriles transversales a todas las ¨¢reas y negocios de la empresa. El primero lanzado por la Direcci¨®n de Transformaci¨®n Digital ha sido el de Optimizaci¨®n YET (Yield, Energy and Throughput) que busca la optimizaci¨®n de la energ¨ªa, carga y rendimiento de los procesos.
Esta iniciativa, estrechamente relacionada con el Data Lake Manufacturing, plataforma de almacenaje de datos en su formato original, se puso en marcha en 2018 en la L¨ªnea 3 (Unidad de Cumeno y Fenol) de la planta qu¨ªmica de Palos de la Frontera (Huelva). Como resultado, se han creado dos optimizadores, uno vinculado a la maximizaci¨®n de la producci¨®n y otro ligado a la reducci¨®n del coste energ¨¦tico asociado a esta producci¨®n. Seg¨²n la compa?¨ªa, las recomendaciones basadas en inteligencia artificial permitir¨¢n aumentar la producci¨®n de fenol en un 2,5% y una reducci¨®n de costes energ¨¦ticos de un 2,06%. El proyecto YET se aplicar¨¢ a otras plantas qu¨ªmicas y al ¨¢rea de Refino.
En el ¨¢mbito internacional, llegar¨¢ a la planta de Det¨¦n (Brasil) de producci¨®n de LAB (Alquilbenceno lineal, materia prima para la fabricaci¨®n de detergentes biodegradables de la que Cepsa es l¨ªder mundial en su fabricaci¨®n), con la finalidad de optimizar el consumo energ¨¦tico y el rendimiento de la misma. Desde este mismo a?o, se aplicar¨¢ a las plantas qu¨ªmicas de Shangh¨¢i (China) y B¨¦cancour (Canad¨¢). Adem¨¢s, la transformaci¨®n digital ya ha llegado a otros negocios de Cepsa, como el de Exploraci¨®n y Producci¨®n, en varios de los pa¨ªses donde opera.
El Data Lake Manufacturing centraliza informaci¨®n procedente de 350.000 sensores instalados en ocho plantas de fabricaci¨®n: dos internacionales (plantas qu¨ªmicas de Brasil y China) y seis nacionales (Refiner¨ªa La R¨¢bida, Planta Qu¨ªmica de Palos, Refiner¨ªa Gibraltar-San Roque, Planta Qu¨ªmica de Puente Mayorga, Refiner¨ªa de Tenerife y Planta de Bioenerg¨ªa de San Roque). Estos sensores emiten 150 millones de eventos diarios que, extrapolados a un mes, implican m¨¢s de 4.500 millones de registros.
Mediante procesos de anal¨ªtica avanzada y visualizaci¨®n, esta primera plataforma de Cepsa es capaz de recoger, procesar y poner a disposici¨®n de los usuarios una media de 2.000 se?ales por segundo, de forma r¨¢pida y en un modelo near-real time (casi a tiempo real), as¨ª como mantener la informaci¨®n de un hist¨®rico de varios a?os con una proyecci¨®n de almacenar datos en petabytes (1.000 TB de informaci¨®n).
¡°La explotaci¨®n de los datos nos est¨¢ ayudando a mejorar la toma de decisiones, a hacerlo en plazos m¨¢s cortos y con menores riesgos. Esto se traduce en mejores productos y servicios que hacen que tengamos m¨¢s clientes, lo que a su vez nos da m¨¢s informaci¨®n. Es un c¨ªrculo virtuoso de mejora centrada en nuestros usuarios¡±, concluye Pedro Mir¨®.
Iniciativas concluidas
En el proceso de transformaci¨®n digital, Cepsa ha puesto en marcha algunas iniciativas de gran impacto en distintas actividades de la compa?¨ªa. Una de ellas es el Asistente Virtual de Recursos Humanos, que consiste en registrar la interacci¨®n de los empleados con la direcci¨®n de Recursos Humanos a trav¨¦s de un sistema cognitivo.
En el ¨¢rea de Refino, ha incorporado Sistemas Expertos y Analizadores Virtuales. Se trata del desarrollo de 50 analizadores virtuales implementados por ingenieros a trav¨¦s de una Plataforma de Anal¨ªtica Avanzada y un motor de reglas de negocio que mejora el proceso de toma de decisiones.
Por otro lado, con el objetivo de predecir eventuales fallos en las bombas el¨¦ctricas sumergibles de los pozos, Cepsa ha desarrollado un sistema basado en?Machine Learning (Aprendizaje Autom¨¢tico) denominado Vigilancia de Bombas El¨¦ctricas Sumergibles.
Por ¨²ltimo, la compa?¨ªa ha implantado Engineering Cloud BIM5, la soluci¨®n Cloud Smartplant BIM5 para la colaboraci¨®n en tiempo real en dise?o 2D/3D.