El ¡®big data¡¯ no es tan listo como se cree

Un d¨ªa el mundo se llen¨® de datos. Donde antes hab¨ªa puestas de sol, la fuerza del viento, las luces del tr¨¢fico, empezaron a salir n¨²meros. N¨²meros que hablan de posiciones, de velocidades, de temperaturas, etc.., y que est¨¢n por todas partes, dando una visi¨®n casi omnicomprensiva de la realidad. Es el big data, que naci¨® posibilitado por la gran proliferaci¨®n de sensores por todos los rincones (un simple smartphone genera gran cantidad de datos constantemente) y tambi¨¦n por el aumento de la velocidad para transferirlos y la capacidad computacional para manejarlos, adem¨¢s del abaratamiento de los costes del todo el proceso.

Gracias a?big data podemos visualizar en qu¨¦ posici¨®n se encuentran todos los aviones que sobrevuelan el planeta en cada instante. O predecir, en las marquesinas de los autobuses p¨²blicos, cu¨¢ntos minutos faltan para que llegue el siguiente. U ofrecer a cada internauta productos basados en sus propias b¨²squedas de Google. O allanar el camino para ganar unas elecciones conociendo los mensajes que m¨¢s calan entre el electorado en cada momento.

Pero m¨¢s all¨¢ del?big data surge un nuevo y sutil concepto que a veces se solapa con el anterior: el smart data. Si el?big data gravita sobre cuatro uves (el volumen de datos, la velocidad con la que se toman y transfieren, la variedad de fuentes y la veracidad), el?smart data a?ade una uve m¨¢s: el valor que producen para tomar decisiones y ejecutar acciones en consecuencia. ¡°Ambos son conceptos algo abstractos¡±, explica Esteban Garc¨ªa-Cuesta, director del m¨¢ster de Big Data Analytics de la Universidad Europea de Madrid. ¡°Si el?big data tiene que ver con la manipulaci¨®n de grandes cantidades de datos, el?smart data no implica tener esta cantidad, ni m¨²ltiples fuentes, sino que se focaliza en el uso inteligente de los datos necesarios para un fin: por lo general para generar una inteligencia extra en las actividades de las personas¡±. As¨ª, ejemplifica Garc¨ªa-Cuesta, es?smart data lo que hacen las smart tvs (televisiones que con pocos datos pueden hacernos propuestas a nuestro gusto bas¨¢ndose en nuestros visionados anteriores) o las smart cities, o ciudades inteligentes, en las que la recogida de gran cantidad de datos (esta vez s¨ª) permite optimizar servicios municipales (como el uso de agua o electricidad) y mejorar el mantenimiento.

En el smart data lo primero no es recopilar informaci¨®n, sino enfocarse en resolver el problema

¡°Hoy en d¨ªa existe la tecnolog¨ªa necesaria para recopilar gran n¨²mero de datos, pero para resolver ciertos problemas basta con unos pocos¡±, explica Fernando D¨ªaz, de la consultora para la transformaci¨®n digital de la industria Windmill Consultants. Por ejemplo, para trazar el perfil de temperatura de una ciudad no es necesario colocar miles de term¨®metros, uno cada diez metros, sino que basta con unas decenas ubicados estrat¨¦gicamente. Tampoco sirve de nada si los term¨®metros est¨¢n estropeados o mal calibrados. ¡°En smart data de lo que se trata en realidad es de utilizar criterios de calidad y eficiencia¡±. En otras palabras: utilizar el?big data (o los pocos datos necesarios) con cabeza: lo importante no es solamente la cantidad de datos, sino la calidad de su an¨¢lisis, que se pueda ver reflejado en los resultados de las compa?¨ªas e instituciones. O en la mejora de la experiencia de los usuarios. En el?smart data lo primero no es recopilar informaci¨®n, ni poner el foco en la tecnolog¨ªa, sino enfocarse en resolver el problema. Es una disciplina pensada desde el primer momento para alcanzar resultados concretos.

Un buen ejemplo de lo que supone?smart data sobre big data lo da ?ngel Gal¨¢n, responsable de Inteligencia de Negocio de Correos: ¡°Imagina una persona que todos los s¨¢bados va una tienda y compra un litro de cerveza y un s¨¢ndwich. Recopilamos este dato constante durante cinco a?os. Pero en las ¨²ltimas dos semanas ha comprado, en vez de cerveza y s¨¢ndwich, potitos y pa?ales. Desde una perspectiva big data, que toma toda la informaci¨®n, le ofertar¨ªamos cerveza y pa?ales. Pero desde una perspectiva smart data, nos dar¨ªamos cuenta de ese cambio, y le ofrecer¨ªamos esos productos para un padre primerizo¡±. En Correos, en este ¨¢mbito, trabajan creando un gran repositorio de datos internos de la empresa del que puedan echar mano los diferentes departamentos para mejorar el funcionamiento. Construyen?big data para que cada departamento pueda realizar smart data sobre ¨¦l.

