Inteligencia artificial para la peque?a empresa

Javier ?ngel (Paterna, Valencia, 1980) y ?ngel Lis (Xirivella, Valencia, 1978) trabajaban juntos en una empresa dedicada a la seguridad cuando decidieron que era el momento de dar el paso a tener un producto propio. Fue el pasado a?o, y no han tardado mucho en crear Neuronalbite, un plugin de inteligencia artificial y con desarrollo propio que cualquier compa?¨ªa puede descargarse de su p¨¢gina web e instalar en su tienda online para estudiar el comportamiento del cliente y tener una herramienta m¨¢s para aumentar las ventas.

Neuronalbite

Fundadores:?Pedro Conesa, Javier ?ngel y ?ngel Lis

Estado: En proceso de pruebas

Localizaci¨®n: Valencia

?mbito: Empresarial (pymes)

Idea: Plugin

Web: https://neuronalbite.com/

"Fuimos seleccionados en una aceleradora (BBooster) para pasar cuatro meses impulsando el proyecto, all¨ª conocimos a Pedro Conesa (Cartagena, Murcia, 1984), que estudi¨® Administraci¨®n y Direcci¨®n de Empresas, como yo. Ten¨ªa un perfil que no ten¨ªamos cubierto en la empresa, todo lo relacionado con m¨¢rketing y finanzas; as¨ª que junto a ?ngel, que es inform¨¢tico y el ideador de todo esto, nos pusimos a trabajar para mejorar la plataforma", explica Javier ?ngel.

Este software puede instalarse en cualquier ecommerce, por muy peque?o que sea, sin necesidad de recursos econ¨®micos o tecnol¨®gicos. "Con una simple suscripci¨®n, d¨¢ndose de alta en la web, instalas el plugin, y el sistema se pone a trabajar", explica el cofundador, que tambi¨¦n apunta a que est¨¢ destinado a convertirse en una potente herramienta de marketing. "Es como la tecnolog¨ªa de Amazon aplicada a la peque?a tienda online. Se basa en hechos contrastados a partir de un an¨¢lisis de los datos de ese cliente. El sistema sabe qui¨¦n est¨¢ entrando y las posibilidades de que el carrito acabe vac¨ªo o se compre cierto producto, a partir de ah¨ª recomienda un producto u otro". ?El objetivo? "Claro: optimizar las ventas, aumentar el ticket". Una subida que calculan en una horquilla de entre un 10 y un 18%.

Los creadores de esta herramienta, basada en la inteligencia artificial y el machine learning (aprendizaje de las m¨¢quinas) la han dividido en cuatro m¨®dulos: recomendaci¨®n de productos, que ya est¨¢ disponible, y orientaci¨®n del comportamiento, tasa de abandono y marketing predictivo, en los que a¨²n est¨¢n trabajando. "El de recomendaci¨®n de productos est¨¢ ya en fase de testeo en unas 30 tiendas en Espa?a y un par en Alemania", apunta Javier ?ngel. Quieren enfocar el software a nivel internacional y despu¨¦s del verano empezar¨¢n una campa?a de micromecenazgo en la plataforma Kickstarter.