Aciertos y (errores) de los sondeos en Galicia y Pa¨ªs Vasco

Las encuestas estuvieron bien el pasado domingo. En Galicia pronosticaron la mayor¨ªa absoluta del PP y el orden de todos los partidos. Se desviaron sobre todo con el BNG y En Marea. El error medio fue de 1,6 puntos, inferior al error de los sondeos en las elecciones generales de junio y de diciembre (2,1 y 2,2 puntos respectivamente).

A¨²n fue mayor la precisi¨®n en?el Pa¨ªs Vasco. El error medio fue de 1,1 puntos por partido.?La mayor¨ªa de sondeos vieron la victoria clara del PNV y?acertaron el orden del resto de fuerzas.?El peor estimado?que?otra vez Podemos: las encuestas le daban el 18% de los votos y se qued¨® en el 14,8%.

La predicci¨®n en Pa¨ªs Vasco

La semana pasada publiqu¨¦?un?modelo de predicci¨®n para Galicia y?otro para el Pa¨ªs Vasco, con resultados?razonablemente buenos.?Los resultados que el modelo dec¨ªa que eran?muy probables se cumplieron: el PP logr¨® la absoluta en Galicia y?la suma de PNV y PSE qued¨® por delante de Bildu y Podemos.?Los otros?pron¨®sticos probabil¨ªsticos se cumplieron en la proporci¨®n esperada.

La tabla siguiente compara las predicciones del modelo con el total de esca?os que logr¨® cada partido en?el Pa¨ªs Vasco.?El modelo parece bien calibrado. Los esca?os de PNV, Bildu, PSOE y C's est¨¢n dentro del intervalo del 50% de probabilidad?y todos los dem¨¢s dentro del 90%.?Es evidente que las predicciones eran horquillas anchas. Pero es as¨ª por dise?o: el?modelo no hace predicciones rotundas ni promete una precisi¨®n absoluta porque sabe que las encuestas no son infalibles.

El modelo predice particularmente bien?los esca?os por provincias. Daba por seguros 50 esca?os y los acert¨® todos: 16 en ?lava, 18 en Bizkaia y 16 en Gipuzkoa. De los 15 esca?os que el modelo dec¨ªa que eran "probables", el 88% tambi¨¦n fueron acertados. Las mayores sorpresas las sufri¨® En Marea, que perdi¨® los cuatro esca?os que ten¨ªa en juego.

El modelo tambi¨¦n acert¨® otros pron¨®sticos.?

Gan¨® el PNV y no necesitar¨¢ al PP para gobernar, dos sucesos que part¨ªan con?una probabilidad del 99% y el 83% respectivamente.?Bildu qued¨® por delante de Podemos en votos y esca?os, aunque con lo segundo el modelo ten¨ªa dudas (le daba un 60% de probabilidad). Tampoco se produjo ninguno de los escenarios improbables seg¨²n el modelo. La ¨²nica sorpresa fue que el PNV super¨® en esca?os a la suma de Bildu y Podemos, que para el modelo era una posibilidad menos probable que su alternativa.

La predicci¨®n en Galicia

El modelo de las elecciones gallegas acert¨® su principal pron¨®stico. La mayor¨ªa del PP ten¨ªa un 83% de probabilidad y se produjo.Todas las predicciones de esca?os estuvieron dentro?de lo posible. Las peores estimaciones fueron la de En Marea, que estuvo por debajo de las expectativas, y sobre todo la de BNG: el modelo esperaba entre 1 y 3 esca?os y el partido logr¨® 6.

El modelo estuvo bien al predecir la mayor¨ªa de esca?os. Acert¨® los 56 esca?os que hab¨ªa dado por seguros y 13 de los 15 que hab¨ªa considerado como probables. En Lugo y Ourense el modelo acert¨® todos los esca?os menos uno, 14 de 15. Fall¨® uno del PP que consideraba probable en Lugo y otro de En Marea en A Coru?a.

El resto de pron¨®sticos del modelo tuvieron, m¨¢s o menos, la precisi¨®n esperada. El PP logr¨® la mayor¨ªa (83%), En Marea super¨® al PSOE (69%) y Ciudadanos se qued¨® sin esca?o (83%). Hubo dos resultados que el modelo cre¨ªa poco probables: el BNG consigui¨® m¨¢s de 5 esca?os (14%) y En Marea logr¨® medio 'sorpasso', qued¨® delante del PSOE en votos pero no en esca?os (7%).

Las encuestas del 25S estuvieron razonablemente bien. Adem¨¢s tuvieron algo de fortuna. Se desviaron con Podemos y En Marea pero esos errores no afectaban a los titulares: ni cambiaron las victorias del PP y el PNV ni anticiparon un falso sorpasso. En cuando a nuestro modelo de predicci¨®n electoral¡­ yo?estoy contento. Sus pron¨®sticos no se cumplieron siempre, pero se cumplieron con la probabilidad esperada. Ese es su prop¨®sito: distinguir los resultados que (casi) podemos dar por seguros de los que son una inc¨®gnita hasta final.