Seg¨²n varios expertos, con el boom del?big data muchas empresas e instituciones apostaron por estas t¨¦cnicas sin necesidad real. Despu¨¦s esos departamentos no sirvieron para mucho. Muy poco smart. El psic¨®logo y economista Dan Ariely ha descrito la confusi¨®n propia de los inicios de estas tecnolog¨ªas con unas palabras que han hecho fortuna: ¡°Big data es como el sexo en la adolescencia: todo el mundo habla continuamente de ello, nadie sabe realmente c¨®mo funciona, pero como todos los dem¨¢s ya lo est¨¢n haciendo, todo el mundo tambi¨¦n dice que lo hace¡±.

¡°Los datos en s¨ª mismos no son din¨¢micos. Ni inteligentes. Son est¨¢ticos. Son necesarias las preguntas correctas para hacerlos din¨¢micos. Es necesario saber qu¨¦ se espera de la informaci¨®n de la que se dispone¡±, escribe Lissa Coffey en la web de la Initiative on Digital Economy del Instituto de Tecnolog¨ªa de Massachusetts (MIT), ¡°?Quieres usar la tecnolog¨ªa de datos para reducir costes? ?Para apoyar los procesos internos de decisi¨®n? ?Para aportar an¨¢lisis en tiempo real o crear nuevas soluciones de mercado?¡±.

En sanidad, los datos permiten a los m¨¦dicos realizar diagn¨®sticos y tratamientos m¨¢s precisos

Como se ve, las utilidades del smart data son m¨²ltiples. "La aplicaci¨®n del?smart data se hace de manera multisectorial. Podr¨ªa pensarse que solo lo utilizan compa?¨ªas tecnol¨®gicas, pero tambi¨¦n tiene gran utilidad en sanidad, marketing, recursos humanos, etc", explica Juan Luis Zumaque, director del Smart Data Summit de Ifaes, que celebra su segunda edici¨®n a principios de junio de 2017 y que en la primera reuni¨® a 600 expertos y 60 ponentes de empresas como Iberdrola, ING, Ferrovial, Orange, Correos, Telepizza, Coca-Cola o Rastreator. "Por ejemplo, las consultoras hacen grandes dise?os para el manejo de los datos y sacarles la m¨¢xima utilidad posible, mientras que en el sector de los recursos humanos las compa?¨ªas pueden conocer mucho m¨¢s sobre los candidatos a un puesto gracias a los datos que ofrecen sus redes sociales", ejemplifica Zumaque.

Las empresas, tambi¨¦n las pymes, pueden utilizar el?smart data para fidelizar a sus clientes con productos u ofertas personalizadas: por ejemplo, un supermercado que utiliza datos sobre las preferencias de un cliente, basados en su registro de compras (es vegano, o cel¨ªaco, o le gusta el dulce) para hacerle las ofertas que m¨¢s le puedan interesar. En sanidad, los datos permiten a los m¨¦dicos tener un mejor conocimiento del estado de salud del paciente y realizar diagn¨®sticos y tratamientos m¨¢s precisos. En los centros de salud se lleva recopilando desde hace muchos a?os la informaci¨®n de los historiales m¨¦dicos sin exprimirla a fondo: con aplicaciones como Savana (creada por cient¨ªficos espa?oles) se cruzan todos estos datos y un m¨¦dico de atenci¨®n primaria puede optimizar, en los pocos minutos de los que dispone, su soluci¨®n a partir de toda la informaci¨®n recopilada. Se combate as¨ª, adem¨¢s, la ¡°variabilidad¡±, es decir, el hecho de que la suerte del paciente dependa mucho del m¨¦dico que le toque.

En Orange Espa?a utilizan el an¨¢lisis de datos para mejorar la red, actuar contra las incidencias o perfeccionar la atenci¨®n al cliente. ¡°El smart data es la reacci¨®n a la gran cantidad de datos que se estaban recogiendo. Si no los analizas, no sirven para nada. Lo que hay que hacer con ellos es intentar mejorar el negocio¡±, dice Juan Antonio Torrero, responsable de?big data de la empresa. Una de sus iniciativas es Mobile Connect, una tecnolog¨ªa que permite entrar de forma segura en todas tus webs y apps sin recordar cantidad de nombres de usuario y contrase?as: se centraliza todo en tu n¨²mero de tel¨¦fono.

El mundo de los datos avanza a toda velocidad. Es uno de esos campos en los que se prev¨¦ que en un futuro muy cercano falten profesionales para ocupar los puestos de trabajo. ¡°Lo importante para este tipo de trabajo es ser curioso y tener esp¨ªritu cient¨ªfico: plantear hip¨®tesis y comprobarlas¡±, dice Torrero. Los conocimientos necesarios comprenden las matem¨¢ticas, la f¨ªsica, la ciencia de redes, la inform¨¢tica¡­ ¡°Aunque con los avances que est¨¢ habiendo en Inteligencia Artificial las herramientas van a ser cada vez m¨¢s sencillas de manejar a un nivel t¨¦cnico y probablemente lo que se necesite entonces sea gente que sepa hacer las preguntas pertinentes, como psic¨®logos o fil¨®sofos¡±, concluye el experto. Mentes que hagan brotar lo smart de los data.