El 15-M se aliment¨® de las emociones en Twitter

El 15-M no naci¨® en Twitter, pero buena parte de la rabia e indignaci¨®n que llen¨® las plazas se gener¨® en la red social. Un estudio con miles de tuits de aquel mayo de 2011 muestra que la emoci¨®n gan¨® a los mensajes meramente informativos y, entre las emociones, las negativas a las positivas. El trabajo confirma tambi¨¦n que el movimiento fue espont¨¢neo y auto organizado.

La carga emocional de un simple tuit se puede analizar con herramientas inform¨¢ticas. SentiStrength, por ejemplo, se est¨¢ usando para pulsar el ambiente de p¨¢nico o euforia en las bolsas de valores o las reacciones en Twitter a una campa?a electoral. ?Cu¨¢nta emoci¨®n puede haber en medio mill¨®n de tuits sobre el 15-M? ?Cu¨¢l fue el sentido de las emociones colectivas de mayo de 2011?

Eso es lo que han investigado un grupo de matem¨¢ticos y expertos en redes sociales del Instituto de Biocomputaci¨®n y F¨ªsica de Sistemas Complejos (BIFI) de la Universidad de Zaragoza y la Escuela T¨¦cnica Federal de Z¨²rich (ETH). Recopilaron unos 560.000 tuits publicados por unos 85.000 usuarios de Twitter entre finales de abril y finales de mayo de 2011. Como cada tuit tiene fecha de publicaci¨®n y se puede rastrear tanto qui¨¦n lo public¨® como qui¨¦n lo retuite¨®, los pudieron agrupar en cascadas o hilos de conversaci¨®n. Entonces, analizaron tanto su contenido meramente informativo (cognitivo) como el social y, en especial, las emociones encerradas en cada mensaje y en el conjunto de tuits relacionados con el 15-M.

En el estudio, alojado en Arxiv y en fase de publicaci¨®n por EPJ Data Science, los investigadores agruparon los mensajes de aquel primer mes en unas 96.000 cascadas. El 45% ten¨ªan un car¨¢cter positivo, frente al casi 22% de hilos negativos. Otro tercio eran neutrales. Solo un 1% eran tanto negativas como positivas, es decir, bipolares. Sin embargo, las cascadas negativas eran m¨¢s largas que las positivas, implicando a un n¨²mero mayor de personas y llegando a los confines m¨¢s extremos de la red social.

Las conversaciones? con sentimientos negativos en Twitter sobre el 15-M eran m¨¢s largas que las positivas

"El contenido de emociones colectivas en las cascadas est¨¢ relacionado con su tama?o, resultando las positivas de menor tama?o que las negativas o las bipolares", dice el investigador de la ETH y coautor del estudio, David Garc¨ªa. Aunque en la comunicaci¨®n humana hay un sesgo natural hacia la positividad, en el 15-M esto sesgo es mucho menor. "No era negativo, pero s¨ª menos positivo", a?ade Garc¨ªa. Adem¨¢s, prosigue, "como las cascadas positivas son m¨¢s peque?as, el hecho de que haya m¨¢s no significa que haya m¨¢s tuits positivos: hay menos cascadas negativas y neutrales, pero son mucho m¨¢s grandes".

El estudio muestra adem¨¢s que lo que determina el sentido emocional de una conversaci¨®n no es qui¨¦n la empieza sino los que la contin¨²an. Tras determinar el autor de cada primer mensaje, su difusor, vieron que aunque su tuit fuera neutral o predominara m¨¢s el contenido cognitivo que el emocional, la cascada se iba cargando de emotividad a medida que se expand¨ªa. "El tama?o depende de la emoci¨®n colectiva, no del contenido emocional del primer tuit de la cascada", comenta Garc¨ªa.

Este hecho confirma, al menos en Twitter y para el 15-M, la teor¨ªa de la identidad colectiva planteada por el soci¨®logo ?mile Durkheim cuando sosten¨ªa que en las reuniones masivas se va formando una identidad colectiva mediante rituales y s¨ªmbolos que acaba produciendo una atm¨®sfera de sincron¨ªa emocional. "La formaci¨®n y evoluci¨®n del 15-M sigue este patr¨®n te¨®rico en el que la integraci¨®n de un miembro se incrementa por sus emociones y su actividad", asegura el investigador del ETH.

Aunque cada primer tuit fuera neutro, la conversaci¨®n se iba cargando de emotividad

Adem¨¢s de los sentimientos, los autores del trabajo, encabezados por Raquel ?lvarez y Yamir Moreno, del BIFI, analizaron el contenido social y cognitivo de los tuits y las cascadas. Por palabras sociales se entienden palabras asociados a las relaciones entre personas y comunidades como estilo amigo, ayuda... El contenido cognitivo se detecta con t¨¦rminos que se?alizan pensamiento l¨®gico.

Comprobaron que las cascadas con mayor peso social tend¨ªan a ser mucho m¨¢s largas que el resto. "La diferencia es que las cascadas con contenido social son virales, es decir, que llegan a una cantidad de gente cualitativamente mayor que las que tienen menos t¨¦rminos sociales", explica Garc¨ªa. Y eso fue lo que pas¨® aquel 15 de mayo de 2011.