As¨ª tuitea Espa?a

La Espa?a m¨¢s golpeada por el desempleo tuitea de una forma muy distinta a la que no lo sufre tanto. Un estudio sobre la forma de comunicarse en Twitter en Espa?a refleja que la comunidad tuitera espa?ola no es monol¨ªtica y que responde al entorno econ¨®mico en el que vive. "Dependiendo de donde vivas te comunicas de una cierta manera, te mueves de un modo y utilizas un cierto n¨²mero de palabras distinto. Y la econom¨ªa influye. Influye en c¨®mo nos comunicamos, en c¨®mo nos movemos o en lo mucho que se usa Twitter", explica Esteban Moro, investigador de la Universidad Carlos III que ha liderado un estudio que lo analiza.

Los investigadores encontraron una importante correlaci¨®n entre los ¨ªndices de desempleo de cada una de las 340 regiones analizadas y su forma de comunicarse en la red social. Por ejemplo, existe una gran correlaci¨®n entre la penetraci¨®n del uso de Twitter y el paro en una zona. Otros estudios previos han encontrado fuerte relaci¨®n entre el PIB de los pa¨ªses y la implantaci¨®n de esta red social. En este caso, parece al rev¨¦s: cuanto m¨¢s se usa Twitter (en proporci¨®n a la cantidad de habitantes) en una regi¨®n, mayor es su tasa de desempleo.

A primera hora de la ma?ana se tuitea m¨¢s desde regiones con menos paro

Sin embargo, no siempre es as¨ª. En concreto, a primera hora de la ma?ana, el pico de tuits que se dan entre las 8.00 y las 10.00 horas se?ala de forma notable a las regiones con menos desempleo. "La gente que utiliza Twitter por las ma?anas pertenece a sectores en los que no se ha sentido tanto el paro", explica Moro, en contraposici¨®n a otros sectores econ¨®micos en los que hubo m¨¢s despidos.

Adem¨¢s, los investigadores quisieron averiguar si exist¨ªa relaci¨®n entre el nivel educativo mostrado en Twitter y la tasa de paro. Para ello, buscaros tuits en los que hubiera errores gramaticales y ortogr¨¢ficos "gordos": "Alguien se viene con migo aver la vida de pi", "La hecho de menos" y "Llendo a trabajar con este tiempo" son tres ejemplos reales. La correlaci¨®n entre estas faltas graves y el nivel de desempleo de la regi¨®n desde la que se tuite¨® result¨® ser "bastante importante", seg¨²n Moro.

Twitter no es un gran municipio global. Tuiteamos distinto dependiendo de d¨®nde vivamos", explica Moro

Adem¨¢s, realizaron un estudio sobre la movilidad de los tuiteros, reflejando en un mapa (ver v¨ªdeo) el viaje que realizaban los usuarios entre dos tuits consecutivos a lo largo de todo el d¨ªa, mostrando las horas punta de movilidad.

"La idea era investigar si pod¨ªamos dar con alg¨²n comportamiento en la red social que pudiera reflejar el desempleo de cada regi¨®n", resume Moro, que asegura que no pretenden sustituir a los m¨¦todos oficiales de medici¨®n de paro. "Si acaso complementar, dado que contamos con un nivel de inmediatez y de acceso a datos muy interesante", aclara. "Lo importante es que cuando pensemos en Twitter, no hablemos de ese gran municipio global, porque no existe. Cuando lo ves en el mapa descubres que somos diferentes".

Para llegar a estas conclusiones, los investigadores analizaron 145 millones de tuits recogidos entre noviembre de 2012 y junio de 2013 que hab¨ªan publicado en la red social 570.000 usuarios.

Actualizaci¨®n: En el estudio no se incluyen datos de Canarias porque la herramienta de Twitter no permite recoger datos de la Espa?a peninsular y del Archipi¨¦lago sin incluir adem¨¢s en la muestra informaci¨®n de parte de Marruecos. Adem¨¢s, al contar con un huso horario distinto distorsionar¨ªa los resultados de movilidad.