Robots y empleo en pa¨ªses emergentes
La adopci¨®n de aut¨®matas en los pa¨ªses industrializados reduce los puestos de trabajo en las naciones en desarrollo
En las dos primeras d¨¦cadas del siglo XXI, los efectos de la automatizaci¨®n en el mercado laboral han recibido una gran atenci¨®n tanto por parte de las investigaciones en econom¨ªa como de los responsables pol¨ªticos. La preocupaci¨®n por los potenciales efectos negativos sobre el empleo es especialmente relevante en los pa¨ªses emergentes, donde en los ¨²ltimos a?os se ha observado una r¨¢pida aceleraci¨®n en la adopci¨®n de robots y una creciente participaci¨®n en...
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En las dos primeras d¨¦cadas del siglo XXI, los efectos de la automatizaci¨®n en el mercado laboral han recibido una gran atenci¨®n tanto por parte de las investigaciones en econom¨ªa como de los responsables pol¨ªticos. La preocupaci¨®n por los potenciales efectos negativos sobre el empleo es especialmente relevante en los pa¨ªses emergentes, donde en los ¨²ltimos a?os se ha observado una r¨¢pida aceleraci¨®n en la adopci¨®n de robots y una creciente participaci¨®n en las cadenas de valor mundiales, con el consiguiente aumento de la exposici¨®n a la competencia extranjera. En un trabajo reciente con Luis D¨ªaz Pavez hemos estimado el efecto de la adopci¨®n de robots en los procesos productivos sobre el empleo y la participaci¨®n de las rentas del trabajo en la renta total de diez pa¨ªses emergentes ¡ªincluyendo los denominados BRIIC (Brasil, Rusia, India, Indonesia y China), Bulgaria, Polonia, M¨¦xico, Rumania y Turqu¨ªa¡ª.
La primera hip¨®tesis planteada es que la automatizaci¨®n en los pa¨ªses desarrollados puede suponer un riesgo para el empleo en los pa¨ªses emergentes si va acompa?ada de una reducci¨®n en la deslocalizaci¨®n de la producci¨®n (offshoring en ingl¨¦s) hac¨ªa dichos pa¨ªses o de una relocalizaci¨®n o vuelta a casa de la misma (reshoring). La segunda hip¨®tesis es que ciertos trabajadores podr¨ªan ser sustituidos por robots con la consecuente reducci¨®n de la participaci¨®n de las rentas del trabajo en el PIB.
Los principales resultados del estudio muestran que la adopci¨®n de robots en pa¨ªses industrializados, pero no en los emergentes, ha reducido el empleo en los ¨²ltimos, mientras que la contribuci¨®n de las rentas del trabajo al PIB no se ha visto afectada. Al analizar los efectos por sector, se observa que el efecto negativo de adopci¨®n de robots en el extranjero sobre el empleo se ha producido principalmente en la agricultura y en el sector de maquinaria industrial, habiendo estado el primero impulsado por una reducci¨®n de la deslocalizaci¨®n y afectando a m¨¢s del 50% de los puestos de trabajo en los pa¨ªses emergentes considerados. Aunque la causa no es tan evidente para el caso de la maquinaria industrial, una explicaci¨®n posible es que la adopci¨®n de robots en los pa¨ªses desarrollados puede generar un ahorro en costes laborales elevado y potencialmente sustituir a un gran n¨²mero de trabajadores en los pa¨ªses emergentes fomentando la vuelta a la producci¨®n local. Adem¨¢s, el hecho de que la agricultura sea el sector con mayor cuota de empleo en los pa¨ªses emergentes considerados hace que ¨¦ste sea el principal responsable del efecto negativo global de la exposici¨®n a los robots extranjeros sobre el empleo.
Por otro lado, los resultados del trabajo muestran efectos positivos de la adopci¨®n de robots en el extranjero sobre el empleo en los sectores de caucho, pl¨¢stico y minerales, electr¨®nica y productos farmac¨¦uticos. Estos hallazgos validar¨ªan los efectos de complementariedad entre robots y trabajadores cualificados que se han derivado en los modelos te¨®ricos sobre el tema desarrollados por Daron Acemoglu.
Tres son las implicaciones de pol¨ªtica econ¨®mica para los pa¨ªses emergentes que se desprenden de este estudio. En primer lugar, las tendencias de automatizaci¨®n en la agricultura y el sector de maquinaria industrial en los pa¨ªses desarrollados pueden ser identificadas como factores desestabilizadores en el mercado laboral de los pa¨ªses emergentes, y servir como informaci¨®n crucial a los responsables pol¨ªticos a la hora de dise?ar pol¨ªticas laborales, distributivas y sectoriales. En segundo lugar, los pa¨ªses emergentes deber¨ªan invertir m¨¢s en capital humano y en pol¨ªticas de capacitaci¨®n para adultos para que los trabajadores del futuro sean m¨¢s complementarios a los robots, protegi¨¦ndolos as¨ª de la p¨¦rdida de empleo y aumentando su productividad. Igualmente, y ajust¨¢ndose al contexto, los gobiernos de pa¨ªses emergentes podr¨ªan aplicar pol¨ªticas fiscales m¨¢s flexibles que favorezcan las inversiones extranjeras en sectores con alta automatizaci¨®n en los pa¨ªses desarrollados, para disminuir sus costes de producci¨®n y aumentar los incentivos a la producci¨®n deslocalizada, as¨ª como tambi¨¦n incentivar las inversiones en tecnolog¨ªas compatibles con el trabajo humano, que por tanto generen empleos de calidad.
Por ¨²ltimo, cabe destacar que son necesarias investigaciones m¨¢s granulares del efecto de la automatizaci¨®n en el mercado laboral basadas en datos de empresas en pa¨ªses emergentes. Otra cuesti¨®n que merece especial atenci¨®n es la descomposici¨®n de los efectos de la adopci¨®n de robots sobre empleo y los salarios seg¨²n el nivel de cualificaci¨®n de los trabajadores para saber c¨®mo afecta a trabajadores concretos.
Inmaculada Mart¨ªnez-Zarzoso es profesora de las universidades de G?ttingen y Jaume I.