?Qui¨¦n gobernar¨¢ en Galicia? Una predicci¨®n electoral

El modelo predice qu¨¦ esca?os lograr¨¢ cada partido y con qu¨¦ probabilidad. Lo hace a partir de 15.000 simulaciones de las elecciones y utiliza datos hist¨®ricos y?17 encuestas publicadas antes del pasado lunes. Los detalles de la metodolog¨ªa pueden consultarse al final.

Est¨¢ es la predicci¨®n del modelo para las elecciones gallegas.

El PP lograr¨¢ alrededor de 40 esca?os y le seguir¨¢n En Marea (17), PSOE (14-15), BNG (1-3) y quiz¨¢s Ciudadanos. El gr¨¢fico captura adem¨¢s la incertidumbre de estos pron¨®sticos: El PP puede quedarse en 36 esca?os o irse hasta 45 sin que pase nada rar¨ªsimo. Las predicciones del modelo son horquillas anchas porque las encuestas no son absolutamente precisas.

La tabla resume los mismos resultados.

Es probable que el PP logre la absoluta

El PP tiene un 84% de probabilidades de lograr la mayor¨ªa absoluta. Si adem¨¢s cuenta con el apoyo de Ciudadanos, sus opciones de gobernar suben hasta el 89%. La alternativa al PP es que sean En Marea, PSOE y BNG quienes sumen los 38 esca?os. tienen un 11% de probabilidades de lograrlo. Es dif¨ªcil.

Gracias al modelo es posible calcular c¨®mo de probables son otros escenarios.

?El sorpasso? En Marea supera al PSOE en el 69% de las simulaciones. Es m¨¢s o menos la probabilidad que ten¨ªa Podemos de superar PSOE en las elecciones de junio.

La probabilidad de que Ciudadanos logre un esca?o es del 29%. En 2 de cada 3 ocasiones no lo lograr¨¢. Pero hay una posibilidad no nula de que el partido de Albert Rivera sea decisivo: en el 2% de las simulaciones C's deshace el empate entre el PP y los dem¨¢s.

La ¨²ltima carambola (9%) podr¨ªa dejar al PSOE con un dilema parecido al de Pedro S¨¢nchez en diciembre: siendo tercero y decisivo para elegir entre el PP o En Marea.

Los esca?os ?seguros? y ?en juego? de cada provincia

La ¨²ltima tabla muestra los resultados por provincias. Los partidos tienen algunos esca?os casi seguros: los lograr¨¢n con un 99% de probabilidad. El PP tiene 34 de esos esca?os, En Marea 12 y el PSOE 10. Otros esca?os son ?probables? (entre 75% y 99%) o est¨¢n ?en juego? (si su probabilidad est¨¢ entre el 25% y 75%).

En las cuatro provincias hay esca?os en juego. PP, PSOE y En Marea compiten en todas; el BNG lo hace en La Coru?a y Pontevedra; y Ciudadanos sobre todo en Pontevedra. Los partidos que tienen m¨¢s esca?os en el aire son el PSOE (3) y En Marea (4), pero el que m¨¢s se juega es el PP: necesita 4 de sus 9 esca?os no seguros para lograr la mayor¨ªa absoluta y gobernar.

Metodolog¨ªa

El modelo estima los esca?os en cada provincia. Utiliza 17 de sondeos e hist¨®ricos de resultados para hacer 15.000 simulaciones de las elecciones. As¨ª calcula qu¨¦ esca?os lograr¨¢ cada partido y con qu¨¦ probabilidad. El modelo funciona en cuatro pasos.

Paso 1. Promediar los sondeos a nivel auton¨®mico. Hago un promedio de muchas encuestas para conseguir dos cosas: reducir el error de muestreo y hacer una ?cocina? de consenso. El promedio lo calculo ponderado por fecha y tama?o de muestra. A veces hago peque?os ajustes en funci¨®n del encuestador. Las encuestas que he usado provienen de Sondaxe, Sigma Dos, Celeste-tel, Gad3, Metroscopia, Einvenio, Infort¨¦cnica, NC Report y el CIS.

Paso 2. Proyectar los votos a cada provincia. Utilizo la encuesta preelectoral del CIS y los resultados de las elecciones del 26 de junio para aproximar la distribuci¨®n territorial de los votos de cada partido. Despu¨¦s uso esa distribuci¨®n y el promedio auton¨®mico (paso 1) para estimar los votos en cada provincia. Tambi¨¦n compruebo que el total de votos de cada partido (teniendo en cuenta poblaci¨®n y participaci¨®n) coincida con el auton¨®mico.

Paso 3. Incorporar incertidumbre al modelo. Este paso es fundamental para calcular probabilidades: necesito averiguar la precisi¨®n t¨ªpica de un promedio de encuestas. Para estimar esa precisi¨®n he analizado 16 elecciones desde 2009 (he calculado un promedio de las encuestas en cada ocasi¨®n y he medido el error que cometieron). La incertidumbre la incorporo a los porcentajes de voto como un error de distribuci¨®n normal y desviaci¨®n t¨ªpica entre 0,35 y 3, en funci¨®n del porcentaje de votos del partido (los errores son mayores para partidos con m¨¢s votos). Una parte de la incertidumbre la asumo propia de la provincia. La otra parte la asocio a cada partido y la aplico id¨¦ntica en todas las provincias. Es importante hacerlo as¨ª para capturar errores sist¨¦micos en las encuestas.

Paso 4. Simular. El ¨²ltimo paso consiste en ejecutar el modelo 15.000 veces. Cada iteraci¨®n es una simulaci¨®n de las elecciones con porcentajes de voto distintos, porque dependen (tambi¨¦n) del azar. Para calcular los esca?os aplico la ley D¡¯Hondt y la barrera m¨ªnima del 5% de votos en cada una de las simulaciones.